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用于PON的低成本CMOS BM-TIA设计 被引量：1
1
作者 赵婉青 夏翼飞 +5 位作者 李佳 徐颂秦 马帅哲 杨睿煊 耿莉 李丹 《光通信研究》 北大核心 2025年第1期52-58,共7页
【目的】在高速率无源光网络(PON)需求的快速增长下,低成本低噪声突发模式跨阻放大器(BM-TIA)成为其关键的制约因素。文章基于低成本40 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺,设计了一种适用于10吉比特对称无源光网络(XGS-PON)的快速建立... 【目的】在高速率无源光网络(PON)需求的快速增长下,低成本低噪声突发模式跨阻放大器(BM-TIA)成为其关键的制约因素。文章基于低成本40 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺,设计了一种适用于10吉比特对称无源光网络(XGS-PON)的快速建立低噪声BM-TIA,其可兼容12.5、10.0和2.5 Gbit/s 3种信号速率。【方法】为突破CMOS工艺的带宽和噪声瓶颈,TIA通过多级放大、输入电感均衡网络及提高电源电压的方法实现了要求的低噪声。采用前向放大器与反馈电阻共同调节的增益调节方式,实现了3档位的增益变化和速率变化。针对突发模式信号采用快速直流(DC)消除环路(AOC)来精准消除雪崩击穿二极管(APD)输入的DC电流,运用电荷分享技术加速失调消除环路的建立,并通过转换AOC环路时间常数的方法来抑制基线漂移。【结果】芯片采用40 nm CMOS工艺设计制造,裸片尺寸为945μm×945μm。芯片搭配商用10 Gbit/s APD进行同轴罐(TO-CAN)封装测试。测试结果表明,在12.5、10.0以及2.5 Gbit/s速率下,芯片的灵敏度分别为-29.7,-33.0和-37.6 dBm。在不同速率下,饱和输入光电流均可达2.5 mA,实现了24.7、28.2和32.8 dB的大输入动态范围。芯片的静态功耗为82.5 mW,在整个输入光功率范围内,突发模式下AOC的建立时间均小于23 ns。【结论】将文章所提芯片应用于XGS-PON,不但为基于CMOS工艺的低成本低噪声BM-TIA设计提供了借鉴,也对更高速率PON场景下的芯片设计具有指导意义。 展开更多
关键词 互补金属氧化物半导体工艺 10吉比特对称无源光网络 突发模式跨阻放大器 多速率兼容 快速建立
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改进的动态图社区演化关系分析方法 被引量：1
2
作者 罗香玉 李嘉楠 +1 位作者 罗晓霞 王佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2313-2318,共6页
传统基于相邻时间片分析所获得的社区演化关系无法完备地刻画动态图社区演化的整个过程。为此提出了一种改进的社区演化关系分析方法。首先,定义社区事件,并根据发生的社区事件来描述社区的演化状态;然后,对两个不相同时间片内的社区进... 传统基于相邻时间片分析所获得的社区演化关系无法完备地刻画动态图社区演化的整个过程。为此提出了一种改进的社区演化关系分析方法。首先,定义社区事件,并根据发生的社区事件来描述社区的演化状态;然后,对两个不相同时间片内的社区进行事件匹配,从而获得社区演化关系;最后,通过实验将所提方法与传统方法进行比较。实验结果表明,所提方法发现的社区事件总数是传统方法的2倍以上,可为动态图社区演化过程的描述提供更丰富的信息。 展开更多
关键词 动态图 社区结构 社区事件 社区演化关系分析 社区发现
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一种面向云计算非比例资源消耗特性的虚拟机放置算法（英文）
3
作者 罗香玉 辛刚 桂小林 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期889-897,共9页
虚拟机放置是云计算中的一个基本问题。通过将多台虚拟机聚集在单台物理机上,云计算可极大降低系统的资源以及能源消耗。虚拟机放置的目标之一是开启最少数量的物理机来满足所有虚拟机的资源需求。一个重要的挑战在于各虚拟机对不同类... 虚拟机放置是云计算中的一个基本问题。通过将多台虚拟机聚集在单台物理机上,云计算可极大降低系统的资源以及能源消耗。虚拟机放置的目标之一是开启最少数量的物理机来满足所有虚拟机的资源需求。一个重要的挑战在于各虚拟机对不同类型资源消耗的比例往往与物理机所配备的各类资源的比例并不相同。一旦物理机上某类资源消耗殆尽,该物理机上其它类型的资源将无法得到利用,随之导致所开启物理机总数以及能耗成本增加。文中借助多种不同配置的物理机来解决上述问题。首先,虚拟机被划分为若干子集合。划分的约束条件是保证各个虚拟机子集合作为一个整体所消耗的各类资源恰与某一类型物理机各类资源的配置成比例。然后,利用同构环境的虚拟机放置算法,完成各虚拟机子集合在相应类型物理机上的放置。实验结果表明,文中算法能够协调各类资源的使用,从而有效减少物理机使用总量,降低能耗成本13.0%~57.6%. 展开更多
关键词 虚拟机放置 非比例资源消耗 云计算 能耗节约 多维度资源
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基于排序学习的网络舆情演化趋势评估方法研究 被引量：10
4
作者 秦涛 沈壮 +1 位作者 刘欢 陈周国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2490-2500,共11页
社交网络中的舆情事件关乎社会的和谐与稳定,分析事件的演化趋势并进行管控能够有效降低恶性舆情事件的影响.但是,高效的舆情管控却面临标注数据少、管控资源有限的难题,采用人机混合增强技术,充分利用少量标注样本中的专家知识,是建立... 社交网络中的舆情事件关乎社会的和谐与稳定,分析事件的演化趋势并进行管控能够有效降低恶性舆情事件的影响.但是,高效的舆情管控却面临标注数据少、管控资源有限的难题,采用人机混合增强技术,充分利用少量标注样本中的专家知识,是建立舆情演化态势评估模型的可行思路之一.据此,提出一种基于排序学习的舆情事件演化趋势重要性评估算法,在模型训练过程中,充分利用标注数据中的专家知识以及有标签数据和无标签数据的关联关系,筛选重要舆情事件进行管控,提升管控资源利用效能.首先,结合舆情管控经验和需求,从“人”“事”“势”等三要素出发,构建易获取、可量化、有含义的舆情事件演化态势评估指标体系;其次,基于图卷积神经网络构建舆情演化趋势评估模型,利用局部敏感Hash算法挖掘数据的空间结构信息,并利用图卷积求取数据及其邻域的混合特征;最后,针对有标签数据和无标签数据设计相应的损失函数,实现标注数据中专家知识和无标注数据中空间结构信息的综合利用.在公开数据集MQ2007-semi和MQ2008-semi上验证了算法的有效性,在自主构建的舆情数据集上验证了算法的实用性和泛化性.实验结果表明,所提算法可以根据少量的专家知识或标注数据,实现网络舆情事件演化态势的评估,为资源有限条件下的舆情事件管控提供决策支撑. 展开更多
关键词 舆情事件管控 演化趋势评估 标签数据缺失 排序学习 图卷积网络
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基于神经网络的机器阅读理解综述 被引量：44
5
作者 顾迎捷 桂小林 +2 位作者 李德福 沈毅 廖东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2095-2126,共32页
机器阅读理解的目标是使机器理解自然语言文本,并能够正确回答与文本相关的问题.由于数据集规模的制约,早期的机器阅读理解方法大多基于人工特征以及传统机器学习方法进行建模.近年来,随着知识库、众包群智的发展,研究者们陆续提出了高... 机器阅读理解的目标是使机器理解自然语言文本,并能够正确回答与文本相关的问题.由于数据集规模的制约,早期的机器阅读理解方法大多基于人工特征以及传统机器学习方法进行建模.近年来,随着知识库、众包群智的发展,研究者们陆续提出了高质量的大规模数据集,为神经网络模型以及机器阅读理解的发展带来了新的契机.对基于神经网络的机器阅读理解相关的最新研究成果进行了详尽的归纳:首先,概述了机器阅读理解的发展历程、问题描述以及评价指标;然后,针对当前最流行的神经阅读理解模型架构,包括嵌入层、编码层、交互层和输出层中所使用的相关技术进行了全面的综述,同时阐述了最新的BERT预训练模型及其优势;之后,归纳了近年来机器阅读理解数据集和神经阅读理解模型的研究进展,同时,详细比较分析了最具代表性的数据集以及神经网络模型;最后展望了机器阅读理解研究所面临的挑战和未来的研究方向. 展开更多
关键词 机器阅读理解 自然语言处理 注意力机制 神经阅读理解模型
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面向节点分类的图神经网络节点嵌入增强模型 被引量：4
6
作者 曾菊香 王平辉 +3 位作者 丁益东 兰林 蔡林熹 管晓宏 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期219-225,共7页
考虑到实际的图结构往往是有噪的,可能包含实际不存在的边或者遗漏节点间实际存在的部分边,提出可微分相似度模型(DSM).通过挖掘节点间隐藏关系增强节点嵌入,以提高节点分类的准确度. DSM基于普通图神经网络方法(GNN)得到各节点的基础表... 考虑到实际的图结构往往是有噪的,可能包含实际不存在的边或者遗漏节点间实际存在的部分边,提出可微分相似度模型(DSM).通过挖掘节点间隐藏关系增强节点嵌入,以提高节点分类的准确度. DSM基于普通图神经网络方法(GNN)得到各节点的基础表征,根据节点表征相似度为目标节点选出相似节点集合,结合相似节点集合的基础表征对目标节点进行嵌入表征增强.在数学上,DSM是可微分的,可以将DSM作为插件与任意GNN相结合,以端到端的方式进行训练. DSM具有挖掘隐藏连接关系的能力,能促使GNNs学习到更具辨识性和鲁棒性的节点表征.基于最常用的多个公开的节点分类数据集,开展实验验证.结果表明,将已有GNNs与DSM结合能显著提升分类准确度,其中GAT-DSM相对GAT在数据集Cora和Citeseer上分别取得了2.9%、3.5%的提升. 展开更多
关键词 节点分类 有监督节点分类 图神经网络 神经网络 深度学习
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基于YOLOv3的卷积层结构化剪枝 被引量：9
7
作者 张良 张增 +1 位作者 舒伟华 梅魁志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期131-137,共7页
针对YOLOv3等卷积神经网络使用更多的卷积层结构且卷积核尺寸大小统一的特点,提出一种卷积层结构化剪枝计算的参数压缩方法。基于卷积层权值参数,设计度量卷积层重要性公式,评估卷积层相对整个网络重要性,计算卷积层重要度并对得分进行... 针对YOLOv3等卷积神经网络使用更多的卷积层结构且卷积核尺寸大小统一的特点,提出一种卷积层结构化剪枝计算的参数压缩方法。基于卷积层权值参数,设计度量卷积层重要性公式,评估卷积层相对整个网络重要性,计算卷积层重要度并对得分进行排序,制定稀疏值分配策略,再训练模型操作保证模型性能不降低,并得到各个卷积层分配的稀疏值以及卷积过滤器,完成模型的结构化剪枝计算。在Darknet上实现YOLOv3卷积层结构化剪枝的参数压缩方法,不仅将YOLOv3参数压缩1.5倍,且计算量减少了1.6倍。 展开更多
关键词 深度学习 剪枝 卷积神经网络
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向量化友好的循环分块因子选择算法 被引量：1
8
作者 柴晓菲 刘松 +2 位作者 屈彬 王倩 伍卫国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期37-42,共6页
具有病态规模的嵌套循环程序在进行循环分块时容易忽略分块因子对向量化的影响,导致非对齐数据访问,降低分块后循环代码的性能。提出了一种向量化友好的循环分块因子选择算法VEC-TSS。该算法对可向量化循环层以向量化收益分析确定分块因... 具有病态规模的嵌套循环程序在进行循环分块时容易忽略分块因子对向量化的影响,导致非对齐数据访问,降低分块后循环代码的性能。提出了一种向量化友好的循环分块因子选择算法VEC-TSS。该算法对可向量化循环层以向量化收益分析确定分块因子,对其他循环层通过以局部性收益和并行粒度确定分块因子。实验结果表明,针对具有病态规模的循环程序,VEC-TSS算法与另外两种分块因子选择算法相比可以获得更好的程序加速比,同时具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 向量化 循环分块 分块因子选择 CACHE优化
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基于事件触发机制的自主车辆队列协同控制 被引量：7
9
作者 申通 唐晔 李立 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期792-795,共4页
为应对通信过程存在的扰动以及减少自主车辆队列控制中的信息冗余、资源浪费,提出了一种基于事件触发机制的自主车辆队列协同控制算法,保证自主车辆队列的稳定运行。首先,针对有向通信拓扑结构下的自主车辆队列设计基于事件触发机制的... 为应对通信过程存在的扰动以及减少自主车辆队列控制中的信息冗余、资源浪费,提出了一种基于事件触发机制的自主车辆队列协同控制算法,保证自主车辆队列的稳定运行。首先,针对有向通信拓扑结构下的自主车辆队列设计基于事件触发机制的协同控制算法,即使存在扰动约束,自主车辆也可以在该算法的控制下有效跟随领航车辆的速度,且与相邻车辆保持期望的安全距离。其次,通过设计Lyapunov函数以及分析Zeno行为,证明算法的有效性和安全性。最后,通过MATLAB仿真验证了控制算法的正确性。 展开更多
关键词 事件触发 自主车辆队列 扰动 一致性 Zeno行为
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一种智能电网敏感图像可检索的属性基加密方案 被引量：5
10
作者 赵博 李春亮 +4 位作者 孙碧颖 徐盼 杨波 卫祥 桂小林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期136-146,共11页
针对智能电网环境中敏感图像数据面临的被窃取、被滥用等安全威胁,及现有密文图像检索方案难以兼具高检索速度与高检索精度的问题,提出了一种面向智能电网环境的基于多特征融合的敏感图像可检索属性基加密方案。利用神经网络模型提取深... 针对智能电网环境中敏感图像数据面临的被窃取、被滥用等安全威胁,及现有密文图像检索方案难以兼具高检索速度与高检索精度的问题,提出了一种面向智能电网环境的基于多特征融合的敏感图像可检索属性基加密方案。利用神经网络模型提取深度图像特征,并分别提取包括词袋特征、颜色空间特征及方向梯度直方图特征在内的3种传统图像特征,采用主成分分析法将这4种特征进行融合与降维,以增强特征向量的表示信息;基于ρ稳定局部敏感哈希函数和改进后的安全近邻算法对敏感图像集和查询图像分别构建安全索引和搜索陷门,通过对安全索引与搜索陷门进行相似度计算得到密文图像检索结果;将密文策略属性基加密机制与可搜索加密进行结合,只有符合访问策略的用户才能得到明文图像检索结果。理论分析和实验分析表明,在真实的电力数据集中,所提方案的密钥生成时间、索引生成时间及检索时间均为毫秒级,检索精度为88.6%。3种对比方案的实验结果表明,所提方案在检索效率与检索精度中的平衡性最好,深度特征的融合能够将3种对比方案的检索精度提高5.7%~11.4%。安全性分析表明,所提方案可抵抗已知密文攻击、已知背景攻击和抗串谋攻击。 展开更多
关键词 智能电网 密文图像检索 多特征融合 属性基加密 局部敏感哈希
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