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自相似数据流的Hurst指数小波求解法分析
被引量：
22
1
作者
李永利
刘贵忠
+1 位作者
王海军
尚赵伟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期100-105,共6页
该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurs...
该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurst指数的准确性的影响,并得出了一些有意义的结论。
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关键词
自相似
数据流
HURST指数
小波
消失矩
网络
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题名
自相似数据流的Hurst指数小波求解法分析
被引量：
22
1
作者
李永利
刘贵忠
王海军
尚赵伟
机构
西安交通大学电子信息工程学院信通系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期100-105,共6页
基金
国家教育部博士点基金(No.2000069828)
国家教育部骨干教师基金(2000年度)
西安交通大学重点培植项目支持
文摘
该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurst指数的准确性的影响,并得出了一些有意义的结论。
关键词
自相似
数据流
HURST指数
小波
消失矩
网络
Keywords
Self-similarity, Traffic data, Vanishing moments, Hurst index, Wavelet
分类号
TN919.3 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自相似数据流的Hurst指数小波求解法分析
李永利
刘贵忠
王海军
尚赵伟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
22
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