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集值信息系统的知识发现与约简被引量：8: 1; 作者王虹张文修李鸿儒《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期37-38,共2页; 知识约简是粗糙集理论的核心问题之一。该文利用可辨识矩阵给出了集值信息系统知识约简的方法。; 关键词信息系统知识约简可辨识矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙模糊集的不确定性度量被引量：11: 2; 作者王虹张文修李鸿儒《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期51-52,186,共3页; 粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集(RF集)的不确定性度量。; 关键词粗糙模糊集信息熵粗糙熵不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于贝叶斯粗糙集模型的知识约简被引量：3: 3; 作者王虹张文修《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期150-151,共2页; 贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙集模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型需要预先给定参数,因此在人工智能与认识科学领域有重要的作用。本文通过引入上、下分布的简给出该模型... 展开更多; 关键词贝叶斯粗糙集信息系统知识约简变精度粗糙集模型贝叶斯给定参数认识科学人工智能约简方法分布约简; 在线阅读下载PDF 职称材料