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基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级
被引量：
3
1
作者
兰欣
沈聪
+5 位作者
高俊刚
王君
银楠
马光明
郭佑民
于楠
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期197-202,248,共7页
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的C...
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。
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关键词
COPD
C5.0决策树模型
TAN贝叶斯网络
肺功能
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职称材料
题名
基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级
被引量：
3
1
作者
兰欣
沈聪
高俊刚
王君
银楠
马光明
郭佑民
于楠
机构
西安交通大学第一附属医院信息科
西安交通大学
第一
附属
医院
影像
科
陕西中医药
大学
附属
医院
影像
科
出处
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期197-202,248,共7页
基金
陕西省社会发展科技攻关项目(No.2018SF-264)
<基于数字肺的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究>公益性行业科研专项基金(No.201402013)
+1 种基金
北京市自然科学基金资助项目(No.7182149)
国家重点研发计划(No.2016YFC0905600)~~
文摘
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。
关键词
COPD
C5.0决策树模型
TAN贝叶斯网络
肺功能
Keywords
chronic obstructive pulmonary disease(COPD)
C5.0 decision tree
Tree-Augmented Navie Bayesian Network
pulmonary function test
分类号
R714.253 [医药卫生—妇产科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级
兰欣
沈聪
高俊刚
王君
银楠
马光明
郭佑民
于楠
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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