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“负载路由器”实现动态负载均衡的研究
被引量：
2
1
作者
李纪云
董小社
童端
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2003年第7期26-29,共4页
负载均衡问题是分布式系统领域中主要研究方向之一,也是将来网格计算中需要解决的难题之一。文章通过对传统负载均衡方法的分析,并结合网络路由器的基本原理,提出了负载路由的思想,也就是负载均衡的硬件解决方案,给出了它的体系结构,并...
负载均衡问题是分布式系统领域中主要研究方向之一,也是将来网格计算中需要解决的难题之一。文章通过对传统负载均衡方法的分析,并结合网络路由器的基本原理,提出了负载路由的思想,也就是负载均衡的硬件解决方案,给出了它的体系结构,并对其可行性进行了初步的探讨。
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关键词
动态负载均衡
网格计算
负载路由器
分布式系统
交换机
计算机网络
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职称材料
基于密度聚类的支持向量机分类算法
被引量：
11
2
作者
武方方
赵银亮
蒋泽飞
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1319-1322,1348,共5页
为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法.在密度聚类中,当一个样本点不存在拟密度可达的样本点,则其显著特征即表现为该簇的边缘点,将该点加入约简集合,直至选出样本集合中...
为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法.在密度聚类中,当一个样本点不存在拟密度可达的样本点,则其显著特征即表现为该簇的边缘点,将该点加入约简集合,直至选出样本集合中的所有边缘对象,然后再利用约简集合寻找支持向量.实验表明,采用该算法,分类的准确率可从基于无监督聚类的支持向量机算法的86.81%提升至95.43%,核函数计算量由原数量级109下降到106以下,采取限制密度聚类中的核心点ε-邻域内的反例百分比的方法,可以增加约简样本的个数,可将分类准确率提高5%～8%左右.
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关键词
支持向量机
密度聚类
ε-邻域
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职称材料
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
被引量：
9
3
作者
武方方
赵银亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期386-389,共4页
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个...
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向基神经网络结构的目的.实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40%,学习的准确率可提高1%以上,而且网络结构更加精简.
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关键词
径向基神经网络
蚁群聚类算法
基函数
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职称材料
题名
“负载路由器”实现动态负载均衡的研究
被引量：
2
1
作者
李纪云
董小社
童端
机构
西安交通大学新型计算机研究所
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2003年第7期26-29,共4页
基金
陕西高校高层次留学回陕人才基金资助项目
文摘
负载均衡问题是分布式系统领域中主要研究方向之一,也是将来网格计算中需要解决的难题之一。文章通过对传统负载均衡方法的分析,并结合网络路由器的基本原理,提出了负载路由的思想,也就是负载均衡的硬件解决方案,给出了它的体系结构,并对其可行性进行了初步的探讨。
关键词
动态负载均衡
网格计算
负载路由器
分布式系统
交换机
计算机网络
Keywords
Load balancing,Distributed systems,Grid computing,Cluster
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN915.05 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于密度聚类的支持向量机分类算法
被引量：
11
2
作者
武方方
赵银亮
蒋泽飞
机构
西安交通大学新型计算机研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1319-1322,1348,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173066)
文摘
为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法.在密度聚类中,当一个样本点不存在拟密度可达的样本点,则其显著特征即表现为该簇的边缘点,将该点加入约简集合,直至选出样本集合中的所有边缘对象,然后再利用约简集合寻找支持向量.实验表明,采用该算法,分类的准确率可从基于无监督聚类的支持向量机算法的86.81%提升至95.43%,核函数计算量由原数量级109下降到106以下,采取限制密度聚类中的核心点ε-邻域内的反例百分比的方法,可以增加约简样本的个数,可将分类准确率提高5%～8%左右.
关键词
支持向量机
密度聚类
ε-邻域
Keywords
support vector machine
density clustering
ε--area
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
被引量：
9
3
作者
武方方
赵银亮
机构
西安交通大学新型计算机研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期386-389,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173066)
文摘
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向基神经网络结构的目的.实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40%,学习的准确率可提高1%以上,而且网络结构更加精简.
关键词
径向基神经网络
蚁群聚类算法
基函数
Keywords
radial basis function neural network
ant colony clustering
basis function
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“负载路由器”实现动态负载均衡的研究
李纪云
董小社
童端
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于密度聚类的支持向量机分类算法
武方方
赵银亮
蒋泽飞
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
武方方
赵银亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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