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^(18)F-FDG PET/CT影像组学判断乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态
被引量：
3
1
作者
韩冬
沈聪
+2 位作者
王卓楠
于楠
段小艺
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第10期1509-1513,共5页
目的观察^(18)F-FDG PET/CT影像组学判断乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态的价值。方法纳入100例乳腺癌患者,包括HER2(+)组28例、HER2(-)组72例,比较组间PET/CT参数,包括病灶最大标准摄取值(SUV_(max))及其标准差(SD)、平均标...
目的观察^(18)F-FDG PET/CT影像组学判断乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态的价值。方法纳入100例乳腺癌患者,包括HER2(+)组28例、HER2(-)组72例,比较组间PET/CT参数,包括病灶最大标准摄取值(SUV_(max))及其标准差(SD)、平均标准摄取值(SUV_(mean))及肿瘤代谢体积的差异。于标准化后的PET图像中手动分割病灶ROI,获取其影像组学特征,根据降维后的影像组学特征及其系数的线性加权获得病灶影像组学风险评分(RRS);针对差异有统计学意义的指标绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价其判断乳腺癌患者HER2状态的效能。采用Bootstrap 1000重复抽样进行内部验证,计算校正AUC,并以DeLong检验比较。以决策曲线分析评价患者净获益情况。结果HER2(+)组病灶SUV_(max)、SUV_(mean)及SD均大于HER2(-)组(P均<0.05)。共获取704个影像组学特征,经筛选最终获得10个非零系数的特征用于计算RRS,HER2(+)组RRS大于HER2(-)组(P<0.001)。以RRS判断乳腺癌患者HER2状态的AUC大于病灶SUV_(max)、SUV_(mean)及SD(P均<0.05),其诊断敏感度为78.57%、特异度为77.78%。决策曲线分析结果表明,RRS可在较大概率阈值范围内带给患者更多净获益。结论^(18)F-FDG PET/CT影像组学用于判断乳腺癌HER2状态具有一定价值。
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关键词
乳腺肿瘤
ErbB受体
体层摄影术
X线计算机
正电子发射断层显像
18F氟脱氧葡萄糖
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职称材料
题名
^(18)F-FDG PET/CT影像组学判断乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态
被引量：
3
1
作者
韩冬
沈聪
王卓楠
于楠
段小艺
机构
西安交通大学第一附属医院pet-ct中心
陕西中医药
大学
附属
医院
医学影像科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第10期1509-1513,共5页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(2020JZ-38)。
文摘
目的观察^(18)F-FDG PET/CT影像组学判断乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态的价值。方法纳入100例乳腺癌患者,包括HER2(+)组28例、HER2(-)组72例,比较组间PET/CT参数,包括病灶最大标准摄取值(SUV_(max))及其标准差(SD)、平均标准摄取值(SUV_(mean))及肿瘤代谢体积的差异。于标准化后的PET图像中手动分割病灶ROI,获取其影像组学特征,根据降维后的影像组学特征及其系数的线性加权获得病灶影像组学风险评分(RRS);针对差异有统计学意义的指标绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价其判断乳腺癌患者HER2状态的效能。采用Bootstrap 1000重复抽样进行内部验证,计算校正AUC,并以DeLong检验比较。以决策曲线分析评价患者净获益情况。结果HER2(+)组病灶SUV_(max)、SUV_(mean)及SD均大于HER2(-)组(P均<0.05)。共获取704个影像组学特征,经筛选最终获得10个非零系数的特征用于计算RRS,HER2(+)组RRS大于HER2(-)组(P<0.001)。以RRS判断乳腺癌患者HER2状态的AUC大于病灶SUV_(max)、SUV_(mean)及SD(P均<0.05),其诊断敏感度为78.57%、特异度为77.78%。决策曲线分析结果表明,RRS可在较大概率阈值范围内带给患者更多净获益。结论^(18)F-FDG PET/CT影像组学用于判断乳腺癌HER2状态具有一定价值。
关键词
乳腺肿瘤
ErbB受体
体层摄影术
X线计算机
正电子发射断层显像
18F氟脱氧葡萄糖
Keywords
breast neoplasms
ErbB receptors
tomography,X-ray computed
positron-emission tomography
fluorodeoxyglucose F18
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R817.4 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
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1
^(18)F-FDG PET/CT影像组学判断乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态
韩冬
沈聪
王卓楠
于楠
段小艺
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022
3
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