多业务CDMA系统中的前向功率预测

1

作者 汪勇刚 朱世华 吕玲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1537-1543,共7页

在综合语音、数据等多种业务的CDMA蜂窝移动通信系统中,由于请求接入的各业务的传输速率和服务质量各不相同,小区基站的前向发射功率在接入业务后,变化的程度也各不相同,故为了保证系统的稳定性,必须对系统的前向发射功率进行限制。该... 在综合语音、数据等多种业务的CDMA蜂窝移动通信系统中,由于请求接入的各业务的传输速率和服务质量各不相同,小区基站的前向发射功率在接入业务后,变化的程度也各不相同,故为了保证系统的稳定性,必须对系统的前向发射功率进行限制。该文提出了一种在多业务、多速率环境下,CDMA系统接入新业务后前向功率增量的预测方法;运用该方法预测了小区的前向发射功率,并与仿真结果进行了比较。 展开更多

关键词 CDMA系统 前向功率预测 码分多址 多业务 移动通信

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自适应Kalman滤波反褶积的快速实现方法 被引量：15

2

作者 董恩清 刘贵忠 张宗平 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期255-262,共8页

提出了以二进小波变换为基础的自适应Kalman滤波反褶积 (AKFD)新方法 ,针对该方法的计算复杂程度 ,提出了一种快速实现方法 .二进小波变换的AKFD抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设 ,克服了提高分辨率而信噪比明显降低的问题 ,具... 提出了以二进小波变换为基础的自适应Kalman滤波反褶积 (AKFD)新方法 ,针对该方法的计算复杂程度 ,提出了一种快速实现方法 .二进小波变换的AKFD抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设 ,克服了提高分辨率而信噪比明显降低的问题 ,具有很好的抗噪性能 .在小波域进行的AKFD在压制假反射以及提高分辨率方面比时间域的AKFD好 ,克服了在时域内进行AKFD抬升低频成分的缺陷 .利用二维地震数据的局部平稳性的假设提出了快速实现方法 ,通过分段求取自适应预测算子 ,分别于横向及纵向采用样条插值的方法进行插值 ,来减少求取自适应预测算子的计算量 ,达到快速实现的目的 .经过大量实验表明计算速度提高数百倍 ,仍能保持原来的计算效果 . 展开更多

关键词 二进小波变换 自适应滤波 KALMAN滤波 反褶积 非平稳信号 地震资料 地震数据处理

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基于乘性规则的支持向量域分类器 被引量：21

3

作者 陆从德 张太镒 胡金燕 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期690-694,共5页

该文提出了一种基于支持向量域描述 (SVDD)的学习分类器 .在两类样本分类中 ,该算法在训练时通过对1类样本的描述求取包含 1类样本的球形边界 ,然后通过该边界对两类样本数据进行分类 ,并且在求取边界的优化问题中 ,采用乘性规则来直接... 该文提出了一种基于支持向量域描述 (SVDD)的学习分类器 .在两类样本分类中 ,该算法在训练时通过对1类样本的描述求取包含 1类样本的球形边界 ,然后通过该边界对两类样本数据进行分类 ,并且在求取边界的优化问题中 ,采用乘性规则来直接求取Lagrange乘子 ,而不是用传统的二次优化方法 .该文所获得的学习算法和支持向量机 (SVM)与序列最小优化 (SMO)算法相比 ,不仅降低了样本的采集代价 ,而且在优化速度上有了很大提高 .通过CBCL人脸库的仿真实验 ,将该算法和SVM、SOM算法的实验结果进行对比 ,说明了该学习算法的有效性 . 展开更多

关键词 支持向量域分类器 乘性规则 序列最小优化 支持向量机 学习算法

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小波包F-X域前后向预测去噪 被引量：14

4

作者 宗涛 孟鸿鹰 +1 位作者 贾玉兰 刘贵忠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期337-346,共10页

小波包变换具有分时分频的特性，是非平稳信号分析处理的一个很好的工具本文将小波包的分时分频特性结合地震信号处理中的F—X域预测抑制噪声技术，提出了小波包F—X城前后向预测去噪方法实际应用结果表明，该方法对于叠后地震剖面的随... 小波包变换具有分时分频的特性，是非平稳信号分析处理的一个很好的工具本文将小波包的分时分频特性结合地震信号处理中的F—X域预测抑制噪声技术，提出了小波包F—X城前后向预测去噪方法实际应用结果表明，该方法对于叠后地震剖面的随机噪声抑制比较好。 展开更多

关键词 去噪 时变信号 小波包变换

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大孔径静态超光谱全偏振成像技术 被引量：10

5

作者 李杰 朱京平 +4 位作者 齐春 郑传林 高博 张云尧 侯洵 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期574-578,共5页

光谱偏振成像技术是成像光谱技术与偏振成像技术的有机融合,是当前空间光学遥感技术研究的热点和前沿。笔者于2010年在国际上首先提出了一种多信息融合的静态傅里叶变换超光谱全偏振成像方法,无运动、电控调制部件,在探测器单次积分时间... 光谱偏振成像技术是成像光谱技术与偏振成像技术的有机融合,是当前空间光学遥感技术研究的热点和前沿。笔者于2010年在国际上首先提出了一种多信息融合的静态傅里叶变换超光谱全偏振成像方法,无运动、电控调制部件,在探测器单次积分时间内,可同时获取目标图像及图像上每一点的光谱、全偏振信息。同年,又提出时空混合调制模式的无源静态共轴干涉成像光谱全偏振探测装置,以视场光阑取代原有狭缝,进一步扩展了仪器光通量。在上述基础上,阐述了新方法的基本原理,给出了具体实现方案,推导出了新方案的调制干涉强度数据表达式及Stokes矢量解调公式,分析了新方法实现光谱、全偏振探测的物理过程。研制了原理验证样机,开展了室内、室外验证实验,首次获得了室外推扫光谱图像"数据立方体"和全色全偏振度图像,实验结果表明:新方案原理正确,技术可行。为新型空间遥感器的开发提供了基础理论及实践支持。 展开更多

关键词 成像光谱 偏振成像 Stokes矢量 原理样机

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基于二进小波变换的信号去噪 被引量：16

6

作者 张宗平 刘贵忠 董恩清 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1083-1090,共8页

由于信号在二进小波变换空间的表示是冗余的,同小波级数相比,基于二进小波变换的信号重建效果对信号的小波变换系数的误差灵敏度将会下降,因此可以期望在相同的误判概率下基于二进小波变换的去噪效果将优于基于小波级数变换的去噪效果... 由于信号在二进小波变换空间的表示是冗余的,同小波级数相比,基于二进小波变换的信号重建效果对信号的小波变换系数的误差灵敏度将会下降,因此可以期望在相同的误判概率下基于二进小波变换的去噪效果将优于基于小波级数变换的去噪效果。基于这个思想,该文将已有的基于小波级数的去噪方法推广到基于二进小波变换去噪上去,比较了基于二进小波去噪同基于小波级数去噪的效果。数值实验表明,对于各种检验信号,较之小波级数去噪,二进小波变换去噪效果有明显改善。 展开更多

关键词 二进小波去噪 信号去噪 小波变换

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嵌入分层聚类的小波零树图像编码 被引量：5

7

作者 张宗平 刘贵忠 杨一文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1189-1194,共6页

该文研究了小波系数的一类新的统计特性——分层聚类特性.为了利用这种特性,文章分析了这些分层聚类的结构关系,并结合已有小波零树技术提出了一个嵌入分层聚类零树小波图像压缩编码算法.这个新算法利用形态学算子来聚类优化子带内重要... 该文研究了小波系数的一类新的统计特性——分层聚类特性.为了利用这种特性,文章分析了这些分层聚类的结构关系,并结合已有小波零树技术提出了一个嵌入分层聚类零树小波图像压缩编码算法.这个新算法利用形态学算子来聚类优化子带内重要系数编码,同时使用小波零树来实现对子带间小波系数相似衰减特性的利用,提高对不重要小波系数的编码效率.因此,新算法有效地克服了单纯使用零树或单纯使用形态学聚类技术所存在的不足.实验结果证实:该文所提出的编码器性能相对于EZW编码器有明显的提高,其性能可以与SPIHT编码器和MRWD编码器相媲美.该文所提出的编码器不仅具有渐进传输和CBR应用所需的嵌入特性,同时也具有极低的算法复杂度.稍加改动还可以支持多分辨编/解码. 展开更多

关键词 小波零树 图像编码 图像压缩 小波编码 数学形态学 分层聚类特性

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一种改进的信号灵活分割算法及语音信号清浊音的自动分割 被引量：2

8

作者 董恩清 刘贵忠 +1 位作者 周亚同 顿玉洁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1364-1367,共4页

文中主要对王永忠等提出的灵活分割算法存在的问题做了相应的改进 ,并做了比较分析 ,然后将改进后的分割算法应用于语音信号的清 -浊音自动分割中 .经过大量的理论模型与实际语音信号验证该改进后的算法确实解决了二进分割算法及王永忠... 文中主要对王永忠等提出的灵活分割算法存在的问题做了相应的改进 ,并做了比较分析 ,然后将改进后的分割算法应用于语音信号的清 -浊音自动分割中 .经过大量的理论模型与实际语音信号验证该改进后的算法确实解决了二进分割算法及王永忠方法存在的问题 ,达到了对信号自适应有效分割 .仍然采用Wesfreid等提出的清 -浊音识别准则 ,将新的分割方法应用到实际语音信号的清 -浊音自动分割中 ,不仅同样产生较好划分结果 。 展开更多

关键词 信号分割算法 二叉树 局部余弦变换 语音信号 语音分割

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基于离散Gabor变换迭代时变滤波实现地震信号去噪 被引量：5

9

作者 董恩清 刘贵忠 张宗平 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期48-51,共4页

基于离散 Gabor变换时变滤波对宽带和非平稳信号估计具有强大的能力 ,迭代时变滤波不仅计算上有效 ,而且能得到较好的信噪比。鉴于迭代时变滤波方法的特点和地震信号的非平稳性 ,我们提出了基于离散 Gabor变换迭代时变滤波方法实现地震... 基于离散 Gabor变换时变滤波对宽带和非平稳信号估计具有强大的能力 ,迭代时变滤波不仅计算上有效 ,而且能得到较好的信噪比。鉴于迭代时变滤波方法的特点和地震信号的非平稳性 ,我们提出了基于离散 Gabor变换迭代时变滤波方法实现地震信号的去噪 ,并根据实际地震信号的带限性及其频带分布规律 ,提出了简单的掩模函数求取方法。经大量的理论模型和实际资料计算表明该方法是有一定效果的。 展开更多

关键词 离散GABOR变换 时变滤波 地震信号 噪声 信噪比

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基于小波框架的自适应径向基函数网络 被引量：3

10

作者 张茁生 刘贵忠 张宗平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期229-237,共9页

给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了... 给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习算法 .应用到信号的重构和去噪 。 展开更多

关键词 径向基函数网络 小波框架 自适应学习算法 神经网络

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基于二进小波变换的实信号的多尺度Hilbert变换和瞬时频率提取 被引量：1

11

作者 蔡毓 刘贵忠 侯兴松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1028-1034,共7页

该文着重讨论了使用二进小波变换方法实现数字Hilbert滤波,特别是使用滤波器组实现多尺度Hilbert滤波所要考虑的各尺度滤波器的设计问题。将多尺度Hilbert方法应用到求信号的瞬时参数中,并利用小波变换的去噪思想,取得了比使用DWT方法... 该文着重讨论了使用二进小波变换方法实现数字Hilbert滤波,特别是使用滤波器组实现多尺度Hilbert滤波所要考虑的各尺度滤波器的设计问题。将多尺度Hilbert方法应用到求信号的瞬时参数中,并利用小波变换的去噪思想,取得了比使用DWT方法去噪更好的去噪效果。 展开更多

关键词 实信号 HILBERT变换 瞬时频率提取 二进小波变换 Hilbert滤波器 多尺度

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一个优化运动矢量码率分配的快速算法 被引量：1

12

作者 张宗平 刘贵忠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期73-79,共7页

从信息论的角度看 ,运动补偿的最终目的是极小化信源熵率 .因此 ,对具有四叉树结构的运动矢量场 ,当使用叶部运动矢量替代相应根部运动矢量作运动补偿预测时 ,若编码运动矢量所增加的熵大于相应补偿帧差所减少的熵 ,则删除相应的叶部运... 从信息论的角度看 ,运动补偿的最终目的是极小化信源熵率 .因此 ,对具有四叉树结构的运动矢量场 ,当使用叶部运动矢量替代相应根部运动矢量作运动补偿预测时 ,若编码运动矢量所增加的熵大于相应补偿帧差所减少的熵 ,则删除相应的叶部运动矢量 ,反之 ,则应使用叶部运动矢量替代根部的运动矢量 .依据这一准则 ,该文通过对正向搜索的运动矢量场进行自下而上反向优化截断 ,得到了一个全局优化运动矢量场码率分配的快速算法 .通过假设补偿帧差系数的先验概率分布 ,该文首先给出了一个闭式补偿帧差系数熵理论计算公式 ,考虑到视频压缩的有损特性 ,然后又对这个闭式理论公式作了带权修正 .为了进一步提高运动矢量的编码效率 ,文中同时也给出了一种运动矢量融合方案 .最后 ,该文在运动补偿的三维小波视频编码系统上对这个算法进行了验证和比较 .模拟实验证实该文所提出的运动矢量码率分配算法不仅速度快而且收敛性态稳定 ,只要提供合适的搜索深度 ,总可以获得最佳的分配结果 .由于优化算法避开了补偿帧差的具体后处理 ,因此该文的算法也可以应用到传统的 展开更多

关键词 运动估计 视频压缩 小波变换 视频编码 快速算法 优化

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惯性仪器测试标定数据库的数据挖掘技术 被引量：1

13

作者 刘洁瑜 钱培贤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期11-12,75,共3页

数据挖掘技术的发展,为解决惯性领域内“数据丰富知识贫乏”的状况提供了一条有效途径。针对惯性仪器标定测试数据库本身的特点,提出了对该数据库进行基本知识发现的有效方法,并将知识发现方法与背景知识紧密结合。

关键词 数据挖掘 惯性仪器 数据库

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用滤波器组实现IF的提取;Hardy小波和快速算法

14

作者 蔡毓 刘贵忠 +1 位作者 李永利 张晓娣 《信号处理》 CSCD 2001年第6期547-553,共7页

本文提出了一种新的基于滤波器组和复解析小波（Ｈａｒｄｙ小波）级数展开信号从而提取信号瞬时频率的方法。该方法较传统的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换求解析信号的方法比较对更多种类的噪声不敏感，同时较基于连续复解析小彼变换的提取瞬频方... 本文提出了一种新的基于滤波器组和复解析小波（Ｈａｒｄｙ小波）级数展开信号从而提取信号瞬时频率的方法。该方法较传统的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换求解析信号的方法比较对更多种类的噪声不敏感，同时较基于连续复解析小彼变换的提取瞬频方法有更小的计算量，该方法保留了塔式算法的结构。 展开更多

关键词 滤波器组 Hardy小波 多分辨分析 快速算法 信号处理 IF提取

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基于二进小波变换快速Kalman滤波自适应反褶积

15

作者 董恩清 刘贵忠 张茁生 《信号处理》 CSCD 2000年第B12期21-26,共6页

提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法．该方法对时变非平稳信号分时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测反褶积和时域内的快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积分辨率高．它抛弃了预... 提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法．该方法对时变非平稳信号分时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测反褶积和时域内的快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积分辨率高．它抛弃了预测反褶积对信号平稳性的假设，具有明显的抗噪能力，比传统的自适应Ｋａｌｍａｎ滤波反褶积运算速度大大提高。经大量的模型及实际资料处理表明该方法具有明显的效果．该算法除了适合于处理地震信号外，也可以借鉴应用到其它类似信号的处理． 展开更多

关键词 二进小波变换 快速Kalman滤波 自适应反褶积 非平稳信号

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基于多分辨框架下实现数字滤波器

16

作者 蔡毓 刘贵忠 +1 位作者 侯兴松 王海龙 《广西科学》 CAS 2001年第3期180-183,共4页

用复频域 (z域 )分析方法分析二通道滤波器的结构模型 ,提出测定信噪比的算法。与数字 Hilbert滤波器进行比较 ,结果表明 ,在小波域内 ,基于多分辨框架下 ,利用二通道滤波器可实现一般数字滤波器滤波效果。在子带间窜拢可忽略情形下 。

关键词 数字滤波 数字滤波器 小波域 滤波器组 信号处理

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基于分数布朗运动和概率神经网络的自然纹理分类

17

作者 胡金艳 张太镒 张春梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期389-393,共5页

该文基于自然纹理的分数布朗运动(FBM)模型,引入一种新的分形特征参数——分形尺度,提出计算分形尺度的截矩线性度(IAL)方法。实验表明,将纹理图像的分形尺度与分形维数结合,既反映了物理表面分形的尺度范围又反映了该尺度范围内的纹理... 该文基于自然纹理的分数布朗运动(FBM)模型,引入一种新的分形特征参数——分形尺度,提出计算分形尺度的截矩线性度(IAL)方法。实验表明,将纹理图像的分形尺度与分形维数结合,既反映了物理表面分形的尺度范围又反映了该尺度范围内的纹理粗糙程度,从而更有效地描述和区分纹理特征。文中利用纹理图像在水平、垂直和对角3个方向上的分形尺度和分形维数作为特征集,采用概率神经网络(PNN)作为分类器进行自然纹理图像分类,得到准确的分类结果。 展开更多

关键词 自然纹理 分数布朗运动 概率神经网络 分形尺度 截矩线性度 图像分类

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