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群智感知中基于公交系统的任务分发机制研究
被引量：
15
1
作者
安健
彭振龙
+2 位作者
桂小林
向乐乐
梁丹薇
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期295-308,共14页
任务分发作为实现群智感知的重要环节,为了激励更多用户参与数据的采集和共享,已有研究通常利用机会网络进行任务扩散并降低参与者的执行成本,但在节点选择过程中并未充分考虑感知任务的多样性将对节点接触时间、参与数量、感知区域类...
任务分发作为实现群智感知的重要环节,为了激励更多用户参与数据的采集和共享,已有研究通常利用机会网络进行任务扩散并降低参与者的执行成本,但在节点选择过程中并未充分考虑感知任务的多样性将对节点接触时间、参与数量、感知区域类型等带来的挑战.基于此,该文利用城市中公交载体的轨迹可预测、活动覆盖范围大、乘客节点自主聚集且交互时间有保证等优势,提出了一种基于公交系统的任务差异化分发方法.首先,利用泰森多边形的划分思想,实现感知任务与目标区域的合理覆盖.其次,对感知区域内一定预算约束下的任务差异化分发问题进行分析,并分别提出了两种分发算法:基于覆盖差异的分发算法(COV-DA)和基于扩散差异的分发算法(SPR-DA).最后,利用真实数据集,通过仿真实验从分发准确性和平均移动距离对两种算法的性能进行比较分析.实验结果表明,SPR-DA算法具有更好的分发准确性,而使用COV-DA算法时,移动节点在完成任务时则需要更短的移动距离.
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关键词
群智感知
任务分发
公交系统
预算约束
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职称材料
面向任务型的对话系统研究进展
被引量：
7
2
作者
杨帆
饶元
+2 位作者
丁毅
贺王卜
丁紫凡
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第10期1-20,共20页
基于人工智能技术的人机对话系统在人机交互、智能助手、智能客服、问答咨询等多个领域应用日益广泛,这极大地促进了自然语言理解及生成、对话状态追踪和端到端的深度学习模型构建等相关理论与技术的发展,并成为目前工业界与学术界共同...
基于人工智能技术的人机对话系统在人机交互、智能助手、智能客服、问答咨询等多个领域应用日益广泛,这极大地促进了自然语言理解及生成、对话状态追踪和端到端的深度学习模型构建等相关理论与技术的发展,并成为目前工业界与学术界共同关注的研究热点之一。该文聚焦特定场景下的任务型对话系统,在对其基本概念进行形式化定义的基础上,围绕着以最少的对话轮次来获得最佳用户需求相匹配的对话内容为目标,针对目前存在的复杂业务场景下基于自然语言的用户意图的准确理解和识别、针对训练数据的标注依赖及模型结果的可解释性不足,以及多模态条件下对话内容的个性化生成这三个重大的技术问题和挑战,对当前的技术与研究进展进行系统地对比分析和综述,为进一步的研究工作奠定基础。同时,对新一代的面向任务型的人机对话系统未来的关键研究方向与任务进行总结。
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关键词
面向任务型的对话系统
自然语言处理
人工智能
深度学习
人机对话系统
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职称材料
基于人工智能的司法判决预测研究与进展
被引量：
8
3
作者
王婉臻
饶元
+1 位作者
吴连伟
李薛
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期1-14,共14页
随着人工智能和大数据处理技术的发展,人工智能技术在辅助法官办案、辅助诉讼、辅助司法管理等诸多方面起着重大作用,推进了智慧法院的发展,并受到学术界及工业界的广泛关注。该文在针对人工智能技术在辅助司法办案相关模型分析的基础上...
随着人工智能和大数据处理技术的发展,人工智能技术在辅助法官办案、辅助诉讼、辅助司法管理等诸多方面起着重大作用,推进了智慧法院的发展,并受到学术界及工业界的广泛关注。该文在针对人工智能技术在辅助司法办案相关模型分析的基础上,归纳并提出了目前司法判决预测领域存在的多特征的罪名分类预测、多标签的罪名分类预测、司法判决预测中多个子任务处理、司法判决预测中的不平衡数据处理、判决预测结果的可解释性以及将已有的刑事案件预测算法迁移学习推广到不同类别案件等6项关键性问题与挑战。同时,该文针对这些关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析以及当前工作进展与趋势分析,总结了司法判决预测领域目前使用到的一些数据集及其对应的评价指标,为深入研究司法判决预测提供新的研究线索与方向。
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关键词
自动判决
司法判决预测
人工智能
司法
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职称材料
基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展
被引量：
5
4
作者
张晨昕
饶元
+1 位作者
樊笑冰
王硕
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第11期15-30,共16页
随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用,受到学术界的广泛关注。该文在最新研...
随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用,受到学术界的广泛关注。该文在最新研究成果与文献的基础上,以事件脉络挖掘的实现为出发点,概括总结了核心步骤中存在的关键技术,并归纳提出了目前事件脉络挖掘与分析过程中存在的4个关键性的技术问题与挑战,分别如下:多模态信息融合条件下的事件脉络生成、跨媒介异构数据协同下的事件挖掘与事件脉络生成、层次化多粒度复杂事件的关系映射和实时数据条件下动态事件的快速识别与脉络生成。同时,针对上述关键问题与技术挑战进行了理论探讨、工作进展与趋势分析以及实际应用介绍,从而为深入研究和解决基于社交媒体的事件脉络挖掘技术提供了新的研究线索与方向。
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关键词
社交媒体
多模态信息
跨媒介
事件脉络挖掘
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职称材料
移动群智感知中支持隐私保护的动态激励机制
被引量：
5
5
作者
梁艳
安健
+1 位作者
胡先智
司海峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3404-3409,共6页
针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先,采用轻量级隐私保护方法,利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列,并结合随机数对候选用户节点的效用报...
针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先,采用轻量级隐私保护方法,利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列,并结合随机数对候选用户节点的效用报价进行隐匿和约束;其次,通过定义区域热度、时间热度、数据完整率和数据质量等多维参数,实现任务价值与用户效用报价的动态平衡;最后,依据用户提交的效用报价和任务预算,并利用逆向拍卖思想,完成对任务参与节点的最优选择和动态激励。在群智感知系统模拟平台上进行仿真实验,结果表明所提机制不仅增强了隐私保护度和数据精确度,同时提升了时间效率和激励效果。
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关键词
移动群智感知
隐私保护
激励机制
逆向拍卖
效用报价
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职称材料
衬底温度对柔性硫化锌薄膜结构与光学性能的影响
被引量：
3
6
作者
李远洁
朱瑄
赵玉清
《真空科学与技术学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期245-251,共7页
本文利用射频磁控溅射薄膜沉积技术在柔性聚酰亚胺(PI)、氧化铟锡(ITO)玻璃及石英玻璃衬底上制备了透明硫化锌(ZnS)薄膜。通过改变生长过程中的衬底温度,全面系统地研究了衬底温度对柔性和刚性ZnS薄膜的晶体结构、光透过率、光学常数以...
本文利用射频磁控溅射薄膜沉积技术在柔性聚酰亚胺(PI)、氧化铟锡(ITO)玻璃及石英玻璃衬底上制备了透明硫化锌(ZnS)薄膜。通过改变生长过程中的衬底温度,全面系统地研究了衬底温度对柔性和刚性ZnS薄膜的晶体结构、光透过率、光学常数以及表面性能影响的规律。研究表明升高衬底温度有利于形成ZnS薄膜(111)晶面的择优取向生长。不同衬底温度条件下制备的柔性和刚性ZnS薄膜在可见光波长范围内的平均光透过率均大于80%;在红外波长范围的平均光透过率达到85%。柔性ZnS薄膜在400 nm-890 nm波长范围内的光学折射率为2.21-2.56。刚性ZnS薄膜的光学折射率随着衬底温度的升高有所增加,当衬底温度为300℃时,刚性ZnS薄膜在890 nm波长处的折射率达到2.26。柔性ZnS薄膜厚度及表面粗糙度均随着衬底温度的升高而降低,当衬底温度为300℃时,柔性ZnS薄膜表面均方根粗糙度达到最小值2.99 nm。为实现高性能柔性ZnS光电器件,应控制生长柔性ZnS薄膜的衬底温度在200℃-300℃,以获得最优化的器件性能。
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关键词
柔性ZnS薄膜
光透过率
射频磁控溅射
光学折射率
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职称材料
原子层沉积MgO薄膜改性LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2（英文）
被引量：
2
7
作者
寇华日
李喜飞
+3 位作者
刘文
鄯慧
颜波
丁书江
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期3-12,共10页
LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2锂离子电池正极材料由于其较高的能量密度和容量密度获得了广泛的关注。但是这一材料在较高的截止电压下,循环寿命难以令人满意。针对这一问题,该文提出了利用原子层沉积的方法在其表面包覆氧化镁薄膜以改善其高电...
LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2锂离子电池正极材料由于其较高的能量密度和容量密度获得了广泛的关注。但是这一材料在较高的截止电压下,循环寿命难以令人满意。针对这一问题,该文提出了利用原子层沉积的方法在其表面包覆氧化镁薄膜以改善其高电压下的循环稳定性。研究表明,在4.5 V和4.7 V的截止电压下,该材料的循环性能和倍率性能均获得了较大的提高。相比于原始材料,经过100个循环,在4.7 V的截止电压下,改性后的材料的容量仍可达到158 mAh·g^-1。
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关键词
原子层沉积
氧化镁薄膜
锂离子电池正极材料
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职称材料
基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法
被引量：
4
8
作者
樊笑冰
饶元
+2 位作者
王硕
李睿祥
刘旭辉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期113-124,共12页
社会网络中海量、无序且碎片化的新闻数据,使得人们无法从细粒度感知新闻事件,更无法多视角把握事件发展脉络。为了解决这个问题,该文提出基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法,在无监督的情况下,充分利用新闻信息构造层次化、多...
社会网络中海量、无序且碎片化的新闻数据,使得人们无法从细粒度感知新闻事件,更无法多视角把握事件发展脉络。为了解决这个问题,该文提出基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法,在无监督的情况下,充分利用新闻信息构造层次化、多视点的事件脉络。该方法主要通过以下3个步骤实现:(1)基于事件主题信息与隐式语义信息相结合的方法检测事件;(2)基于多维语义信息的社区检测算法划分主题事件的子事件;(3)基于多视点信息构造事件发展的脉络。在真实数据集上的实验结果表明,该方法在三个步骤比基线方法均有提高,其中在构造事件发展脉络阶段,该方法在理解性、概括性和准确性指标上分别高出0.44、0.11和0.50。
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关键词
事件演变
故事线
聚类
主题模型
社区发现
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职称材料
智力量化探索动态
9
作者
孔令茜
立达
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
1999年第2期71-74,27,共5页
文章运用数学模型科学地量化智力，使智力更科学。
关键词
智力量化
智体
智点
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职称材料
题名
群智感知中基于公交系统的任务分发机制研究
被引量：
15
1
作者
安健
彭振龙
桂小林
向乐乐
梁丹薇
机构
西安交通大学
电子与信息工程学院
西安交通大学深圳研究院
云计算物联网电子商务智能福建省高校工程
研究
中心
西安交通大学
陕西省计算机网络重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期295-308,共14页
基金
国家自然科学基金(61502380)
深圳市科技计划项目(JCYJ20170816100939373)
福建省科技计划重点项目(2016H0029)资助~~
文摘
任务分发作为实现群智感知的重要环节,为了激励更多用户参与数据的采集和共享,已有研究通常利用机会网络进行任务扩散并降低参与者的执行成本,但在节点选择过程中并未充分考虑感知任务的多样性将对节点接触时间、参与数量、感知区域类型等带来的挑战.基于此,该文利用城市中公交载体的轨迹可预测、活动覆盖范围大、乘客节点自主聚集且交互时间有保证等优势,提出了一种基于公交系统的任务差异化分发方法.首先,利用泰森多边形的划分思想,实现感知任务与目标区域的合理覆盖.其次,对感知区域内一定预算约束下的任务差异化分发问题进行分析,并分别提出了两种分发算法:基于覆盖差异的分发算法(COV-DA)和基于扩散差异的分发算法(SPR-DA).最后,利用真实数据集,通过仿真实验从分发准确性和平均移动距离对两种算法的性能进行比较分析.实验结果表明,SPR-DA算法具有更好的分发准确性,而使用COV-DA算法时,移动节点在完成任务时则需要更短的移动距离.
关键词
群智感知
任务分发
公交系统
预算约束
Keywords
crowd sensing
task assignment
public transit system
budget constraint
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向任务型的对话系统研究进展
被引量：
7
2
作者
杨帆
饶元
丁毅
贺王卜
丁紫凡
机构
西安交通大学
软件学院社会智能与复杂数据处理实验室
西安交通大学
陕西省人工智能联合实验室
西安交通大学深圳研究院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第10期1-20,共20页
基金
科技部重点研发计划项目(2019YFB2102300)
深圳市科技创新项目(JCYJ20180306170836595)
+4 种基金
四维图新-西安市智能时空数据分析工程实验室联合项目(C2020103)
教育部社会科学重大项目(18JZD022)
教育部“云数融合”基金(2017B00030)
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金项目(PY3A022)
中央高校基本科研业务费西安交通大学重点项目(zdyf2017006)
文摘
基于人工智能技术的人机对话系统在人机交互、智能助手、智能客服、问答咨询等多个领域应用日益广泛,这极大地促进了自然语言理解及生成、对话状态追踪和端到端的深度学习模型构建等相关理论与技术的发展,并成为目前工业界与学术界共同关注的研究热点之一。该文聚焦特定场景下的任务型对话系统,在对其基本概念进行形式化定义的基础上,围绕着以最少的对话轮次来获得最佳用户需求相匹配的对话内容为目标,针对目前存在的复杂业务场景下基于自然语言的用户意图的准确理解和识别、针对训练数据的标注依赖及模型结果的可解释性不足,以及多模态条件下对话内容的个性化生成这三个重大的技术问题和挑战,对当前的技术与研究进展进行系统地对比分析和综述,为进一步的研究工作奠定基础。同时,对新一代的面向任务型的人机对话系统未来的关键研究方向与任务进行总结。
关键词
面向任务型的对话系统
自然语言处理
人工智能
深度学习
人机对话系统
Keywords
task-oriented dialogue system
natural language processing
artificial intelligence
deep learning
manmachine dialogue system
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于人工智能的司法判决预测研究与进展
被引量：
8
3
作者
王婉臻
饶元
吴连伟
李薛
机构
西安交通大学深圳研究院
陕西省人工智能联合(重点)实验室
西安交通大学
软件学院社会智能与复杂数据处理实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期1-14,共14页
基金
科技部重点研发计划(2019YFB2102300)
深圳市科技创新项目(JCYJ20180306170836595)
+5 种基金
四维图新-西安市智能时空数据分析工程实验室联合项目(C2020103)
教育部社科重大项目(18JZD022)
教育部“云数融合”基金(2017B00030)
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金(PY3A022)
西安市碑林区科技项目(GX1803)
中央高校基本科研业务费西安交通大学重点项目(zdyf2017006)。
文摘
随着人工智能和大数据处理技术的发展,人工智能技术在辅助法官办案、辅助诉讼、辅助司法管理等诸多方面起着重大作用,推进了智慧法院的发展,并受到学术界及工业界的广泛关注。该文在针对人工智能技术在辅助司法办案相关模型分析的基础上,归纳并提出了目前司法判决预测领域存在的多特征的罪名分类预测、多标签的罪名分类预测、司法判决预测中多个子任务处理、司法判决预测中的不平衡数据处理、判决预测结果的可解释性以及将已有的刑事案件预测算法迁移学习推广到不同类别案件等6项关键性问题与挑战。同时,该文针对这些关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析以及当前工作进展与趋势分析,总结了司法判决预测领域目前使用到的一些数据集及其对应的评价指标,为深入研究司法判决预测提供新的研究线索与方向。
关键词
自动判决
司法判决预测
人工智能
司法
Keywords
auto judgment
legal judgment prediction
artifactial intelligence
judicature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展
被引量：
5
4
作者
张晨昕
饶元
樊笑冰
王硕
机构
西安交通大学深圳研究院
西安交通大学
软件学院社会智能与复杂数据处理实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第11期15-30,共16页
基金
国家自然科学基金(61741208,F020807)
教育部“云数融合科教创新”基金(2017B00030)
+4 种基金
中央高校基本科研业务费(ZDYF2017006)
2018年中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金(PY3A022)
2018年西安市碑林区科技项目(GX1803)
2019年教育部社科重大项目(18JZD022)
2019年深圳市科技创新项目(JCYJ20180306170836595)
文摘
随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用,受到学术界的广泛关注。该文在最新研究成果与文献的基础上,以事件脉络挖掘的实现为出发点,概括总结了核心步骤中存在的关键技术,并归纳提出了目前事件脉络挖掘与分析过程中存在的4个关键性的技术问题与挑战,分别如下:多模态信息融合条件下的事件脉络生成、跨媒介异构数据协同下的事件挖掘与事件脉络生成、层次化多粒度复杂事件的关系映射和实时数据条件下动态事件的快速识别与脉络生成。同时,针对上述关键问题与技术挑战进行了理论探讨、工作进展与趋势分析以及实际应用介绍,从而为深入研究和解决基于社交媒体的事件脉络挖掘技术提供了新的研究线索与方向。
关键词
社交媒体
多模态信息
跨媒介
事件脉络挖掘
Keywords
social media
multimodal data
cross-media
event summarization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动群智感知中支持隐私保护的动态激励机制
被引量：
5
5
作者
梁艳
安健
胡先智
司海峰
机构
西安
思源学院理工学院
西安交通大学深圳研究院
西安
理工
大学
网络信息管理中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3404-3409,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502380)
深圳市科技计划项目(JCYJ20170816100939373)
西安思源学院科研项目(XASY-B1802)
文摘
针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先,采用轻量级隐私保护方法,利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列,并结合随机数对候选用户节点的效用报价进行隐匿和约束;其次,通过定义区域热度、时间热度、数据完整率和数据质量等多维参数,实现任务价值与用户效用报价的动态平衡;最后,依据用户提交的效用报价和任务预算,并利用逆向拍卖思想,完成对任务参与节点的最优选择和动态激励。在群智感知系统模拟平台上进行仿真实验,结果表明所提机制不仅增强了隐私保护度和数据精确度,同时提升了时间效率和激励效果。
关键词
移动群智感知
隐私保护
激励机制
逆向拍卖
效用报价
Keywords
mobile crowd sensing(MCS)
privacy-preserving
incentive mechanism
reverse auction
data utility price
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
衬底温度对柔性硫化锌薄膜结构与光学性能的影响
被引量：
3
6
作者
李远洁
朱瑄
赵玉清
机构
西安交通大学
电子科学与工程学院
西安交通大学深圳研究院
西安交通大学
机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《真空科学与技术学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期245-251,共7页
基金
深圳市科技计划基础研究项目(JCYJ20180306170801080)。
文摘
本文利用射频磁控溅射薄膜沉积技术在柔性聚酰亚胺(PI)、氧化铟锡(ITO)玻璃及石英玻璃衬底上制备了透明硫化锌(ZnS)薄膜。通过改变生长过程中的衬底温度,全面系统地研究了衬底温度对柔性和刚性ZnS薄膜的晶体结构、光透过率、光学常数以及表面性能影响的规律。研究表明升高衬底温度有利于形成ZnS薄膜(111)晶面的择优取向生长。不同衬底温度条件下制备的柔性和刚性ZnS薄膜在可见光波长范围内的平均光透过率均大于80%;在红外波长范围的平均光透过率达到85%。柔性ZnS薄膜在400 nm-890 nm波长范围内的光学折射率为2.21-2.56。刚性ZnS薄膜的光学折射率随着衬底温度的升高有所增加,当衬底温度为300℃时,刚性ZnS薄膜在890 nm波长处的折射率达到2.26。柔性ZnS薄膜厚度及表面粗糙度均随着衬底温度的升高而降低,当衬底温度为300℃时,柔性ZnS薄膜表面均方根粗糙度达到最小值2.99 nm。为实现高性能柔性ZnS光电器件,应控制生长柔性ZnS薄膜的衬底温度在200℃-300℃,以获得最优化的器件性能。
关键词
柔性ZnS薄膜
光透过率
射频磁控溅射
光学折射率
Keywords
Flexible ZnS thin films
Optical transmittance
RF magnetron sputtering
Refractive index
分类号
O472 [理学—半导体物理]
TN304.9 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
原子层沉积MgO薄膜改性LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2（英文）
被引量：
2
7
作者
寇华日
李喜飞
刘文
鄯慧
颜波
丁书江
机构
天津师范
大学
物理与材料学院
西安
理工
大学
先进能源与器件中心
西安交通大学深圳研究院
西安交通大学
理学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期3-12,共10页
基金
National Natural Science Foundation of China(51572194)~~
文摘
LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2锂离子电池正极材料由于其较高的能量密度和容量密度获得了广泛的关注。但是这一材料在较高的截止电压下,循环寿命难以令人满意。针对这一问题,该文提出了利用原子层沉积的方法在其表面包覆氧化镁薄膜以改善其高电压下的循环稳定性。研究表明,在4.5 V和4.7 V的截止电压下,该材料的循环性能和倍率性能均获得了较大的提高。相比于原始材料,经过100个循环,在4.7 V的截止电压下,改性后的材料的容量仍可达到158 mAh·g^-1。
关键词
原子层沉积
氧化镁薄膜
锂离子电池正极材料
Keywords
atomic layer deposition
MgO film
lithium ion battery cathode material
分类号
TB321 [一般工业技术—材料科学与工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法
被引量：
4
8
作者
樊笑冰
饶元
王硕
李睿祥
刘旭辉
机构
西安交通大学
软件学院社会智能与复杂数据处理实验室
西安交通大学深圳研究院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期113-124,共12页
基金
2019年深圳市科技创新项目(JCYJ20180306170836595)
国家自然科学基金(F020807)
+4 种基金
教育部“云数融合”基金项目(2017B00030)
中央高校基本科研业务(ZDYF2017006)
2018年中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金(PY3A022)
2018年西安市碑林区科技项目(GX1803)
2019年教育部社科重大项目(18JZD022)。
文摘
社会网络中海量、无序且碎片化的新闻数据,使得人们无法从细粒度感知新闻事件,更无法多视角把握事件发展脉络。为了解决这个问题,该文提出基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法,在无监督的情况下,充分利用新闻信息构造层次化、多视点的事件脉络。该方法主要通过以下3个步骤实现:(1)基于事件主题信息与隐式语义信息相结合的方法检测事件;(2)基于多维语义信息的社区检测算法划分主题事件的子事件;(3)基于多视点信息构造事件发展的脉络。在真实数据集上的实验结果表明,该方法在三个步骤比基线方法均有提高,其中在构造事件发展脉络阶段,该方法在理解性、概括性和准确性指标上分别高出0.44、0.11和0.50。
关键词
事件演变
故事线
聚类
主题模型
社区发现
Keywords
event evolution
storyline
clustering
topic model
community detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
智力量化探索动态
9
作者
孔令茜
立达
机构
西安交通大学深圳研究院
办公室
出处
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
1999年第2期71-74,27,共5页
文摘
文章运用数学模型科学地量化智力，使智力更科学。
关键词
智力量化
智体
智点
分类号
G40-013 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群智感知中基于公交系统的任务分发机制研究
安健
彭振龙
桂小林
向乐乐
梁丹薇
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
15
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职称材料
2
面向任务型的对话系统研究进展
杨帆
饶元
丁毅
贺王卜
丁紫凡
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
3
基于人工智能的司法判决预测研究与进展
王婉臻
饶元
吴连伟
李薛
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
4
基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展
张晨昕
饶元
樊笑冰
王硕
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
5
移动群智感知中支持隐私保护的动态激励机制
梁艳
安健
胡先智
司海峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
6
衬底温度对柔性硫化锌薄膜结构与光学性能的影响
李远洁
朱瑄
赵玉清
《真空科学与技术学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
7
原子层沉积MgO薄膜改性LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2（英文）
寇华日
李喜飞
刘文
鄯慧
颜波
丁书江
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
8
基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法
樊笑冰
饶元
王硕
李睿祥
刘旭辉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
9
智力量化探索动态
孔令茜
立达
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
1999
0
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