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题名太阳能电动汽车储能系统的优化配置
被引量：10
- 1
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作者
周世琼
康龙云
曹秉刚
程苗苗
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机构
西安交通大学机械工程学院机电系
华南理工大学汽车工程学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1278-1282,共5页
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基金
科技部星火计划(2004EA105003)
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文摘
在太阳能电动汽车(SEEV)系统中,储能系统的优化配置是一个重要且具挑战性任务。太阳能电动汽车储能系统的优化配置可以看成一个具有约束的优化问题:以储能系统的成本最小为优化目标,以表达系统可靠性指标的负载失电率为约束。决策变量不仅包含传统方法中的蓄电池充电电流而且还包含储能飞轮的质量。优化算法是采用基于遗传算法和神经网络的组合优化方法,即把机会约束遗传算法中比较耗时的个体检验部分交给神经网络处理。研究结果表明,基于遗传算法和神经网络的组合优化算法在被应用于太阳能电动汽车储能系统的优化配置时,算法收敛良好,计算时间少且可行。
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关键词
太阳能电动汽车
蓄电池
飞轮
遗传算法
人工神经网络
优化
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Keywords
solar energy electric vehicle
battery
flywheel
genetic algorithm
neural network
optimization
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分类号
TK8
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测
被引量：9
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作者
周世琼
康龙云
张彦宁
曹秉刚
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机构
西安交通大学机械工程学院机电系
华南理工大学汽车工程学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期417-421,共5页
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基金
中国科技部星火计划(2004EA105003)
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文摘
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。
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关键词
风速
风向
预测
ARMA
MATLAB系统辨识工具箱
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Keywords
wind speed
wind direction
forecasting
ARMA
System Identification Toolbox of MATLAB
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分类号
TK8
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名基于Windows多线程开放数控主控系统的实现
被引量：5
- 3
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作者
张政
马书根
曹秉刚
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机构
西安交通大学机械工程学院机电系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第8期9-11,共3页
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基金
国家"863"基金资助项目 (863 - 51 1 - 943 - 0 0 8)
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文摘
文中讨论了如何在Windows环境下 ,用VC + +实现开放式数控的主控系统。主要介绍了如何用多线程机制实现数控系统的多任务 ,以及多任务之间的协调和同步问题。同时 ,还讨论了实现数控机床上位机 (Windows)和下位机 (DOS)之间的串口通信问题。该主控系统已经用于一台数控机床的改造实验 。
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关键词
开放式数控系统
数控机床
WINDOWS
多线程
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Keywords
Multi-threads
serial communication
open CNC
VC++
CAM
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分类号
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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