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临床医学生共情能力现状调查——以西安交通大学为例 被引量:15
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作者 贾楠 黄珊 +4 位作者 洪江峰 王艺 鬲雨妍 吕晔 尹晓然 《中国医学伦理学》 2020年第9期1144-1149,共6页
当前医学教育中,培养具有精湛医学技能和高度人文关怀精神的医生逐渐成为共识,如何评价和培养医学生人文关怀能力愈加重要。2019年8月选择了西安交通大学医学部121名临床医学生作为样本,使用杰弗逊共情量表学生版(JSE-S)评价临床医学生... 当前医学教育中,培养具有精湛医学技能和高度人文关怀精神的医生逐渐成为共识,如何评价和培养医学生人文关怀能力愈加重要。2019年8月选择了西安交通大学医学部121名临床医学生作为样本,使用杰弗逊共情量表学生版(JSE-S)评价临床医学生的共情能力,分析其与性别、职业选择方向等因素之间的关系。结果显示,医学生平均共情评分为(107.74±13.27)分,女性比男性评分更高,医学生共情能力评分在第二学年突然下降后逐渐上升,选择进入临床工作和成为人文关怀型医生具有明显更高的评分。这反映了临床医学生共情能力现状。建议在今后的医学人才培养过程中,适当增加临床医学生人文关怀培训的比重,培养技术与人文并重的医生,建立更好的医患关系模式。 展开更多
关键词 医学教育 医学生 共情能力 人文关怀 医患关系
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用于PON的低成本CMOS BM-TIA设计 被引量:1
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作者 赵婉青 夏翼飞 +5 位作者 李佳 徐颂秦 马帅哲 杨睿煊 耿莉 李丹 《光通信研究》 北大核心 2025年第1期52-58,共7页
【目的】在高速率无源光网络(PON)需求的快速增长下,低成本低噪声突发模式跨阻放大器(BM-TIA)成为其关键的制约因素。文章基于低成本40 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺,设计了一种适用于10吉比特对称无源光网络(XGS-PON)的快速建立... 【目的】在高速率无源光网络(PON)需求的快速增长下,低成本低噪声突发模式跨阻放大器(BM-TIA)成为其关键的制约因素。文章基于低成本40 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺,设计了一种适用于10吉比特对称无源光网络(XGS-PON)的快速建立低噪声BM-TIA,其可兼容12.5、10.0和2.5 Gbit/s 3种信号速率。【方法】为突破CMOS工艺的带宽和噪声瓶颈,TIA通过多级放大、输入电感均衡网络及提高电源电压的方法实现了要求的低噪声。采用前向放大器与反馈电阻共同调节的增益调节方式,实现了3档位的增益变化和速率变化。针对突发模式信号采用快速直流(DC)消除环路(AOC)来精准消除雪崩击穿二极管(APD)输入的DC电流,运用电荷分享技术加速失调消除环路的建立,并通过转换AOC环路时间常数的方法来抑制基线漂移。【结果】芯片采用40 nm CMOS工艺设计制造,裸片尺寸为945μm×945μm。芯片搭配商用10 Gbit/s APD进行同轴罐(TO-CAN)封装测试。测试结果表明,在12.5、10.0以及2.5 Gbit/s速率下,芯片的灵敏度分别为-29.7,-33.0和-37.6 dBm。在不同速率下,饱和输入光电流均可达2.5 mA,实现了24.7、28.2和32.8 dB的大输入动态范围。芯片的静态功耗为82.5 mW,在整个输入光功率范围内,突发模式下AOC的建立时间均小于23 ns。【结论】将文章所提芯片应用于XGS-PON,不但为基于CMOS工艺的低成本低噪声BM-TIA设计提供了借鉴,也对更高速率PON场景下的芯片设计具有指导意义。 展开更多
关键词 互补金属氧化物半导体工艺 10吉比特对称无源光网络 突发模式跨阻放大器 多速率兼容 快速建立
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融合U-net网络的纯卷积视频预测模型 被引量:1
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作者 谢玉枚 蔡远利 +2 位作者 高海燕 关翔锋 唐伟强 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第6期112-121,共10页
为了解决基于深度学习视频预测中存在的时空特征提取不充分以及图像细节保留不足的问题,运用简单视频预测网络模型SimVP给出的Inception单元,提出了一种融合U-net网络的纯卷积视频预测模型(CUnet)。CUnet模型由3个核心模块组成:首先,Cel... 为了解决基于深度学习视频预测中存在的时空特征提取不充分以及图像细节保留不足的问题,运用简单视频预测网络模型SimVP给出的Inception单元,提出了一种融合U-net网络的纯卷积视频预测模型(CUnet)。CUnet模型由3个核心模块组成:首先,Cell模块采用2D卷积层来提取空间特征,并将这些特征输入至多个Inception单元捕获时空特性;其次,DeCell模块通过Inception单元捕获时空特征,并借助2D反卷积层进行上采样操作,恢复图像原始尺寸;最后,引入U-net作为主干网络,将Cell模块和DeCell模块有机整合,有效保留了图像的细节信息,实现了高质量的图像重建。实验结果表明:在TaxiBJ数据集上,与当前表现最佳的时间注意力单元网络模型TAU相比,CUnet模型的预测精度提高了5.23%;在Human3.6M数据集上,与当前表现最佳的快速傅里叶Inception网络模型FFINet相比,CUnet模型的预测精度提高了12.88%。CUnet模型具有优秀的预测能力,可为纯卷积神经网络模型在视频预测领域的应用提供有益探索。 展开更多
关键词 深度学习 视频预测 时空特征 U-net网络 纯卷积神经网络
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Ba(Nd_(1/2)Nb_(1/2))O_(3):一种被低估的K40微波介质陶瓷
4
作者 何国强 张恺恒 +9 位作者 王震涛 包健 席兆琛 方振 王昌昊 王威 王鑫 姜佳沛 李祥坤 周迪 《无机材料学报》 北大核心 2025年第6期639-646,共8页
微波介质陶瓷是电子通信领域中不可或缺的材料,尤其是在高频通信领域。因其独特的介电特性,如高相对介电常数εr、低介质损耗和接近零的谐振频率温度系数τ_(f),而被广泛应用于微波谐振器、滤波器、振荡器等微波元器件中。本研究制备了... 微波介质陶瓷是电子通信领域中不可或缺的材料,尤其是在高频通信领域。因其独特的介电特性,如高相对介电常数εr、低介质损耗和接近零的谐振频率温度系数τ_(f),而被广泛应用于微波谐振器、滤波器、振荡器等微波元器件中。本研究制备了一种具有中介电常数的Ba(Nd_(1/2)Nb_(1/2))O_(3)(BNN)陶瓷,通过X射线衍射(XRD)和Rietveld精修确认其为单斜晶系,空间群为C12/m1。随着烧结温度的升高,陶瓷的密度先增大后减小,其体积密度(ρobs)和相对密度(ρ_(rel))在1550℃烧结时达到最大值,分别为6.32 g/cm^(3)和98%。在1525℃烧结时,陶瓷展现出最佳的微波介电性能:εr=38.44,品质因数Q×f=25400 GHz,τ_(f)=–6×10^(–6)℃^(–1)。值得注意的是,与文献研究报道的11700 GHz相比,本研究制备的BNN陶瓷的Q×f提升了117%,这表明BNN陶瓷的微波介电性能可能因测试方法、原料性质及制备工艺等因素而被低估。此外,利用这种陶瓷材料设计并仿真了一款全介质频率选择表面(Frequency Selective Surface FSS),其相对带宽约为23.3%,显示出优异的选频性能。BNN陶瓷的上述特性不仅显示了其在微波介质陶瓷材料中的潜力,而且其在FSS仿真中的出色表现也进一步被证实是一种被低估的微波介质陶瓷材料。 展开更多
关键词 微波介质陶瓷 中介电常数 复合钙钛矿 频率选择表面
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FDA-MIMO雷达和MIMO通信频谱共存系统收发联合设计方法
5
作者 徐启航 兰岚 +2 位作者 廖桂生 王可为 郑通兴 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期915-927,共13页
雷达与通信在一个平台占用相同频谱时会产生相互干扰,此外雷达目标探测过程中面临主瓣方向的欺骗式干扰威胁。为解决上述问题,该文设计了一种频率分集阵多输入多输出(FDA-MIMO)雷达和MIMO通信频谱共存系统,提出了一种雷达为中心的系统... 雷达与通信在一个平台占用相同频谱时会产生相互干扰,此外雷达目标探测过程中面临主瓣方向的欺骗式干扰威胁。为解决上述问题,该文设计了一种频率分集阵多输入多输出(FDA-MIMO)雷达和MIMO通信频谱共存系统,提出了一种雷达为中心的系统收发参数联合设计方法。该方法通过联合优化雷达发射波形、雷达接收滤波器和通信发射码本,最大化雷达系统的输出信干噪比(SINR),从而提高对目标的检测概率,同时保证MIMO通信速率。在优化过程中,采用交替优化(AO)策略,将优化问题分解为多个子问题并迭代求解。其中,接收滤波器的优化通过拉格朗日乘子法求解,通信发射码本优化采用不等式定理得到最优近似解,而雷达发射波形优化通过泰勒展开和松弛算法进行凸近似。仿真结果表明,该联合设计方法能够在保证通信速率的同时有效提高雷达系统的SINR,显著提升FDA-MIMO雷达和MIMO通信频谱共存系统在主瓣欺骗式干扰下的性能。 展开更多
关键词 雷达通信频谱共存 频率分集阵多输入多输出 收发联合设计 交替优化 主瓣欺骗式干扰抑制
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基于物理信息神经网络的气动数据融合方法 被引量:5
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作者 刘霞 冯文晖 +4 位作者 连峰 张帅宇 张光华 孔轶男 韩崇昭 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期87-96,I0002,共11页
为了解决训练传统深度神经网络对大数据的依赖问题,气动数据中包含的物理结构信息需要被充分利用。物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN)是一种非监督的学习算法,采用深度神经网络直接逼近流场偏微分方程的解,因此... 为了解决训练传统深度神经网络对大数据的依赖问题,气动数据中包含的物理结构信息需要被充分利用。物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN)是一种非监督的学习算法,采用深度神经网络直接逼近流场偏微分方程的解,因此适用于气动数据的建模。然而训练PINN时,损失函数反映的是抽样点处神经网络所拟合的偏微分方程值的偏差,对于复杂的非线性偏微分方程,这一偏差不能准确反映神经网络所拟合的函数与微分方程解函数的偏差,而且用神经网络拟合初始条件和边界条件时,不可避免存在拟合误差,误差随空间和时间累计,这使PINN的建模精度相比传统的模型没有优势。为了解决这些问题,本文把PINN与流场的计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)仿真结果进行融合,在流场抽样点处的损失函数中增加了PINN在该点的输出与流场在该点的CFD值偏差,从而提高了神经网络的建模精度。根据CFD仿真时使用的模型,融合方式采用瞬时模式或时均模式。测试结果表明该方法能够有效提高PINN的建模精度。 展开更多
关键词 气动数据 数据融合 物理信息神经网络 深度学习 计算流体动力学
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面向函数内联场景的二进制到源代码函数相似性检测方法
7
作者 贾昂 范铭 +3 位作者 徐茜 晋武侠 王海军 刘烃 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3003-3021,共19页
二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的... 二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函数内联场景下遭受了30%的性能损失.针对函数内联场景下的二进制到源代码函数匹配需求,提出了一种面向一对多匹配的二进制到源代码函数相似性检测方法,旨在生成源代码函数集合作为内联二进制函数的匹配对象,以弥补源代码函数库的缺失.通过一系列实验评估了方法的有效性.实验数据表明,方法不仅能够提升现有二进制到源代码函数相似性检测的能力,而且还能够找到内联的源代码函数,帮助现有工具更好地应对内联挑战. 展开更多
关键词 二进制到源代码函数相似性检测 函数内联 源代码函数集合
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多尺度视觉增强语音驱动人脸生成
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作者 杨想彦 梁慧慧 +1 位作者 陈希 李凡 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第6期167-176,共10页
针对现有语音驱动人脸生成方法在生成人脸视频清晰度和真实感方面的不足,设计了一种多尺度视觉增强的端到端人脸视频生成模型———VisClearTalk,并提出包含视觉增强模块的人脸解码器。首先,采用人脸编码器处理包含随机参考帧和下半张... 针对现有语音驱动人脸生成方法在生成人脸视频清晰度和真实感方面的不足,设计了一种多尺度视觉增强的端到端人脸视频生成模型———VisClearTalk,并提出包含视觉增强模块的人脸解码器。首先,采用人脸编码器处理包含随机参考帧和下半张脸被遮挡的先验帧,从中提取面部特征;接着,采用语音编码器从音频中提取特征,以指导面部内容生成;随后,采用人脸解码器融合上述特征,并通过卷积模块初步重建面部图像;最后,采用视觉增强模块将多尺度卷积和残差融合,进一步增强人脸下半部分区域的细节和边缘信息,从而提升生成人脸视频的视觉质量。使用公开唇语识别数据集对VisClearTalk模型进行实验验证,结果表明:通过引入视觉增强模块,该模型有效提升了面部视觉内容的细腻程度和真实感,能够生成清晰自然的人脸视频;在性能指标方面,峰值信噪比达到34.349dB,结构相似度达到0.933,可学习感知图像块相似度降低至0.040。研究结果可为当前人脸生成需求提供一种解决方案。 展开更多
关键词 语音驱动 人脸生成 视觉增强 视觉质量
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变邻域搜索算法在低轨卫星广播调度中的优化应用
9
作者 王英伍 耿座学 +4 位作者 李学富 胡健 瞿威均 王斌 杨宜康 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期198-201,共4页
随着低轨(LEO)卫星通信技术的进步,LEO卫星星座通信系统进入高速发展阶段。这些系统可以有效地弥补地面蜂窝网的覆盖盲区,作为地面蜂窝网的补充对实现全球互联具有重要意义。针对LEO卫星通信领域中重要的卫星广播调度问题(SBSP),深入分... 随着低轨(LEO)卫星通信技术的进步,LEO卫星星座通信系统进入高速发展阶段。这些系统可以有效地弥补地面蜂窝网的覆盖盲区,作为地面蜂窝网的补充对实现全球互联具有重要意义。针对LEO卫星通信领域中重要的卫星广播调度问题(SBSP),深入分析并构建一个整数规划模型,并设计用于求解该模型的改进变邻域搜索算法(MVNS-SBS)。MVNS-SBS算法通过随机生成的方式获得初始可行的星地连接方案,然后进入VND(Variable Neighborhood Descent)阶段,并利用add和switch两种邻域结构交替进行局部搜索。当VND阶段陷入局部最优时,算法跳转进入shaking阶段,通过remove操作为方案添加扰动,并返回VND阶段。如果在多次扰动后仍未找到更优方案,则认为算法已收敛并终止运行。实验中,为了模拟实际工程场景,在不同规模的经典算例上,把所提算法与粒子群优化(PSO)、竞争Hopfield神经网络(CHNN)和SDBDE(Stochastic Diffusion Binary Differential Evolution)3种有效算法进行对比。实验结果表明,所提算法可以有效求解SBSP,并展现出良好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 低轨卫星星座 卫星网络 卫星广播调度问题 变邻域搜索
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基于扭量的四旋翼无人机位姿一体化建模与控制
10
作者 周嘉星 陈炜 +3 位作者 陈祥 李青 邓逸凡 陈榆豪 《电光与控制》 北大核心 2025年第4期8-16,共9页
传统四旋翼无人机采用对偶四元数描述方法实现位姿一体化建模。但对偶四元数需满足归一化约束,并存在参数冗余问题。针对上述问题,提出了一种基于扭量的位姿一体化建模方法,该方法仅用六参数描述位姿运动,避免了归一化约束,且不存在参... 传统四旋翼无人机采用对偶四元数描述方法实现位姿一体化建模。但对偶四元数需满足归一化约束,并存在参数冗余问题。针对上述问题,提出了一种基于扭量的位姿一体化建模方法,该方法仅用六参数描述位姿运动,避免了归一化约束,且不存在参数冗余。为提高四旋翼无人机的鲁棒性与控制性能,基于滑模理论提出了扭量框架下的位姿一体化控制器。该四旋翼无人机系统的稳定性由Lyapunov理论与LaSalle不变集原理证明。最后通过仿真验证了基于扭量的位姿一体化建模的准确性及扭量框架下滑模变结构控制器的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 位姿一体化 扭量 对偶四元数 滑模理论
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面向战场低空目标的轻量化识别方法
11
作者 徐图南 高昂 +2 位作者 陈昱成 闫守成 邓斌 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期124-134,共11页
针对在战场目标识别过程中存在的图像较少、对比度低、资源受限等问题,提出一种名为YOLOF的战场低空目标识别算法。该算法基于YOLOv5s网络模型,使用循环对抗网络应用于图像增强;通过融合RepVGG模块和SiLU激活函数,依靠结构重参数化和更... 针对在战场目标识别过程中存在的图像较少、对比度低、资源受限等问题,提出一种名为YOLOF的战场低空目标识别算法。该算法基于YOLOv5s网络模型,使用循环对抗网络应用于图像增强;通过融合RepVGG模块和SiLU激活函数,依靠结构重参数化和更高效的激活函数,提升了模型的特征提取能力和推理速度;再以基于滤波器重要性的剪枝算法,精确评估和删除权重影响较低的滤波器,优化了模型的结构,提升了计算和存储效率;最后通过基于特征层次的知识蒸馏方法,使教师模型向学生模型的特征层进行知识传递,保持了剪枝后模型的高性能。实验结果表明,所提的YOLOF算法相较初始YOLOv5s算法,可以在保证高精度目标识别的同时,实现网络结构的轻量化,即参数量仅有3.6×10^(6),平均精度均值在自制数据集中达到86.3%,已满足战场低空目标的识别要求。 展开更多
关键词 目标识别 YOLOv5s网络 剪枝 网络轻量化 知识蒸馏
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融合节假日及天气特征的VMD-SSA-LSTM的高铁站出租车需求预测
12
作者 徐志君 刘曦 +3 位作者 郭媛 王宝锋 吴雅倩 桂小林 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期121-126,共6页
针对高铁站出租车供需失衡的问题,为了快速疏散高铁站旅客,并最大限度地减少旅客和司机的等待时间,提升旅客出行体验,提出一种融合节假日及天气特征的VMD-SSA-LSTM模型预测高铁站出租车需求量。首先,使用变分模态分解(VMD)分解时间序列... 针对高铁站出租车供需失衡的问题,为了快速疏散高铁站旅客,并最大限度地减少旅客和司机的等待时间,提升旅客出行体验,提出一种融合节假日及天气特征的VMD-SSA-LSTM模型预测高铁站出租车需求量。首先,使用变分模态分解(VMD)分解时间序列数据,以解决高铁站客流量不平稳的问题;其次,利用麻雀搜索算法(SSA)简化长短期记忆(LSTM)网络参数的选择过程;最后,结合多种环境特征预测某高铁站的出租车需求。人工采集该高铁站出租车需求的时间序列数据以及天气和节假日等特征后的实验结果表明,构建的融合多种特征的VMD-SSA-LSTM模型的平均绝对误差(MAE)为0.920 3、均方根误差(RMSE)为1.289 5、平均绝对百分比误差(MAPE)为0.187 6%,而拟合优度(R2)为0.991 0,显示所提模型适用于铁路枢纽的出租车需求量短时预测。 展开更多
关键词 出租车需求预测 长短期记忆网络 变分模态分解 麻雀搜索算法
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基于多维信息感知的冷链物流监控系统 被引量:9
13
作者 赵衰 丁菡 +3 位作者 李瑞 王志 张小彬 赵季中 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期54-59,共6页
提出一个基于多维信息感知的监控(multi-dimensional sensing based surveillance,MultiSS)系统。通过在物品上部署无源射频标签,实时监控冷链物流中发生的异常事件(与温度及震动相关)。建立MultiSS系统原型进行实验,结果表明,通过多维... 提出一个基于多维信息感知的监控(multi-dimensional sensing based surveillance,MultiSS)系统。通过在物品上部署无源射频标签,实时监控冷链物流中发生的异常事件(与温度及震动相关)。建立MultiSS系统原型进行实验,结果表明,通过多维信息处理,MultiSS系统能够以低误报率保证物流服务质量。 展开更多
关键词 射频识别 无源标签 多维信息 冷链物流
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用于冷启动推荐的异质信息网络对比元学习 被引量:4
14
作者 方阳 谭真 +3 位作者 陈子阳 肖卫东 张玲玲 田锋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4548-4564,共17页
在推荐系统中,冷启动推荐由于缺乏用户和物品交互信息而具有很大的挑战性.该问题可以由数据层和模型层的策略进行缓解.传统的数据层方法利用如特征信息的辅助信息来增强用户和物品表示的学习.最近,异质信息网络被整合于推荐系统中.它可... 在推荐系统中,冷启动推荐由于缺乏用户和物品交互信息而具有很大的挑战性.该问题可以由数据层和模型层的策略进行缓解.传统的数据层方法利用如特征信息的辅助信息来增强用户和物品表示的学习.最近,异质信息网络被整合于推荐系统中.它可以提供更丰富的辅助信息和更有意义的语义信息.但是,这些模型无法充分利用结构和语义信息,并且忽视了网络中的无标签信息.模型层的方法应用了元学习框架,该框架通过学习相似任务的先验知识,然后利用很少的标签信息适应新任务,与冷启动问题相似.综上,提出了一个基于异质信息网络的对比元学习框架CM-HIN,同时,在数据层和模型层解决冷启动问题.具体的,利用元路径和网络模式这两个视图分别刻画异质信息网络的高阶以及本地结构信息.在元路径和网络模式视图中,采用对比学习挖掘异质信息网络的无标签信息并整合两个视图.在3个基准数据集上的3个冷启动推荐场景的大量实验中,CM-HIN超越了所有先进的基线模型. 展开更多
关键词 冷启动推荐 异质信息网络 元学习 对比学习
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异质外延单晶金刚石及其相关电子器件的研究进展 被引量:2
15
作者 陈根强 赵浠翔 +4 位作者 于众成 李政 魏强 林芳 王宏兴 《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2023年第6期931-944,共14页
相较于传统的硅材料,宽禁带半导体材料更适合制作高压、高频、高功率的半导体器件,被认为是后摩尔时代材料创新的关键角色。单晶金刚石拥有大禁带宽度、高热导率、高迁移率等优异特性,更是下一代大功率、高频电子器件的理想半导体材料... 相较于传统的硅材料,宽禁带半导体材料更适合制作高压、高频、高功率的半导体器件,被认为是后摩尔时代材料创新的关键角色。单晶金刚石拥有大禁带宽度、高热导率、高迁移率等优异特性,更是下一代大功率、高频电子器件的理想半导体材料。然而由于可获得单晶金刚石的尺寸较小,且价格昂贵,极大地阻碍了金刚石的发展。历经长时间的探索,异质外延生长技术成为了获得高质量、大面积单晶金刚石的有效手段。本综述从金刚石异质外延的衬底选择、生长机理以及质量改善等方面对近些年来异质外延单晶金刚石的发展进行详细介绍。进一步地,对基于异质外延单晶金刚石的场效应晶体管和二极管的研究进行了总结,说明了异质外延单晶金刚石在电子器件领域的巨大潜力。最后总结了异质外延单晶金刚石仍需面对的挑战,展望了其在未来的应用与发展前景。 展开更多
关键词 单晶金刚石 异质外延生长 宽禁带半导体 半导体器件 场效应晶体管 二极管
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MPCVD单晶金刚石生长及其电子器件研究进展 被引量:12
16
作者 王艳丰 王宏兴 《人工晶体学报》 EI CAS 北大核心 2020年第11期2139-2152,共14页
本综述分析了微波等离子化学气相沉积(MPCVD)单晶金刚石生长及其电子器件近年来的研究进展,并对其进行展望。详细介绍了金刚石宽禁带半导体特性、生长原理、生长设备、衬底处理。研究了影响MPCVD单晶金刚石生长的关键因素,为获得最优生... 本综述分析了微波等离子化学气相沉积(MPCVD)单晶金刚石生长及其电子器件近年来的研究进展,并对其进行展望。详细介绍了金刚石宽禁带半导体特性、生长原理、生长设备、衬底处理。研究了影响MPCVD单晶金刚石生长的关键因素,为获得最优生长条件提供指导。分析了横向外延、拼接生长、三维生长等关键性生长技术,逐步提高单晶金刚石的质量和面积。在金刚石掺杂的研究中,详细介绍了n型和p型掺杂的研究进展。通过对金刚石肖特基二极管、氢终端金刚石场效应晶体管、紫外探测器的研究,展现了金刚石在电子器件领域的成果和进展。最后总结了MPCVD单晶金刚石生长及其电子应用过程中面临的挑战,展望了金刚石在电子器件领域的巨大应用前景。 展开更多
关键词 金刚石 MPCVD 横向外延 拼接生长 掺杂 二极管 场效应晶体管 探测器
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电子辐照对SiC功率MOSFET器件动态特性的影响机理 被引量:1
17
作者 付祥和 赵小龙 +3 位作者 彭文博 郭书文 蔡亚辉 贺永宁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期95-103,共9页
针对SiC功率场效应晶体管在太空、核工业等高能粒子辐照环境下应用时的老化失效问题,以1200 V SiC MOSFET器件为对象,研究了电子辐照对SiC MOSFET器件动态特性影响及机理。在10 MeV电子束下对SiC MOSFET器件进行200 kGy剂量的辐照;然后... 针对SiC功率场效应晶体管在太空、核工业等高能粒子辐照环境下应用时的老化失效问题,以1200 V SiC MOSFET器件为对象,研究了电子辐照对SiC MOSFET器件动态特性影响及机理。在10 MeV电子束下对SiC MOSFET器件进行200 kGy剂量的辐照;然后,采用双脉冲测试电路对SiC MOSFET器件进行开关测试,并提取开关速度以及开关瞬态能量损耗等参数;接着对器件进行静态特性测试得到器件的阈值电压、栅极电阻、寄生电容等参数;最后,对比辐照与未辐照器件动态和静态特性参数变化分析电子辐照对SiC MOSFET器件动态特性影响机理。分析结果表明:在漏极电压800 V、漏极电流15 A、栅极外接电阻200Ω的测试条件下,辐照后器件开启延迟时间减小11.6 ns,开启瞬态能量损耗减小0.18μJ,关断延迟时间增大48.4 ns,关断瞬态能量损耗增大0.11μJ。结合器件静态特性参数分析发现:辐照后氧化层中正固定电荷增加7.14×10^(11)cm^(-2),器件阈值电压减小1.5 V;电子辐照在氧化层中电离产生电子空穴对,氧化层陷阱捕获空穴形成带正电的固定电荷,使得器件阈值电压减小,这是导致器件在电子辐照后开启速度变快,关断速度变慢的主要原因。该研究结果可为SiC功率器件在辐照环境中的应用以及制造厂商提高SiC MOSFET在辐照环境中的可靠性提供一定的参考。 展开更多
关键词 SiC功率器件 场效应晶体管 电子辐照 动态特性
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PTFE-SiO_(2)复合涂层电子发射特性及抑制放电 被引量:1
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作者 蔡亚辉 王丹 +1 位作者 张雯 贺永宁 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期369-376,共8页
目的调控空间电子器件有机介质聚四氟乙烯(PTFE)表面的二次电子发射系数(SEY)接近1,以降低表面电荷沉积速率,减少静电放电(ESD)的发生。方法通过磁力搅拌将PTFE分散液和SiO_(2)粉末混合均匀,制备不同浓度配比的PTFE-SiO_(2)混合溶液,将... 目的调控空间电子器件有机介质聚四氟乙烯(PTFE)表面的二次电子发射系数(SEY)接近1,以降低表面电荷沉积速率,减少静电放电(ESD)的发生。方法通过磁力搅拌将PTFE分散液和SiO_(2)粉末混合均匀,制备不同浓度配比的PTFE-SiO_(2)混合溶液,将混合溶液旋涂在覆铜板表面,在80℃烘箱中加热4h得到复合涂层。利用扫描电子显微镜(SEM)对涂层表面形貌进行观察,采用局域漏电流法对复合涂层的二次电子发射系数进行测试,通过MATLAB对表面电势进行仿真计算,在SEM中对复合涂层放电特性进行测试。结果从SEM图可以看出,随着SiO_(2)浓度的增大,复合涂层表面SiO_(2)颗粒变得密集。从SEY测试结果可以看出,在SEY>1的能量区间内,复合涂层的SEY随SiO_(2)浓度的增大而逐渐降低,当SiO_(2)质量分数大于15%后,涂层的SEY基本保持不变;在SEY<1的能量区间内,当SiO_(2)浓度为15%时,复合涂层的SEY达到最大值。表面电势仿真计算结果及放电测试结果显示,复合涂层能有效降低表面电荷沉积速率及增大放电阈值。结论当SiO_(2)颗粒质量分数为15%时,复合涂层SEY的调控效果最显著,SEY最大值从2.0变化到1.6,10keV能量下的SEY从0.6变化到0.8。当SiO_(2)颗粒质量分数大于15%时,复合涂层能有效降低真空器件PTFE表面电荷沉积速率,提高放电阈值,减少静电放电的发生。因此,这是一种有效提高航天器电子器件可靠性和工作时间的表面处理方法。 展开更多
关键词 空间电子器件 静电放电 SiO_(2) PTFE 复合涂层 二次电子发射系数
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基于扫描电子显微镜的二次电子发射系数测量 被引量:1
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作者 蔡亚辉 王丹 贺永宁 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期654-657,共4页
二次电子发射特性对许多领域的真空器件有着重要的影响,准确测量二次电子发射系数至关重要。本文介绍了一种基于扫描电子显微镜的二次电子发射系数的测量方法。利用扫描电子显微镜电子束流的高稳定性和电子能量的宽范围可调的特性,引入... 二次电子发射特性对许多领域的真空器件有着重要的影响,准确测量二次电子发射系数至关重要。本文介绍了一种基于扫描电子显微镜的二次电子发射系数的测量方法。利用扫描电子显微镜电子束流的高稳定性和电子能量的宽范围可调的特性,引入法拉第杯样品台,通过改变电子束扫描速度,放大倍数及聚焦状态等电镜参数,对平滑Ag的二次电子发射系数进行测量。结果显示,平滑Ag的二次电子发射系数不受电镜参数影响,且与参考文献测量结果相符合。本测试方法对于研究材料宽电子能量范围的二次电子发射特性具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 二次电子发射 二次电子发射系数测量 扫描电子显微镜 真空系统 宽电子能量范围
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融入先验信息的深度学习地震子波振幅谱估计 被引量:2
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作者 黄颜茹 高静怀 +1 位作者 陈红灵 姜秀娣 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期969-978,I0008,共11页
地震子波的提取对于地震资料处理有着至关重要的作用。地震子波由振幅谱与相位谱表征,因此估计地震子波的振幅谱是关键步骤。常用的地震子波振幅谱提取方法对反射系数类型以及地震子波形态都有一定限制,导致这些方法无法广泛应用于实际... 地震子波的提取对于地震资料处理有着至关重要的作用。地震子波由振幅谱与相位谱表征,因此估计地震子波的振幅谱是关键步骤。常用的地震子波振幅谱提取方法对反射系数类型以及地震子波形态都有一定限制,导致这些方法无法广泛应用于实际地震数据处理。为了准确获取地震子波振幅谱,提出一种融入先验信息的深度学习方法。首先,基于地震子波谱具有光滑性这一先验信息,对观测地震数据进行预处理;然后,将平滑后的地震记录振幅谱输入一个12层的深度神经网络,得到地震子波振幅谱。与传统的谱模拟方法相比,该方法不需要任何反射系数假设,不仅能够对单峰和非单峰地震子波振幅谱进行很好的估计,还可避免各种多项式拟合方法中的参数估计以及有效频段估计带来的计算误差,具有较好的抗噪性。模型算例和实际数据的测试结果都证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 地震子波振幅谱 深度学习 先验信息 高分辨率
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