期刊文献+
共找到135篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
高校智慧教室的构建与研究——以西安交通大学为例 被引量:39
1
作者 刘宸 李国栋 +3 位作者 张哲 王强 崔静茹 折波 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第10期70-75,共6页
文章从传统多媒体教室和网络教室的弊端入手,首先论述了智慧教室的理论概念,并从高校课堂教学的实际需求出发,借鉴了以需求为导向的智慧教室"SMART"概念模型。然后,文章以西安交通大学的智慧教室建设为例,分析了智慧教室的基... 文章从传统多媒体教室和网络教室的弊端入手,首先论述了智慧教室的理论概念,并从高校课堂教学的实际需求出发,借鉴了以需求为导向的智慧教室"SMART"概念模型。然后,文章以西安交通大学的智慧教室建设为例,分析了智慧教室的基础架构及功能设计,并对智慧教室建成之后的运作模式进行了系统思考,以期能为高校智慧教室的研究、建设与应用提供一些具有实际意义的参考。 展开更多
关键词 高校 智慧教室 SMART
在线阅读 下载PDF
基于无线网络定位和人脸识别的考勤签到系统的设计与实现
2
作者 张哲 折波 崔靖茹 《现代信息科技》 2025年第8期126-131,共6页
针对传统考勤签到存在的代签和签到时间长等问题,文章结合本校的无线网络建设情况和人脸识别技术当前的发展,提出了基于无线网络定位和人脸识别的学生考勤签到系统。系统通过无线网络定位确认学生所在教室,结合人脸识别确认学生本人达... 针对传统考勤签到存在的代签和签到时间长等问题,文章结合本校的无线网络建设情况和人脸识别技术当前的发展,提出了基于无线网络定位和人脸识别的学生考勤签到系统。系统通过无线网络定位确认学生所在教室,结合人脸识别确认学生本人达到准确签到考勤的目的。基于无线定位和人脸识别对考勤系统所需功能进行设计与实现,实验结果表明系统有效地解决了传统考勤签到存在的痛点,满足了学生日常考勤需求,提高了考勤签到的效率、准确率、可靠性。 展开更多
关键词 无线网络定位 人脸识别 考勤签到 系统设计
在线阅读 下载PDF
基于Android内核驱动的白名单网络控制
3
作者 杨易达 孙钦东 +1 位作者 胡国星 李元章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期967-976,共10页
Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数... Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数据.针对上述问题,本文提出了一种基于Android内核驱动程序的网络白名单网络控制方案,用户可以监控所有应用程序的网络使用状态,选择信任的应用加入白名单中,对白名单中的应用程序实行内核级签名验证,防止程序代码被非法篡改,从而构建安全可控的网络使用环境.本方案为应用和内核的通信构建了专用通道,以确保网络白名单管理权限不会被其他应用窃取,随后通过进程识别针对性地管控网络权限,在不影响正常应用功能的情况下实现权限管理.经过实验验证,本方案可以有效防止恶意应用利用互联网泄露用户隐私,网络管控成功率达到了100%.系统运行稳定,被管控应用启动时间最大增加33.1%,最小增加3.6%. 展开更多
关键词 ANDROID 网络白名单 数据泄露 进程识别 网络控制
在线阅读 下载PDF
伪影间共性机理驱动的多域感知社交网络深度伪造视频检测
4
作者 王艳 孙钦东 +1 位作者 荣东柱 汪小雄 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3713-3721,共9页
深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象,导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制... 深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象,导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制。压缩编码与深度伪造生成算法上采样操作会在视频上留下伪影,这些伪影可导致真实视频与深度伪造视频间的细粒度差异。该文通过分析压缩伪影与深度伪造伪影的共性机理,揭示了二者间的结构相似性,为深度伪造检测模型抗压缩鲁棒性的增强提供了可靠理论依据。首先,针对压缩噪声对深度伪造特征的干扰,基于压缩伪影与深度伪造伪影频域表示的结构相似性,设计了频域自适应陷波滤波器以消除特定频带上压缩伪影的干扰。其次,为削弱深度伪造检测模型对未知噪声的敏感,设计了基于残差学习的去噪分支。采用基于注意力机制的特征融合方法增强深度伪造判别特征,结合度量学习策略优化网络模型,实现了具有抗压缩鲁棒性的深度伪造检测。理论分析与实验结果表明,与基线方法相比,该文算法在压缩深度伪造视频上的检测性能具有明显提升,并可作为一种即插即用模型与现有检测方法结合以提高其抗压缩鲁棒性。 展开更多
关键词 深度伪造检测 社交网络 压缩深度伪造 伪影间共性机理
在线阅读 下载PDF
流量内容词语相关度的网络热点话题提取 被引量:27
5
作者 周亚东 孙钦东 +2 位作者 管晓宏 李卫 陶敬 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1142-1145,1150,共5页
针对网络舆情分析的需求,给出了网络热点话题定义及其形式化描述,分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系,提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法.在此基础上,采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇,结合热点词语... 针对网络舆情分析的需求,给出了网络热点话题定义及其形式化描述,分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系,提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法.在此基础上,采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇,结合热点词语簇相关的网页标题及网站地址信息,得出网络热点话题的属性描述.实验结果表明,该算法能够有效获取当前网络中的热点话题,话题提取有效率达到16.7%,为网络热点话题传播特性研究提供了基础.与Web挖掘、话题监测与跟踪方法相比,所提算法通过选取合适的数据源,能更大程度地还原网络用户行为,从而得到了更为准确的网络信息传播状况. 展开更多
关键词 网络热点话题 流量内容 网络舆情分析
在线阅读 下载PDF
无线传感器网络节点协作的节能路由传输 被引量:11
6
作者 李彬 王文杰 +3 位作者 殷勤业 杨荣 杨小勇 王慧明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-6,共6页
针对无线传感器网络(WSN)中数据传输低能耗的需求,提出了一种节点协作的节能路由传输(ECGR)算法.该算法由以下2个方面构成:在物理层,WSN根据数据包循环冗余校验功能获得能够正确解包的节点,然后利用竞争选取算法推举出簇头节点,并通过... 针对无线传感器网络(WSN)中数据传输低能耗的需求,提出了一种节点协作的节能路由传输(ECGR)算法.该算法由以下2个方面构成:在物理层,WSN根据数据包循环冗余校验功能获得能够正确解包的节点,然后利用竞争选取算法推举出簇头节点,并通过与簇头节点进行信息交换,形成协作节点簇,从而进行协作发射信号,最终实现多节点分集增益;在网络层,协作节点簇利用基于地理位置信息路由算法,促使数据包始终向目的节点路由,避免了数据包路由向其他方向扩散.与其他同类算法相比,ECGR算法不仅增加了节点簇的传输距离,而且降低了网络整体能耗,并将能耗平衡分布于诸多节点,进而延长了网络寿命.仿真实验表明,当节点密度为0.03时,历经400次仿真,ECGR算法的节点存活率比基于地理位置的路由算法提高了70%. 展开更多
关键词 无线传感器网络 发射分集 多节点协作 节能路由
在线阅读 下载PDF
Linux的网络转发性能研究 被引量:11
7
作者 郑卫斌 丁会宁 +1 位作者 李庆海 张德运 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期124-127,135,共5页
采用实验与性能"轮廓"相结合的方法,对千兆网络下对称多处理器Linux的NAPI模式转发性能进行研究,发现Linux的多处理器扩展性较差,其网络转发的性能瓶颈点是网络过滤模块,影响Linux性能和扩展性的主要原因是同步开销过大和处... 采用实验与性能"轮廓"相结合的方法,对千兆网络下对称多处理器Linux的NAPI模式转发性能进行研究,发现Linux的多处理器扩展性较差,其网络转发的性能瓶颈点是网络过滤模块,影响Linux性能和扩展性的主要原因是同步开销过大和处理器负载不均衡.为此,采用"中断亲和"的静态调度方法来均衡处理器负载,并降低调度引起的高速缓存命中失败率.改进了网络过滤模块,即减少了两个同步点,降低了同步开销.实验证明所提建议可提高Linux多处理器的性能和扩展性. 展开更多
关键词 LINUX 对称多处理器 静态调度
在线阅读 下载PDF
动态短信通信复杂网络演化模型研究 被引量:11
8
作者 孙钦东 孙亚红 +1 位作者 管晓宏 王倩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期5-9,共5页
为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网... 为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网络内部边的动态演化以及节点的退出,更细致、真实地刻画了短信网络的动态演化特性.实验结果显示,该模型所生成的网络规模表现出有增有减的动态演化过程,与现实情况相吻合,能够更加客观地模拟与刻画短信复杂网络的特征与演化状况. 展开更多
关键词 短信 复杂网络 演化模型
在线阅读 下载PDF
一种利用天线旋转的无线传感器网络定位算法 被引量:5
9
作者 李彬 王文杰 +1 位作者 殷勤业 杨荣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期60-66,共7页
针对无线传感器网络的低成本、低耗能以及准确定位的需求,提出了一种基于多普勒效应的射频干涉旋转定位算法(RRIPS).先利用设置在锚节点上的2个旋转天线发射相同频率的单频信号,产生多普勒效应,再由待测节点通过分析多普勒频率变化规律... 针对无线传感器网络的低成本、低耗能以及准确定位的需求,提出了一种基于多普勒效应的射频干涉旋转定位算法(RRIPS).先利用设置在锚节点上的2个旋转天线发射相同频率的单频信号,产生多普勒效应,再由待测节点通过分析多普勒频率变化规律获得定位所需的距离信息,最终由待定位节点融合锚节点位于不同位置所测得的多组距离信息,从而获得自身的地理位置估计.与基于射频干涉的分布式节点定位方法(DRIPS)相比,RRIPS仅利用待定位节点的常规无线通信设备接收信号,无需与锚节点进行信息交互,算法简单,运算量小,复杂度低,能耗小.仿真实验表明,在信噪比为10dB时,RRIPS比DRIPS在定位精度上提高了1.5m. 展开更多
关键词 无线传感器网络 射频干涉 多普勒效应 天线旋转
在线阅读 下载PDF
网络生存适应性的多目标评估 被引量:13
10
作者 李黎 管晓宏 +1 位作者 赵千川 王恒涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1-7,共7页
为了更好地测度网络适应环境变化的能力,提出了一种简单的多目标量化评估网络生存适应性的方法.该方法将网络效率、网络鲁棒性和网络代价等多个优化目标结合起来,通过定量加权的方法对网络拓扑的生存适应性进行综合评估,避免了仅依靠网... 为了更好地测度网络适应环境变化的能力,提出了一种简单的多目标量化评估网络生存适应性的方法.该方法将网络效率、网络鲁棒性和网络代价等多个优化目标结合起来,通过定量加权的方法对网络拓扑的生存适应性进行综合评估,避免了仅依靠网络平均路径长度、最大连通子图规模等单一度量指标进行评估的不足.仿真实验结果表明,综合了环型和星型结构优势的Hub型拓扑结构的生存适应性比较高,节点度分布较均匀的ARPA网络的生存适应性比较优,提高网络拓扑度分布的均匀性是改善网络拓扑生存适应性的有效措施.该评估方法不仅能够有效度量不同网络结构在动态环境下的生存适应能力,还能进一步为网络拓扑的优化、设计和重构提供有益的指导. 展开更多
关键词 网络生存适应性 评估 多目标优化 网络效率 网络鲁棒性
在线阅读 下载PDF
利用离去角度的无线传感器网络分布式节点定位方法 被引量:6
11
作者 王文杰 张渭乐 殷勤业 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期61-66,共6页
针对现有无线传感器网络节点定位方法成本和复杂度较高的问题,提出了一种利用离去角度估计的分布式节点定位方法(AODL).锚节点利用阵列天线发射正交导频信号,从而使得各传感节点仅需配备常规的单天线系统便可获得导频信号的离去角度信息... 针对现有无线传感器网络节点定位方法成本和复杂度较高的问题,提出了一种利用离去角度估计的分布式节点定位方法(AODL).锚节点利用阵列天线发射正交导频信号,从而使得各传感节点仅需配备常规的单天线系统便可获得导频信号的离去角度信息.结合锚节点的地理位置,各节点进而可进行自身的三维位置估计.AODL方法仅利用无线通信设备进行定位,节点的角度估计不需要配备阵列天线,具有低成本和低能耗的优点,同时各节点独立进行自身的角度估计和位置计算,是一种分布式的定位方法.仿真实验结果表明,对于100 m×100 m的定位区域,借助于4个装备3×3均匀面阵的锚节点,各传感节点在信噪比为15 dB时的平均定位误差可以达到1 m以内. 展开更多
关键词 离去角度估计 分布式定位 无线传感器网络
在线阅读 下载PDF
网络入侵防御技术研究 被引量:4
12
作者 孙钦东 刘遵雄 张德运 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第7期45-47,共3页
对网络入侵防御技术进行了分类,并分析了每种技术的特点,最后提出一种入侵防御系统的结构模型,该模型采用在线检测模式,融合使用状态检测、特征检测、异常检测以及协议分析等多种检测技术来提高检测的准确性及检测效率,并通过对报警的... 对网络入侵防御技术进行了分类,并分析了每种技术的特点,最后提出一种入侵防御系统的结构模型,该模型采用在线检测模式,融合使用状态检测、特征检测、异常检测以及协议分析等多种检测技术来提高检测的准确性及检测效率,并通过对报警的可信度进行评判,进一步降低误报率,提高系统的检测防御性能。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 入侵防御
在线阅读 下载PDF
基于网络的工科《理论力学》多媒体教学系统 被引量:3
13
作者 张陵 陈玲莉 +1 位作者 李爱琴 赵仲孟 《力学与实践》 CSCD 北大核心 1999年第4期73-74,76,共3页
通过对教学系统、教学媒体以及现代教育技术的分析和讨论,探索了"基于网络的多媒体教学系统",这一现代教育技术的必要性、可行性以及实现该系统的构思.
关键词 工科 高校 理论力学 多媒体教学 网络
在线阅读 下载PDF
基于多模式匹配的网络视频流识别与分类算法 被引量:5
14
作者 孙钦东 郭晓军 黄新波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期759-762,共4页
快速发现网络中的视频流是进行网络视频监督及管理的前提与基础。本文通过分析网络视频流数据包的特征,提出了一种基于多模式匹配思想的网络视频流快速发现与分类算法,该算法利用不同视频流的特征建立匹配机,只需对网络数据包进行一次... 快速发现网络中的视频流是进行网络视频监督及管理的前提与基础。本文通过分析网络视频流数据包的特征,提出了一种基于多模式匹配思想的网络视频流快速发现与分类算法,该算法利用不同视频流的特征建立匹配机,只需对网络数据包进行一次不完全扫描,就可以判断出数据包中是否含有视频流及类型。实验结果表明,与普通的协议解析方法相比,在满足准确性的前提下,所提算法具有更好的时间性能。 展开更多
关键词 网络视频流 协议识别 多模式匹配
在线阅读 下载PDF
一种支持大规模应用层组播的混合拓扑覆盖网络 被引量:2
15
作者 姜山 郑庆华 +1 位作者 刘晓 董巍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期11-14,30,共5页
提出一种支持大规模应用层组播的混合拓扑覆盖网络——H-ALM.将传输覆盖网络分为主干层和分支层,主干层采用树状结构,分支层采用网状结构.H-ALM克服了单一树状结构传输稳定性差和单一网状结构传输延迟大的不足,同时综合考虑节点规模、... 提出一种支持大规模应用层组播的混合拓扑覆盖网络——H-ALM.将传输覆盖网络分为主干层和分支层,主干层采用树状结构,分支层采用网状结构.H-ALM克服了单一树状结构传输稳定性差和单一网状结构传输延迟大的不足,同时综合考虑节点规模、节点的带宽能力、节点累计转发和接收数据量等实时的状态和网络条件,从而进一步优化了混合式传输覆盖网络.实验表明,H-ALM比树状方法更稳定,比网状方法延迟更小. 展开更多
关键词 应用层组播 混合拓扑 覆盖网络 稳定性 传输延迟
在线阅读 下载PDF
在线社会网络中多话题竞态传播分析与建模 被引量:2
16
作者 周亚东 刘丽丽 +1 位作者 张贝贝 雷蕾 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期1-5,39,共6页
针对在线社会网络中多个话题在传播过程中呈现出的竞争状态,进行了竞态传播过程的测量与分析,并建立了多话题竞态传播模型。基于多个话题数据进行了话题参与用户行为分析,发现较少用户会持续关注同一个热点话题,并且会有一定数量用户在... 针对在线社会网络中多个话题在传播过程中呈现出的竞争状态,进行了竞态传播过程的测量与分析,并建立了多话题竞态传播模型。基于多个话题数据进行了话题参与用户行为分析,发现较少用户会持续关注同一个热点话题,并且会有一定数量用户在多个同类话题间转移关注,从而使得多个同类话题在并行传播时对吸引用户参与呈现出竞争态势。在分析结果的基础上,建立了考虑话题之间相互影响力以及话题吸引度的多话题竞态传播模型,该模型可有效描述多个同类热点话题在同时间段出现时各个话题之间的相互影响情况,以及各个话题在传播过程中人群参与规模的变化情况。在与实际数据的对比实验中,模型仿真结果的平均峰值出现时间的误差为0.2d,平均传播周期的误差为2.4d,话题间用户平均转出比例的误差为1.2%,并且能复现参与人数的单峰性、长尾特性等话题传播的动态特性。上述实验结果表明,该模型可有效描述在线社会网络中的多话题竞态传播动态过程。 展开更多
关键词 在线社会网络 热点话题 传播模型 用户行为分析
在线阅读 下载PDF
软件定义网络流表溢出脆弱性分析及防御方法 被引量:4
17
作者 周亚东 陈凯悦 +1 位作者 冷俊园 胡成臣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期53-58,共6页
软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚... 软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚合算法产生初步聚合后的流表项节点,将其划分为包含不同数量节点的若干个流表项规则组,并基于装箱优化问题求解得到每个流表项规则组的新转发地址,再将转发地址修改后的流表项规则进行二次聚合,从而有效减少交换机流表中的流表项数量,达到防御流表溢出攻击的效果。实验结果表明:流表聚合率达到了54.9%,优于传统的基于基数树的路由聚合算法,并使得达成流表溢出攻击的攻击数据包数增加了125.8%;该方法可显著增加流表溢出攻击的实现难度,有效缓解流表溢出脆弱性问题,提升软件定义网络对该类攻击的防御能力。 展开更多
关键词 软件定义网络 流表溢出 装箱优化 防御方法
在线阅读 下载PDF
面向网络舆情的无监督演化趋势评估方法 被引量:4
18
作者 秦涛 王熙凤 +2 位作者 沈壮 陈周国 丁建伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期113-120,共8页
针对网络舆情突发性强、标注数据较少且管控资源有限等问题,提出了一种网络舆情演化趋势评估无监督学习算法,筛选演化趋势重要的舆情事件进行优先管控,提升网络监管的工作效率。针对舆情事件并发性强的特点,利用多指标排序算法对舆情演... 针对网络舆情突发性强、标注数据较少且管控资源有限等问题,提出了一种网络舆情演化趋势评估无监督学习算法,筛选演化趋势重要的舆情事件进行优先管控,提升网络监管的工作效率。针对舆情事件并发性强的特点,利用多指标排序算法对舆情演化趋势重要性评估问题进行形式化描述;针对舆情突发性强、难以获得大量标注数据的问题,利用主曲线排序算法对舆情演化趋势重要性评估问题进行建模,采用3阶贝塞尔曲线进行模型求解,充分利用评估指标中的顺序关系和数值关系;结合典型公开数据集和自主构建的舆情数据集对所提算法进行了验证分析,实验结果表明,所提算法可在无标注数据的情况下实现舆情事件演化态势重要性的评估,为资源有限情况下的舆情事件管控提供决策支撑。 展开更多
关键词 舆情事件管控 资源有限 无监督学习 贝塞尔曲线
在线阅读 下载PDF
融合异构信息的网络视频在线半监督分类方法 被引量:2
19
作者 杜友田 辛刚 郑庆华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期96-101,共6页
针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法... 针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法来预测样本类别。在不同视图之间采用多图上的协同训练,利用未标记样本增量地更新基分类器,并根据类别相关的融合方法确定最终结果,从而提高了分类准确率。实验结果表明,该方法的结果优于支持向量机方法约8.3%,在线增量更新后,学习器的性能提高了约3%,因此比较适合于大规模视频数据的在线半监督学习。 展开更多
关键词 网络视频 异构信息 半监督分类
在线阅读 下载PDF
有向网络兴趣社区的快速挖掘算法及其在僵尸粉检测中的应用 被引量:1
20
作者 王晨旭 秦涛 +1 位作者 管晓宏 周亚东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期7-12,共6页
针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间... 针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间的矛盾,实现对大规模微博类有向网络社区结构的有效识别;基于发现的社区,采用tf-idf算法进一步挖掘社区用户的兴趣爱好,实现了对微博网络中兴趣小组的精确挖掘。基于新浪微博的实验结果表明:所提算法不仅可以快速有效地挖掘有向网络中的社区结构及其用户的兴趣特征,还能够准确地检测出微博网络中的僵尸粉社区,研究结果对微博系统的净化、谣言控制、网络广告的精准投放等研究具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 微博 有向图 社区挖掘 用户兴趣小组 僵尸粉
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部