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一种网络话题的内容焦点迁移识别方法 被引量：14
1
作者 周亚东 刘晓明 +2 位作者 杜友田 管晓宏 刘霁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期261-271,共11页
随着网络信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们获取和发布信息的最重要平台之一.在互联网的信息传播过程中,话题相关文本不断更新,而其内容焦点也随着话题发展发生着迁移.识别话题内容焦点有助于有效地挖掘与分析网络信息,是网络舆情... 随着网络信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们获取和发布信息的最重要平台之一.在互联网的信息传播过程中,话题相关文本不断更新,而其内容焦点也随着话题发展发生着迁移.识别话题内容焦点有助于有效地挖掘与分析网络信息,是网络舆情分析领域的重要研究问题.文中针对网络流文本,提出了一种网络话题内容焦点的识别方法,首先对话题焦点特征在流文本中的分布情况进行分析,基于分析结果介绍了焦点识别方法3个主要步骤的算法模型,分别是基于时间属性的焦点特征词提取、内容焦点特征词的合并和内容焦点的表示.文本基于来自于真实网络的实际数据,对所提方法进行了实验验证,实验结果表明文中所提方法可有效获取话题发展过程中的内容焦点,并能以关键词集和语句集的形式对内容焦点进行表示. 展开更多
关键词 网络话题 焦点识别 舆情分析 话题模型 社交网络 社会计算
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IPv6网络中蠕虫传播模型及分析 被引量：9
2
作者 刘烃 郑庆华 +2 位作者 管晓宏 陈欣琦 蔡忠闽 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1337-1345,共9页
IPv6网络由于其巨大的地址空间,通常被认为对随机扫描蠕虫有天然的抵御能力,该文研究了一种可以在IPv6网络中迅速传播的新型网络蠕虫(V6-Worm).基于对V6-Worm扫描策略的分析,分别建立简单传染病模型和双因素蠕虫模型来仿真V6-Worm的传... IPv6网络由于其巨大的地址空间,通常被认为对随机扫描蠕虫有天然的抵御能力,该文研究了一种可以在IPv6网络中迅速传播的新型网络蠕虫(V6-Worm).基于对V6-Worm扫描策略的分析,分别建立简单传染病模型和双因素蠕虫模型来仿真V6-Worm的传播趋势.简单传染病模型的仿真结果证明,V6-Worm拥有比随机扫描蠕虫更快的传播速度;双因素蠕虫模型的仿真结果证明,V6-Worm拥有更强的对抗蠕虫控制措施的能力,同时在研究中发现主机中存在漏洞的比例是V6-Worm传播性能的主要影响因素.最后,文中从防止地址信息泄漏和降低主机存在漏洞比例两个角度,讨论了V6-Worm的防御策略. 展开更多
关键词 IPV6 网络蠕虫 蠕虫扫描策略 蠕虫传播模型 蠕虫防御策略
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无线传感器网络节点协作的节能路由传输 被引量：11
3
作者 李彬 王文杰 +3 位作者 殷勤业 杨荣 杨小勇 王慧明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-6,共6页
针对无线传感器网络(WSN)中数据传输低能耗的需求,提出了一种节点协作的节能路由传输(ECGR)算法.该算法由以下2个方面构成:在物理层,WSN根据数据包循环冗余校验功能获得能够正确解包的节点,然后利用竞争选取算法推举出簇头节点,并通过... 针对无线传感器网络(WSN)中数据传输低能耗的需求,提出了一种节点协作的节能路由传输(ECGR)算法.该算法由以下2个方面构成:在物理层,WSN根据数据包循环冗余校验功能获得能够正确解包的节点,然后利用竞争选取算法推举出簇头节点,并通过与簇头节点进行信息交换,形成协作节点簇,从而进行协作发射信号,最终实现多节点分集增益;在网络层,协作节点簇利用基于地理位置信息路由算法,促使数据包始终向目的节点路由,避免了数据包路由向其他方向扩散.与其他同类算法相比,ECGR算法不仅增加了节点簇的传输距离,而且降低了网络整体能耗,并将能耗平衡分布于诸多节点,进而延长了网络寿命.仿真实验表明,当节点密度为0.03时,历经400次仿真,ECGR算法的节点存活率比基于地理位置的路由算法提高了70%. 展开更多
关键词 无线传感器网络 发射分集 多节点协作 节能路由
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网络信息内容审计研究的现状及趋势 被引量：19
4
作者 孙钦东 管晓宏 周亚东 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1241-1250,共10页
网络信息内容审计技术针对网络流量中不良信息传播的问题,综合运用网络数据包获取、信息处理、不良流量阻断等技术实现对网络信息内容传播的有效监管.按照从整体到局部的思路,以从底层到高层的视角对内容审计所涉及的关键技术进行研究... 网络信息内容审计技术针对网络流量中不良信息传播的问题,综合运用网络数据包获取、信息处理、不良流量阻断等技术实现对网络信息内容传播的有效监管.按照从整体到局部的思路,以从底层到高层的视角对内容审计所涉及的关键技术进行研究与论述.首先讨论了审计系统模型的研究现状及不足,进而分析了审计数据获取及相关的负载均衡技术;介绍了内容审计中模式匹配、文本语义分析、不良图像内容识别等核心技术的研究进展,接下来分析了内容安全态势评估与预测、在线阻断等审计结果处理技术;最后针对目前研究中的不足,给出需要进一步研究的热点内容及研究建议并给出了结论. 展开更多
关键词 内容审计 负载均衡 模式匹配 态势评估 社会网络
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网络生存适应性的多目标评估 被引量：13
5
作者 李黎 管晓宏 +1 位作者 赵千川 王恒涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1-7,共7页
为了更好地测度网络适应环境变化的能力,提出了一种简单的多目标量化评估网络生存适应性的方法.该方法将网络效率、网络鲁棒性和网络代价等多个优化目标结合起来,通过定量加权的方法对网络拓扑的生存适应性进行综合评估,避免了仅依靠网... 为了更好地测度网络适应环境变化的能力,提出了一种简单的多目标量化评估网络生存适应性的方法.该方法将网络效率、网络鲁棒性和网络代价等多个优化目标结合起来,通过定量加权的方法对网络拓扑的生存适应性进行综合评估,避免了仅依靠网络平均路径长度、最大连通子图规模等单一度量指标进行评估的不足.仿真实验结果表明,综合了环型和星型结构优势的Hub型拓扑结构的生存适应性比较高,节点度分布较均匀的ARPA网络的生存适应性比较优,提高网络拓扑度分布的均匀性是改善网络拓扑生存适应性的有效措施.该评估方法不仅能够有效度量不同网络结构在动态环境下的生存适应能力,还能进一步为网络拓扑的优化、设计和重构提供有益的指导. 展开更多
关键词 网络生存适应性 评估 多目标优化 网络效率 网络鲁棒性
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动态短信通信复杂网络演化模型研究 被引量：11
6
作者 孙钦东 孙亚红 +1 位作者 管晓宏 王倩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期5-9,共5页
为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网... 为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网络内部边的动态演化以及节点的退出,更细致、真实地刻画了短信网络的动态演化特性.实验结果显示,该模型所生成的网络规模表现出有增有减的动态演化过程,与现实情况相吻合,能够更加客观地模拟与刻画短信复杂网络的特征与演化状况. 展开更多
关键词 短信 复杂网络 演化模型
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网络攻击下信息物理融合电力系统的弹性事件触发控制 被引量：35
7
作者 杨飞生 汪璟 +1 位作者 潘泉 康沛沛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期110-119,共10页
本文将电动汽车(Electric vehicles, EVs)引入到典型的信息物理系统(Cyber-physical systems, CPS)智能电网中,采用负荷频率控制(Load frequency control, LFC)方法,能够快速抑制系统扰动所引发的频率变化.在考虑拒绝服务(Denial-of-Ser... 本文将电动汽车(Electric vehicles, EVs)引入到典型的信息物理系统(Cyber-physical systems, CPS)智能电网中,采用负荷频率控制(Load frequency control, LFC)方法,能够快速抑制系统扰动所引发的频率变化.在考虑拒绝服务(Denial-of-Service, DoS)攻击的情况下,提出了一种弹性事件触发机制,使系统能够容忍攻击所造成的数据丢失.与此同时,PI型静态输出反馈控制器的输入按需更新,减少了通信负担.对于建立的闭环时滞系统模型,构造新型李亚普诺夫泛函,对系统进行稳定性分析,推导出系统所能承受的最大DoS攻击持续时间,并对控制器增益和弹性事件触发矩阵进行协同设计.最后,通过多域电力系统仿真,验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 负荷频率控制 弹性事件触发机制 DOS攻击 信息物理系统
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一种利用天线旋转的无线传感器网络定位算法 被引量：5
8
作者 李彬 王文杰 +1 位作者 殷勤业 杨荣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期60-66,共7页
针对无线传感器网络的低成本、低耗能以及准确定位的需求,提出了一种基于多普勒效应的射频干涉旋转定位算法(RRIPS).先利用设置在锚节点上的2个旋转天线发射相同频率的单频信号,产生多普勒效应,再由待测节点通过分析多普勒频率变化规律... 针对无线传感器网络的低成本、低耗能以及准确定位的需求,提出了一种基于多普勒效应的射频干涉旋转定位算法(RRIPS).先利用设置在锚节点上的2个旋转天线发射相同频率的单频信号,产生多普勒效应,再由待测节点通过分析多普勒频率变化规律获得定位所需的距离信息,最终由待定位节点融合锚节点位于不同位置所测得的多组距离信息,从而获得自身的地理位置估计.与基于射频干涉的分布式节点定位方法(DRIPS)相比,RRIPS仅利用待定位节点的常规无线通信设备接收信号,无需与锚节点进行信息交互,算法简单,运算量小,复杂度低,能耗小.仿真实验表明,在信噪比为10dB时,RRIPS比DRIPS在定位精度上提高了1.5m. 展开更多
关键词 无线传感器网络 射频干涉 多普勒效应 天线旋转
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利用离去角度的无线传感器网络分布式节点定位方法 被引量：6
9
作者 王文杰 张渭乐 殷勤业 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期61-66,共6页
针对现有无线传感器网络节点定位方法成本和复杂度较高的问题,提出了一种利用离去角度估计的分布式节点定位方法(AODL).锚节点利用阵列天线发射正交导频信号,从而使得各传感节点仅需配备常规的单天线系统便可获得导频信号的离去角度信息... 针对现有无线传感器网络节点定位方法成本和复杂度较高的问题,提出了一种利用离去角度估计的分布式节点定位方法(AODL).锚节点利用阵列天线发射正交导频信号,从而使得各传感节点仅需配备常规的单天线系统便可获得导频信号的离去角度信息.结合锚节点的地理位置,各节点进而可进行自身的三维位置估计.AODL方法仅利用无线通信设备进行定位,节点的角度估计不需要配备阵列天线,具有低成本和低能耗的优点,同时各节点独立进行自身的角度估计和位置计算,是一种分布式的定位方法.仿真实验结果表明,对于100 m×100 m的定位区域,借助于4个装备3×3均匀面阵的锚节点,各传感节点在信噪比为15 dB时的平均定位误差可以达到1 m以内. 展开更多
关键词 离去角度估计 分布式定位 无线传感器网络
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基于多模式匹配的网络视频流识别与分类算法 被引量：5
10
作者 孙钦东 郭晓军 黄新波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期759-762,共4页
快速发现网络中的视频流是进行网络视频监督及管理的前提与基础。本文通过分析网络视频流数据包的特征,提出了一种基于多模式匹配思想的网络视频流快速发现与分类算法,该算法利用不同视频流的特征建立匹配机,只需对网络数据包进行一次... 快速发现网络中的视频流是进行网络视频监督及管理的前提与基础。本文通过分析网络视频流数据包的特征,提出了一种基于多模式匹配思想的网络视频流快速发现与分类算法,该算法利用不同视频流的特征建立匹配机,只需对网络数据包进行一次不完全扫描,就可以判断出数据包中是否含有视频流及类型。实验结果表明,与普通的协议解析方法相比,在满足准确性的前提下,所提算法具有更好的时间性能。 展开更多
关键词 网络视频流 协议识别 多模式匹配
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一种支持大规模应用层组播的混合拓扑覆盖网络 被引量：2
11
作者 姜山 郑庆华 +1 位作者 刘晓 董巍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期11-14,30,共5页
提出一种支持大规模应用层组播的混合拓扑覆盖网络——H-ALM.将传输覆盖网络分为主干层和分支层,主干层采用树状结构,分支层采用网状结构.H-ALM克服了单一树状结构传输稳定性差和单一网状结构传输延迟大的不足,同时综合考虑节点规模、... 提出一种支持大规模应用层组播的混合拓扑覆盖网络——H-ALM.将传输覆盖网络分为主干层和分支层,主干层采用树状结构,分支层采用网状结构.H-ALM克服了单一树状结构传输稳定性差和单一网状结构传输延迟大的不足,同时综合考虑节点规模、节点的带宽能力、节点累计转发和接收数据量等实时的状态和网络条件,从而进一步优化了混合式传输覆盖网络.实验表明,H-ALM比树状方法更稳定,比网状方法延迟更小. 展开更多
关键词 应用层组播 混合拓扑 覆盖网络 稳定性 传输延迟
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在线社会网络中多话题竞态传播分析与建模 被引量：2
12
作者 周亚东 刘丽丽 +1 位作者 张贝贝 雷蕾 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期1-5,39,共6页
针对在线社会网络中多个话题在传播过程中呈现出的竞争状态,进行了竞态传播过程的测量与分析,并建立了多话题竞态传播模型。基于多个话题数据进行了话题参与用户行为分析,发现较少用户会持续关注同一个热点话题,并且会有一定数量用户在... 针对在线社会网络中多个话题在传播过程中呈现出的竞争状态,进行了竞态传播过程的测量与分析,并建立了多话题竞态传播模型。基于多个话题数据进行了话题参与用户行为分析,发现较少用户会持续关注同一个热点话题,并且会有一定数量用户在多个同类话题间转移关注,从而使得多个同类话题在并行传播时对吸引用户参与呈现出竞争态势。在分析结果的基础上,建立了考虑话题之间相互影响力以及话题吸引度的多话题竞态传播模型,该模型可有效描述多个同类热点话题在同时间段出现时各个话题之间的相互影响情况,以及各个话题在传播过程中人群参与规模的变化情况。在与实际数据的对比实验中,模型仿真结果的平均峰值出现时间的误差为0.2d,平均传播周期的误差为2.4d,话题间用户平均转出比例的误差为1.2%,并且能复现参与人数的单峰性、长尾特性等话题传播的动态特性。上述实验结果表明,该模型可有效描述在线社会网络中的多话题竞态传播动态过程。 展开更多
关键词 在线社会网络 热点话题 传播模型 用户行为分析
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构建一类新网络簇的可靠性控制集 被引量：3
13
作者 李峰 赵海兴 徐宗本 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1246-1253,共8页
网络的可靠性研究也称网络的容错性研究,一般分为容错性分析和容错性设计两个方面,有时容错性设计也称网络的容错性综合.容错性研究指的是假设网络的站点和连线以独立且相等概率失效情形下的可靠性分析.即计算一个已知网络因站点或站点... 网络的可靠性研究也称网络的容错性研究,一般分为容错性分析和容错性设计两个方面,有时容错性设计也称网络的容错性综合.容错性研究指的是假设网络的站点和连线以独立且相等概率失效情形下的可靠性分析.即计算一个已知网络因站点或站点之间的连线出现故障而引起整个网络失效的概率,或者在点边出现故障概率已知的情况下设计一个网络使其出现故障的概率最小.对于具有n个站点e条连线的所有不同拓扑结构的连通无向网络拓扑所组成的簇Ω(n,e)叫做网络簇,也叫簇网络.一般认为在每个网络簇中肯定存在一个网络,它的容错性要比该网络簇中其它网络的容错性好.事实上有些网络簇中不存在一致最优可靠性网络,但可以在这样的网络簇中找几个这样的网络,使得该网络簇中其它网络的容错性要比这几个网络中的某一个小.由这几个网络的容错性来衡量整个网络簇的容错性,而这几个被选定的网络所组成的集称之为这个网络簇的可靠性控制集.文中给出了当n≥8且为奇整数时,构建一类新网络簇Ω(n,n(n-1)/2-(n+5)/2)的可靠性控制集. 展开更多
关键词 网络可靠性 控制集 连通度 可靠性多项式
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软件定义网络流表溢出脆弱性分析及防御方法 被引量：4
14
作者 周亚东 陈凯悦 +1 位作者 冷俊园 胡成臣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期53-58,共6页
软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚... 软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚合算法产生初步聚合后的流表项节点,将其划分为包含不同数量节点的若干个流表项规则组,并基于装箱优化问题求解得到每个流表项规则组的新转发地址,再将转发地址修改后的流表项规则进行二次聚合,从而有效减少交换机流表中的流表项数量,达到防御流表溢出攻击的效果。实验结果表明:流表聚合率达到了54.9%,优于传统的基于基数树的路由聚合算法,并使得达成流表溢出攻击的攻击数据包数增加了125.8%;该方法可显著增加流表溢出攻击的实现难度,有效缓解流表溢出脆弱性问题,提升软件定义网络对该类攻击的防御能力。 展开更多
关键词 软件定义网络 流表溢出 装箱优化 防御方法
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面向互动式网络场景再现的流速控制系统与方法 被引量：2
15
作者 褚伟波 管晓宏 +1 位作者 蔡忠闽 陶敬 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1485-1497,共13页
互动式网络场景再现是一种重要的真实网络流量产生方法.然而,由于流量产生过程的复杂性,基于精确的数学模型对该过程产生流速进行控制是一个较为困难的新问题.文中设计实现了一个面向互动式网络场景再现的流速控制系统,并将网络场景再... 互动式网络场景再现是一种重要的真实网络流量产生方法.然而,由于流量产生过程的复杂性,基于精确的数学模型对该过程产生流速进行控制是一个较为困难的新问题.文中设计实现了一个面向互动式网络场景再现的流速控制系统,并将网络场景再现过程中的流速控制问题转化为目标跟踪控制问题进行求解.该系统采用一种基于函数近似器的流速控制方法,利用函数近似器对系统的输入输出关系进行描述,通过动态调整系统输入流量来对回放过程输出流量进行跟踪.最后,利用真实网络流量实验考察了文中系统和方法在不同丢包、传输延迟以及会话阻断环境下的实际控制效果,并从收敛时间、产生输入输出、控制误差等角度对系统的控制性能进行了分析. 展开更多
关键词 互动式网络场景再现 流量回放 流速控制 函数近似器
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面向网络舆情的无监督演化趋势评估方法 被引量：4
16
作者 秦涛 王熙凤 +2 位作者 沈壮 陈周国 丁建伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期113-120,共8页
针对网络舆情突发性强、标注数据较少且管控资源有限等问题,提出了一种网络舆情演化趋势评估无监督学习算法,筛选演化趋势重要的舆情事件进行优先管控,提升网络监管的工作效率。针对舆情事件并发性强的特点,利用多指标排序算法对舆情演... 针对网络舆情突发性强、标注数据较少且管控资源有限等问题,提出了一种网络舆情演化趋势评估无监督学习算法,筛选演化趋势重要的舆情事件进行优先管控,提升网络监管的工作效率。针对舆情事件并发性强的特点,利用多指标排序算法对舆情演化趋势重要性评估问题进行形式化描述;针对舆情突发性强、难以获得大量标注数据的问题,利用主曲线排序算法对舆情演化趋势重要性评估问题进行建模,采用3阶贝塞尔曲线进行模型求解,充分利用评估指标中的顺序关系和数值关系;结合典型公开数据集和自主构建的舆情数据集对所提算法进行了验证分析,实验结果表明,所提算法可在无标注数据的情况下实现舆情事件演化态势重要性的评估,为资源有限情况下的舆情事件管控提供决策支撑。 展开更多
关键词 舆情事件管控 资源有限 无监督学习 贝塞尔曲线
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融合异构信息的网络视频在线半监督分类方法 被引量：2
17
作者 杜友田 辛刚 郑庆华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期96-101,共6页
针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法... 针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法来预测样本类别。在不同视图之间采用多图上的协同训练,利用未标记样本增量地更新基分类器,并根据类别相关的融合方法确定最终结果,从而提高了分类准确率。实验结果表明,该方法的结果优于支持向量机方法约8.3%,在线增量更新后,学习器的性能提高了约3%,因此比较适合于大规模视频数据的在线半监督学习。 展开更多
关键词 网络视频 异构信息 半监督分类
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有向网络兴趣社区的快速挖掘算法及其在僵尸粉检测中的应用 被引量：1
18
作者 王晨旭 秦涛 +1 位作者 管晓宏 周亚东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期7-12,共6页
针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间... 针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间的矛盾,实现对大规模微博类有向网络社区结构的有效识别;基于发现的社区,采用tf-idf算法进一步挖掘社区用户的兴趣爱好,实现了对微博网络中兴趣小组的精确挖掘。基于新浪微博的实验结果表明:所提算法不仅可以快速有效地挖掘有向网络中的社区结构及其用户的兴趣特征,还能够准确地检测出微博网络中的僵尸粉社区,研究结果对微博系统的净化、谣言控制、网络广告的精准投放等研究具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 微博 有向图 社区挖掘 用户兴趣小组 僵尸粉
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基于异质信息融合的网络图像半监督学习方法 被引量：3
19
作者 杜友田 李谦 +1 位作者 周亚东 吴陈鹤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1923-1932,共10页
网络图像通常包含文本、颜色和纹理等异质信息.本文提出了一种基于多类异质信息融合的网络图像半监督学习方法—局部协同训练(Local co-training,LCT).该方法在每个视图(对应一类信息)上对每个样本点的邻域构建线性局部模型,利用一组局... 网络图像通常包含文本、颜色和纹理等异质信息.本文提出了一种基于多类异质信息融合的网络图像半监督学习方法—局部协同训练(Local co-training,LCT).该方法在每个视图(对应一类信息)上对每个样本点的邻域构建线性局部模型,利用一组局部模型来表示数据关系;基于信息传播和协同训练对模型进行增量式迭代更新.该算法在协同训练和基于图正则化的方法这两类半监督学习算法间建立了桥梁.局部协同训练算法能够准确地描述样本的复杂分布,并且可以进行高效的增量学习,有利于大规模网络图像的在线学习.在Corel,Pascal和ImageNet数据集上的实验结果表明该方法具有良好的性能. 展开更多
关键词 网络图像分类 异质信息 局部协同训练 机器学习
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采用子网流量组合优化的网络流量分割方法 被引量：1
20
作者 褚伟波 蔡忠闽 +1 位作者 管晓宏 陈明旭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期22-27,共6页
针对当前基于仿真的流量分割方法存在处理开销过大且仅能保证流层面流量完整性的问题,提出了一种组合优化的网络流量分割方法.将流量经分割后得到的数据包总延迟次数作为优化目标,由此网络流量分割问题转化为二次分配优化问题;用子网流... 针对当前基于仿真的流量分割方法存在处理开销过大且仅能保证流层面流量完整性的问题,提出了一种组合优化的网络流量分割方法.将流量经分割后得到的数据包总延迟次数作为优化目标,由此网络流量分割问题转化为二次分配优化问题;用子网流量作为基本单元进行分配,可在减小问题求解规模的同时保证子网流量的完整性.利用真实网络流量对所提方法的分割效果进行了验证,并与基于数据包和流的轮询流量分割方法进行了比较,结果表明,所提方法能够达到基于流的轮询流量分割方法的性能,数据包延迟较之不采用优化的基于子网流量轮询方法显著减小,性能提高近10%. 展开更多
关键词 网络流量分割 数据包延迟 二次分配 子网流量
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