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基于视觉系统的聚类算法 被引量:17
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作者 张讲社 梁怡 徐宗本 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期496-501,共6页
人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性 .因此 ,在聚类算法的设计和分析中 ,模拟人类的主要器官——视觉系统将帮助我们解决这一领域的一些基本问题 .从这一观点出发 ,文中提出一类基于初级... 人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性 .因此 ,在聚类算法的设计和分析中 ,模拟人类的主要器官——视觉系统将帮助我们解决这一领域的一些基本问题 .从这一观点出发 ,文中提出一类基于初级视觉系统尺度空间理论的聚类算法 ,并通过引入显著性假设 ,将生物物理学中的Weber定律与聚类结构的有效性联系起来 .由此产生的聚类算法简洁有效 ,并可部分地回答那些与人类感知数据结构相关联的聚类有效性问题 . 展开更多
关键词 尺度空间理论 聚类算法 视觉系统 模式识别
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Fuzzy命题逻辑系统的语义分层方案 被引量:3
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作者 郑亚林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第4期64-68,80,共6页
建立了一种Fuzzy命题逻辑的语义分层构造 ,引进诸如 λ-语义 ,λ-模型 ,λ-语义结论 ,λ -重言式 ,λ -语义闭包 ,上Fuzzy语义闭包 ,下Fuzzy语义闭包 ,λ -语义分层和谐 ,语义分层和谐 ,强语义分层和谐 ,λ -逻辑等价等新的观念和方法 ... 建立了一种Fuzzy命题逻辑的语义分层构造 ,引进诸如 λ-语义 ,λ-模型 ,λ-语义结论 ,λ -重言式 ,λ -语义闭包 ,上Fuzzy语义闭包 ,下Fuzzy语义闭包 ,λ -语义分层和谐 ,语义分层和谐 ,强语义分层和谐 ,λ -逻辑等价等新的观念和方法 ,从而为语构和语义的分层次的程度化的和谐性度量提供了一种方案。 展开更多
关键词 模糊推理 逻辑系统 模糊命题 语义分层
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加权稳健支撑向量回归方法 被引量:13
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作者 张讲社 郭高 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1171-1177,共7页
给出一类基于奇异值软剔除的加权稳健支撑向量回归方法(WRSVR).该方法的基本思想是首先由支撑向量回归方法(SVR)得到一个近似支撑向量回归函数,基于这个近似模型给出了加权SVR目标函数并利用高效的SVR求解技巧得到一个新的近似模型,然... 给出一类基于奇异值软剔除的加权稳健支撑向量回归方法(WRSVR).该方法的基本思想是首先由支撑向量回归方法(SVR)得到一个近似支撑向量回归函数,基于这个近似模型给出了加权SVR目标函数并利用高效的SVR求解技巧得到一个新的近似模型,然后再利用这个新的近似模型重新给出一个加权SVR目标函数并求解得到一个更为精确的近似模型,重复这一过程直至收敛.加权的目的是为了对奇异值进行软剔除.该方法具有思路简捷、稳健性强、容易实现等优点.实验表明,新算法WRSVR比标准SVR方法、稳健支撑向量网(RSVR)方法和加权最小二乘支撑向量机方法(WLSSVM)更加稳健,算法的逼近精度受奇异值的影响远小于SVM、RSVR和WLSSVM算法. 展开更多
关键词 支撑向量机 稳健支撑向量回归方法 奇异值 软剔除 统计学习
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解全局优化问题的仿生类算法(I)—模拟进化算法 被引量:39
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作者 徐宗本 李国 《运筹学杂志》 CSCD 1995年第2期1-13,共13页
模拟进化计算(simulated evolutionary computation)与人工神经网络是近年来信息科学、人工智能与计算机科学的两大"热点"研究领域,由此所派生的求解优化问题的仿生类算法(遗传算法、演化策略、进化程序、神经优化、免疫系统... 模拟进化计算(simulated evolutionary computation)与人工神经网络是近年来信息科学、人工智能与计算机科学的两大"热点"研究领域,由此所派生的求解优化问题的仿生类算法(遗传算法、演化策略、进化程序、神经优化、免疫系统等),由于其鲜明的生物背景、新颖的设计原理、独特的分析方法和成功的应用实践,正日益形成最优化理论与方法的一个崭新分支。本文扼要介绍这一新分支的形成,发展与现状,提出仿生类算法当前研究的热点与待解决问题,以引起数学工作者的广泛注意与兴趣。 展开更多
关键词 仿生类算法 遗传算法 全局优化 模拟进化算法
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