非平稳异常噪声条件下的扩展目标跟踪方法

1

作者 陈辉 张欣雨 +2 位作者 连峰 韩崇昭 张光华 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期803-813,共11页

针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模... 针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模为分层高斯形式。其次,在随机矩阵(RMM)滤波框架下,使用变分贝叶斯方法详细推导了非平稳厚尾噪声下的GSTM扩展目标跟踪算法。该算法通过建模高斯噪声与厚尾噪声之间的非平稳过程,精确表征噪声特性,从而在非平稳异常噪声环境下稳健捕捉扩展目标的质心位置和轮廓形态。最后,构建非平稳异常噪声环境下的扩展目标跟踪仿真实验,并通过高斯-瓦瑟斯坦距离对实验结果进行效果评估,验证了所提出算法的合理性。此外,真实场景实验结果进一步证明了该算法在实际应用中的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 扩展目标跟踪 随机矩阵 高斯-学生t混合分布 变分贝叶斯方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Transformer复杂运动辨识的机动星凸形扩展目标跟踪方法 被引量：1

2

作者 陈辉 边斌超 +1 位作者 连峰 韩崇昭 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期629-645,共17页

针对复杂的机动扩展目标跟踪问题,利用Transformer网络设计了一种有效的星凸不规则形状机动扩展目标跟踪方法。首先,该文研究利用alpha-shape算法建立了星凸形状的变化模型,实现了静态场景下的星凸形扩展目标的形状估计。然后,通过对目... 针对复杂的机动扩展目标跟踪问题,利用Transformer网络设计了一种有效的星凸不规则形状机动扩展目标跟踪方法。首先,该文研究利用alpha-shape算法建立了星凸形状的变化模型,实现了静态场景下的星凸形扩展目标的形状估计。然后,通过对目标状态转移矩阵进行重新设计,结合Transformer网络对机动扩展目标运动状态转移矩阵进行实时估计,实现了对复杂机动目标运动过程的精准跟踪。进一步地,将估计得到的形状轮廓与运动状态进行融合,最终实现了对星凸形机动扩展目标的实时跟踪。最后,通过构造复杂的机动扩展目标跟踪场景,利用多重性能指标测试算法对形状和运动状态的综合估计性能,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 扩展目标跟踪 机动目标 TRANSFORMER 星凸形 弗雷歇距离-面积误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

Track-MT3:一种基于Transformer的新型多目标跟踪算法

3

作者 陈辉 杜双燕 +1 位作者 连峰 韩崇昭 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1202-1219,共18页

针对复杂环境中多目标跟踪数据关联难度大、难以实现目标长时间稳定跟踪的问题,该文创新性地提出了一种基于Transformer网络的端到端多目标跟踪模型Track-MT3。首先,引入了检测查询和跟踪查询机制,隐式地执行量测-目标的数据关联并且实... 针对复杂环境中多目标跟踪数据关联难度大、难以实现目标长时间稳定跟踪的问题,该文创新性地提出了一种基于Transformer网络的端到端多目标跟踪模型Track-MT3。首先,引入了检测查询和跟踪查询机制,隐式地执行量测-目标的数据关联并且实现了目标的状态估计任务。然后,采用跨帧目标对齐策略增强跟踪轨迹的时间连续性。同时,设计了查询变换与时间特征编码模块强化目标运动建模能力。最后,在模型训练中采用了集体平均损失函数,实现了模型性能的全局优化。通过构造多种复杂的多目标跟踪场景,并利用多重性能指标进行评估,Track-MT3展现了优于MT3等基线方法的长时跟踪性能,与JPDA和MHT方法相比整体性能分别提高了6%和20%,能够有效挖掘时序信息,在复杂动态环境下实现稳定、鲁棒的多目标跟踪。 展开更多

关键词 多目标跟踪 数据关联 TRANSFORMER 长时跟踪 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

扩展目标跟踪Student’s t逆Wishart平滑算法

4

作者 陈辉 张丁丁 +1 位作者 连峰 韩崇昭 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3353-3362,共10页

脉冲干扰和离群量测信息等因素通常会导致异常的厚尾噪声,这使得以高斯假设为前提的扩展目标跟踪(ETT)估计器的性能急剧降低,针对该问题该文提出一种基于扩展目标随机矩阵模型(RMM)的Student’s t逆Wishart平滑(StIWS)算法。首先,将目... 脉冲干扰和离群量测信息等因素通常会导致异常的厚尾噪声,这使得以高斯假设为前提的扩展目标跟踪(ETT)估计器的性能急剧降低,针对该问题该文提出一种基于扩展目标随机矩阵模型(RMM)的Student’s t逆Wishart平滑(StIWS)算法。首先,将目标的运动状态以及过程噪声和量测噪声建模为Student’s t分布以表征异常噪声对扩展目标概率分布的影响,将目标扩展状态建模为服从逆Wishart分布的随机矩阵。然后,在Student’s t贝叶斯平滑框架下,详细推导了能在扩展目标的多重特征动态演变的过程中有效估计目标状态的StIWS算法。最后,通过扩展目标跟踪的仿真实验结果和真实场景实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 扩展目标跟踪 Student’s t平滑 逆Wishart分布 厚尾噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用人工智能图像识别系统诊断子宫内膜细胞病理学的有效性研究 被引量：2

5

作者 安静 尹盼月 +4 位作者 王斌 史桂芝 钟德星 王建六 李奇灵 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期343-347,共5页

目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)的图像识别系统对子宫内膜细胞团块良恶性诊断的有效性。方法选取2021年8月至2023年2月西安交通大学第一附属医院和西安大兴医院的子宫内膜细胞学标本,以组织病理学为金标准,对比分析A... 目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)的图像识别系统对子宫内膜细胞团块良恶性诊断的有效性。方法选取2021年8月至2023年2月西安交通大学第一附属医院和西安大兴医院的子宫内膜细胞学标本,以组织病理学为金标准,对比分析AI图像识别系统(AI诊断)和专业病理医师人工诊断(人工诊断)子宫内膜细胞团块良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率和诊断所需时间。结果纳入分析的126例患者中,AI诊断与组织学诊断的总体符合率为92.1%(116/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.841);人工诊断和组织学诊断的总体符合率为94.4%(119/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.889)。AI诊断与人工诊断两种方法差异无统计学意义(χ^(2)=0.568,P=0.451)。AI诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.8%、92.3%、91.8%和92.3%。126张细胞学切片,人工诊断每张切片所需6.67 min;AI诊断每张切片所需5.00 min。结论AI图像识别系统具有较高的诊断准确性、灵敏度和特异度,与专业病理医师人工诊断水平相当,在诊断子宫内膜细胞团块良恶性方面具有应用价值。 展开更多

关键词 子宫内膜癌 人工智能(AI) 细胞学 诊断 有效性

在线阅读 下载PDF 职称材料

扩展目标多特征估计自适应渐进滤波器 被引量：1

6

作者 王旭昕 陈辉 +1 位作者 连峰 张光华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3135-3147,共13页

针对具有不规则形状的扩展目标跟踪(Extended Target Tracking,ETT)问题,本文提出了一种基于随机超曲面模型的自适应渐进贝叶斯滤波器(Random Hypersurface Model-Adaptive Progressive Bayesian Filter,RHMAPBF).首先,对扩展目标连续... 针对具有不规则形状的扩展目标跟踪(Extended Target Tracking,ETT)问题,本文提出了一种基于随机超曲面模型的自适应渐进贝叶斯滤波器(Random Hypersurface Model-Adaptive Progressive Bayesian Filter,RHMAPBF).首先,对扩展目标连续状态先验概率密度的局部累积分布进行随机采样,再最小化连续概率密度和狄拉克混合概率密度的局部累积分布之间的修正克莱默冯米塞斯距离得到粒子的最优位置,以自适应地变步长进而渐进更新将粒子迁移到扩展目标后验的密集区域求得更加准确的后验概率密度近似;其次,利用随机超曲面描述任意星凸形扩展目标的量测源分布,提出了星凸形不规则形状扩展目标跟踪自适应渐进滤波器,有效实现了不规则形状扩展目标多特征概率密度信息的递归.最后通过不同噪声水平以及复杂随机环境的扩展目标(Extended Target,ET)和群目标(Group Target,GT)的跟踪仿真实验验证本文方法的有效性. 展开更多

关键词 扩展目标跟踪 局部累积分布 渐进更新 随机超曲面模型 不规则形状

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于强化学习的新能源场站储能一次调频自适应控制策略 被引量：4

7

作者 孙冉 王建波 +2 位作者 马彦钊 张小科 胡怀中 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期858-869,共12页

针对当前储能参与一次调频时不同控制策略配合存在的缺陷,在传统虚拟惯性和虚拟下垂控制方法的基础上,考虑新能源出力特征,提出一种基于强化学习算法的新能源场站储能一次调频自适应控制策略。所提策略中,强化学习智能体负责根据系统频... 针对当前储能参与一次调频时不同控制策略配合存在的缺陷,在传统虚拟惯性和虚拟下垂控制方法的基础上,考虑新能源出力特征,提出一种基于强化学习算法的新能源场站储能一次调频自适应控制策略。所提策略中,强化学习智能体负责根据系统频差和频差变化率实时波动来动态调整储能通过虚拟惯性控制方法参与一次调频的出力占比,进而由储能一次调频自适应控制器计算出虚拟下垂控制方法的出力占比,并获取储能总一次调频出力指令。考虑到新能源场站有功扰动的随机性,本工作中的强化学习智能体通过在特定新能源场站出力扰动下学习获取,其中新能源场站出力扰动由风速扰动通过风电机组模型获取。所提控制策略能充分发挥虚拟惯性和虚拟下垂控制方法在调频前后期的不同优势,实现两种控制方法的最优结合,挖掘储能参与一次调频的潜力。最终在Matlab/Simulink中搭建了区域电网频率响应模型,基于新能源发电突变和新能源发电连续波动两种扰动工况来模拟新能源场站极端工况和实际运行场景,并通过仿真验证了所提控制策略的有效性。结果表明,本工作所提策略能在调频过程中合理调整虚拟惯性出力和虚拟下垂出力的占比,减少电池储能的动作深度,有效缓解新能源出力波动给电网带来的频率波动,提升频率质量。 展开更多

关键词 电池储能 一次调频 新能源场站 强化学习 自适应控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多功能张量加速器的细粒度结构化稀疏设计

8

作者 赵桦筝 庞善民 +4 位作者 赵英海 华高晖 李晨阳 段战胜 梅魁志 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期176-184,共9页

为解决模型压缩算法与多功能张量加速器(VTA)的适配性问题,通过改进经典的YOLObile分块剪枝方法,完成面向该加速器的自适应细粒度结构化稀疏设计及性能评估。针对VTA的多重循环维度展开特性,对模型的权重张量进行32×32大小的分块;... 为解决模型压缩算法与多功能张量加速器(VTA)的适配性问题,通过改进经典的YOLObile分块剪枝方法,完成面向该加速器的自适应细粒度结构化稀疏设计及性能评估。针对VTA的多重循环维度展开特性,对模型的权重张量进行32×32大小的分块;结合时间维度的自蒸馏与空间维度的教师蒸馏,进行多维度特征对齐;通过一阶段式迭代训练方式,改进原有的ADMM算法计算流程,在提升模型部署精度的同时减少训练成本;提出自适应层剪枝率模块,进行总剪枝率的自适应分配,实现端到端的自动化剪枝。实验结果表明:改进方法有效减少了约2.4%的浮点计算量,并在图像分类、目标检测等多项任务中提升了压缩模型的精度,最大增长百分比为2.6%。该方法为深度学习模型在VTA上的稀疏化部署提供了一种高效、轻量级的软件解决方案。 展开更多

关键词 神经网络轻量化 模型稀疏化 深度学习 多功能张量加速器 模型部署

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向储能辅助火电机组一次调频的深度强化学习控制策略

9

作者 王建波 孙冉 +3 位作者 刘忠凯 张小科 郭泓佐 胡怀中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期186-192,共7页

为充分挖掘火储联合系统中储能单元的一次调频潜力,同时减少火电机组调频频度,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的储能辅助火电机组一次调频控制策略。搭建了典型含有火储联合调频系统的区域电网一次调频模型;以提高电网频... 为充分挖掘火储联合系统中储能单元的一次调频潜力,同时减少火电机组调频频度,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的储能辅助火电机组一次调频控制策略。搭建了典型含有火储联合调频系统的区域电网一次调频模型;以提高电网频率控制效果、维持储能荷电状态(SOC)平稳、减少火电机组调频动作次数等多项目标建立优化问题,综合考虑电网运行状态及调频动作的约束,将储能辅助火电机组一次调频问题建模为一个马尔可夫决策过程;使用双延迟深度确定性策略梯度算法进行优化问题求解。典型调频任务场景的仿真结果表明,与传统火储联合调频控制算法相比,所提出的储能辅助火电机组智能调频控制策略可使电网频率偏差均值降低约10.4%、火电机组的调频动作次数减少约56.2%,验证了该策略能在有效释放火储联合系统的调频潜力,同时大幅减少火电机组一次调频频次。 展开更多

关键词 一次调频 深度强化学习 下垂控制 调频死区 荷电状态

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向区块链的协同业务建模及其并行优化算法

10

作者 上官子卓 李东鹤 杨清宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期131-140,共10页

针对供应链管理面临的协同高效性、信息可追溯性和信任危机等问题,提出了一个解决区块链多要素矛盾问题的并行计算模型PNSGA-Ⅲ。首先,深入挖掘区块链、链主企业和链上企业的制约关系,将链主企业成本、服务积分,链上企业参与数量以及区... 针对供应链管理面临的协同高效性、信息可追溯性和信任危机等问题,提出了一个解决区块链多要素矛盾问题的并行计算模型PNSGA-Ⅲ。首先,深入挖掘区块链、链主企业和链上企业的制约关系,将链主企业成本、服务积分,链上企业参与数量以及区块链稳定性等参数具象为多级多业务协同模型;其次,从提高遗传算法产生子代缓存区的效率角度出发,将交叉变异部分并行化处理,极大缩短模型求解时间;此外,为了解决帕累托解不能相互支配的问题,采用TOPSIS计算欧氏距离并决策理想解;最后,通过10组仿真实验验证了所提模型的有效性。结果表明:PNSGA-Ⅲ的计算时间比非并行算法节约了16.37%;区块链的矛盾制约机制提供了更广泛的选择范围,增强了其适应复杂需求的能力;在动态任务流程下,经过优化的S8场景的服务积分比未优化的场景高出45%。研究为供应链管理提供了新的视角和工具。 展开更多

关键词 区块链 协同业务 并行优化算法 多准则决策

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于意图嵌入的社交机器人检测方法

11

作者 牛红峰 李嘉伟 +1 位作者 宋云鹏 蔡忠闽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期194-205,共12页

人工智能生成内容技术显著提升了社交机器人的伪装能力,给现有的机器人检测方法带来新的挑战。通过对社交平台用户意图进行建模,提出一种基于意图嵌入的社交机器人检测方法,从而避免直接在行为层面检测伪装能力大幅提升的机器人这一难... 人工智能生成内容技术显著提升了社交机器人的伪装能力,给现有的机器人检测方法带来新的挑战。通过对社交平台用户意图进行建模,提出一种基于意图嵌入的社交机器人检测方法,从而避免直接在行为层面检测伪装能力大幅提升的机器人这一难题。实验结果表明,采用意图嵌入的检测模型相比未使用意图嵌入的模型,社交机器人检测准确率提高了5.58个百分点,并增强了对不同类型社交机器人的识别能力,验证了意图嵌入在提升人机检测任务性能中的有效性。 展开更多

关键词 社交机器人检测 意图表征 意图嵌入 人工智能生成内容

在线阅读 下载PDF 职称材料

雷达组网联合目标分配与指向规划方法

12

作者 兰剑 周琳 +1 位作者 龚彦豪 吴生盛 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第9期85-89,共5页

现代雷达大多会被安装在可旋转的平台上,其阵面指向可动态调节。但当前主流的目标分配算法通常假定雷达的阵面指向固定不变,忽略了其灵活调整的能力,从而在一定程度上限制了雷达组网在复杂战场环境中的整体作战效能。针对上述问题,一种... 现代雷达大多会被安装在可旋转的平台上,其阵面指向可动态调节。但当前主流的目标分配算法通常假定雷达的阵面指向固定不变,忽略了其灵活调整的能力,从而在一定程度上限制了雷达组网在复杂战场环境中的整体作战效能。针对上述问题,一种联合目标分配与指向规划算法被提出。该算法首先通过扩展分配矩阵的维度,将原目标-传感器分配问题细化至阵面指向层面;其次,通过引入新约束条件,确保每部雷达在每个时刻仅选择一种阵面指向;最后,结合模型特性设计遗传算法,实现对该分配问题的高效求解。仿真实验证明:相较于传统假设阵面固定的目标分配方法,这一种联合目标分配与指向规划的新方法可得到更高的目标覆盖率与覆盖重数。 展开更多

关键词 雷达组网 目标分配 阵面指向 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于移动智能终端交互行为的持续身份认证技术综述

13

作者 宋天乐 蔺琛皓 +5 位作者 高书馨 赵竣毅 周亚杰 纪英帅 杨明慧 沈超 《信息通信技术与政策》 2024年第1期19-31,共13页

随着移动智能终端的发展和普及,更多用户在智能手机、平板等移动终端上进行支付、转账、存储个人信息等活动。为了提高用户使用移动智能终端的安全性和便利性,目前移动智能终端身份认证的发展趋向于持续认证。首先,回顾了现有基于移动... 随着移动智能终端的发展和普及,更多用户在智能手机、平板等移动终端上进行支付、转账、存储个人信息等活动。为了提高用户使用移动智能终端的安全性和便利性,目前移动智能终端身份认证的发展趋向于持续认证。首先,回顾了现有基于移动智能终端的身份认证工作;其次,整理了目前主流的性能评估指标和产业界应用;最后,对持续身份认证在移动智能终端中亟待解决的问题以及发展趋势进行了总结和探讨。 展开更多

关键词 移动智能终端 持续认证 性能评估指标

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合速度信息的机械臂自适应轨迹跟踪控制方法 被引量：15

14

作者 张蕾 刘宇航 +1 位作者 王晓华 黄晶晶 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期47-55,共9页

针对机械臂动力学模型参数不确定性与速度信息不精确影响轨迹跟踪精度的问题,提出一种多传感器信息融合的机械臂参数自适应轨迹跟踪控制方法。首先将未建模动态视为系统内部干扰,简化机械臂动力学模型;其次采用反步控制方法为机械臂系... 针对机械臂动力学模型参数不确定性与速度信息不精确影响轨迹跟踪精度的问题,提出一种多传感器信息融合的机械臂参数自适应轨迹跟踪控制方法。首先将未建模动态视为系统内部干扰,简化机械臂动力学模型;其次采用反步控制方法为机械臂系统设计控制律,并为动力学模型中不确定参数设计自适应律;最后考虑使用单一位置传感器的差分值或转速计的测量值作为速度信息可靠性低的问题,通过多传感器信息融合方法为控制器提供更精确的速度信息。仿真与实验结果表明:采用融合速度信息能够提高所提控制方法的精度与稳定性,速度信息的精确性提升7%;与反步控制方法、自适应控制方法相比,所提控制方法具有更好的机械臂轨迹跟踪控制性能,轨迹跟踪误差分别降低了30%、50%。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 机械臂 轨迹跟踪控制 反步自适应控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用分布式算法的多区域电网风-光-储容量优化配置 被引量：6

15

作者 王洁 吴江 +3 位作者 黄越辉 邵世彪 高峰 管晓宏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期15-24,共10页

针对新能源发电在整个电网中渗透率不断提高而造成的电能质量下降、电力系统无法可靠运行等一系列问题,基于随机规划理论,综合考虑风电、光伏等电源以及联络线、储能设备运行约束,以典型新能源出力时序特征序列下平均新能源消纳水平最... 针对新能源发电在整个电网中渗透率不断提高而造成的电能质量下降、电力系统无法可靠运行等一系列问题,基于随机规划理论,综合考虑风电、光伏等电源以及联络线、储能设备运行约束,以典型新能源出力时序特征序列下平均新能源消纳水平最大为目标,提出了一种计及电网新能源消纳承载能力的多区域风-光-储容量优化配置方法。该方法主要考虑将风电、光伏发电满足负荷需求后的无法消纳量在不超过储能设备容量的前提下进行储电,而储能设备将在新能源发电低谷期提供电能,充分发挥风、光的时空互补性和储能的调峰优势。首先构造了考虑时-空相关性的典型新能源出力时序特征序列不确定集,然后按典型序列将模型进行分解,采用分布式惩罚原始-对偶次梯度算法实现目标函数的分布式优化求解,最后基于IEEE-24、31节点系统进行算例分析,得到风-光-储容量配置结果,并建议多区域电网中储能设备应考虑建设在含有风光装机的区域。仿真结果表明:相比传统集中式优化方法和拉格朗日松弛法,所提分布式优化方法随着电网区域增多,计算效率优势会越来越明显,10个典型序列时所提分布式方法相比拉格朗日松弛法收敛速度提升了57.1%。所提方法可以为考虑新能源随机性的风-光-储多区域电网容量优化配置问题提供系统性解决方案。 展开更多

关键词 容量优化配置 新能源消纳 随机规划 时-空相关性 分布式优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

MRTP:时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法 被引量：2

16

作者 张坤 杨静 +3 位作者 张栋 陈跃海 李杰 杜少毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期22-32,共11页

针对行为识别中时空信息分布不均衡以及对长时间跨度信息表征获取难的问题,提出了一种时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法MRTP。以RGB视频为输入,使用两个并行的感知路径在不同的时间分辨率上对视频进行空间特征与动作特征... 针对行为识别中时空信息分布不均衡以及对长时间跨度信息表征获取难的问题,提出了一种时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法MRTP。以RGB视频为输入,使用两个并行的感知路径在不同的时间分辨率上对视频进行空间特征与动作特征提取。在空间路径中,使用基于特征差分的动作感知寻找并加强通道动作特征表征;在动作路径中,基于动作感知的权重对通道进行筛选,并加入通道注意力和时间注意力加强关键特征;在两个路径提取出特征后,对特征进行融合,融合后的特征通过激活函数映射出样本在各个类别的得分,取得分最高的类别为最终识别结果。实验结果表明:所提方法在UCF101数据集上达到了95.6%的准确率,优于未使用时间注意力的方法;在AVA2.2数据集上的平均精度达到了28%,优于未使用动作感知和时间注意力的方法。与目前主流的基于光流法的双流网络、以Slowfast为代表的3D卷积网络、Transformer等方法进行了准确率、参数量、处理速度对比,结果表明所提方法具有更良好的识别效果和鲁棒性。 展开更多

关键词 行为识别 双路径网络 特征差分 动作感知 时间注意力

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法 被引量：5

17

作者 李策 李兰 +2 位作者 宣树星 杨静 杜少毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期113-122,共10页

为了提升人脸识别系统判别图像真实性的能力,针对较难检测到未知的活体人脸攻击问题,提出了一种采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法。采用4个不同类型的数据集,随机选择3个作为训练集,另一个作为测试集,形成训练时未知的活... 为了提升人脸识别系统判别图像真实性的能力,针对较难检测到未知的活体人脸攻击问题,提出了一种采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法。采用4个不同类型的数据集,随机选择3个作为训练集,另一个作为测试集,形成训练时未知的活体人脸。训练集视为3个源域,输入到超复数小波生成对抗网络中,使一个特征生成器与3个判别器进行对抗,当特征生成器成功欺骗过3个判别器时,形成具有3个源域共享且区别于3个源域的特征空间,能够检测到不同于源域的人脸特征。在判别器上设置了域间和域内的三元组约束函数,以此提高判别器的性能,将超复数小波的细节子带图与卷积网络联合,学习图像多个方向的细节纹理特征,用来提升判别器鉴定活性人脸特征的能力。由于真假人脸的远程光电体积描记术和深度图都具有较大的差异,所以将其嵌入到特征空间中,增强生成特征空间检测人脸特征的泛化性能,形成通用的特征空间。在该特征空间中使用测试集进行判别分类,得到真假人脸识别结果。实验结果表明,在CASIA-FASD、Replay-Attack和NUAA数据集上,所提算法的接受者操作特性曲线下的面积分别为84.65%、86.06%、91.21%,半错误率分别为24.05%、21.05%、15.01%,均高于对比算法的结果。 展开更多

关键词 活体人脸检测 超复数小波 生成对抗网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型冠状病毒肺炎传播与控制数学建模研究 被引量：4

18

作者 杨波 于振华 蔡远利 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期162-172,共11页

为了能准确模拟新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播动态,给疫情防控政策制定提供一定的参考,提出了一个新的COVID-19传播非线性动力学模型。该模型考虑实际防控措施,将总人口分为易感、潜伏、隔离观察、无症状感染、有症状感染、住院隔... 为了能准确模拟新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播动态,给疫情防控政策制定提供一定的参考,提出了一个新的COVID-19传播非线性动力学模型。该模型考虑实际防控措施,将总人口分为易感、潜伏、隔离观察、无症状感染、有症状感染、住院隔离治疗和康复等7类人群;求出并分析了基本再生数;将模型的出院率和病死率拟合为时变函数,利用现有确诊病例数对模型其余参数和部分状态初值进行最小二乘拟合。分别利用湖北省武汉市和湖北省除武汉市外其他地区20天(2020年2月14日~3月4日)内感染COVID-19的实际数据对模型进行仿真验证,仿真结果表明,模型参数拟合的平均相对误差为0.629%;与累计确诊病例数、累计治愈出院数和累计死亡病例数的实际数据相比,所提出模型的武汉市疫情预测平均相对误差分别为0.772%、3.517%和2.025%,湖北省除武汉市外的地区的平均相对误差分别为0.808%、2.241%和2.39%,表明该模型能较准确模拟COVID-19的传播动态,而且具有广泛的适用性。对模型参数进行灵敏性分析,讨论了各种防控措施对COVID-19传播的影响,结果表明,最有效的防控措施依次为减少人与人之间的接触、加强密切接触者的追踪隔离、加大检测和治疗能力使感染者尽快隔离治疗等。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 传播模型 基本再生数 参数估计 灵敏度分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

水平集高斯过程的非星凸形扩展目标跟踪算法 被引量：1

19

作者 陈辉 曾文爱 +1 位作者 连峰 韩崇昭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3786-3795,共10页

针对复杂环境下的非星凸形不规则形状扩展目标跟踪问题,该文提出基于能量泛函的水平集高斯过程扩展目标跟踪算法。首先,利用水平集随机超曲面模型(Level-Set RHM)通过多边形方法对形状内部进行建模。然后,用高斯过程(GP)学习Level-Set... 针对复杂环境下的非星凸形不规则形状扩展目标跟踪问题,该文提出基于能量泛函的水平集高斯过程扩展目标跟踪算法。首先,利用水平集随机超曲面模型(Level-Set RHM)通过多边形方法对形状内部进行建模。然后,用高斯过程(GP)学习Level-Set建模输入与输出的非线性映射关系,以求得边界函数最大值,并进一步推导Level-Set与GP相融合的非线性量测方程。在最优非线性滤波的框架下,最终推导得到水平集高斯过程(Level-Set GP)算法,并利用面积差作为不规则形状扩展目标形状估计的评价指标。仿真实验表明了所提算法对非星凸形不规则形状扩展目标形状估计的有效性。 展开更多

关键词 扩展目标跟踪 非星凸形 水平集随机超曲面模型 高斯过程 非线性滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

多扩展目标跟踪中基于多特征优化的传感器控制方法

20

作者 陈辉 魏凤旗 韩崇昭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期191-199,共9页

针对多扩展目标的优化跟踪问题,该文在有限集统计(FISST)理论框架下,提出一种能够综合优化多扩展目标跟踪性能的传感器控制方法。首先,该文给出加权广义最优子模式分配(WGOSPA)距离构造多扩展目标跟踪多特征估计在其统计平均周围的广义... 针对多扩展目标的优化跟踪问题,该文在有限集统计(FISST)理论框架下,提出一种能够综合优化多扩展目标跟踪性能的传感器控制方法。首先,该文给出加权广义最优子模式分配(WGOSPA)距离构造多扩展目标跟踪多特征估计在其统计平均周围的广义离差,进而研究提出多特征融合下的传感器控制最优决策方法,并利用序贯蒙特卡罗(SMC)技术研究传感器控制最优决策过程的数值求解方法,然后利用伽马高斯逆威沙特多伯努利(GGIW-MBer)滤波器实现所提出的传感器控制策略。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 传感器控制 多扩展目标跟踪 评价函数 有限集统计 伽马高斯逆威沙特混合

在线阅读 下载PDF 职称材料