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基于小波域的图像噪声类型识别与估计 被引量:32
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作者 张旗 梁德群 +1 位作者 樊鑫 李文举 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期281-285,共5页
提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实... 提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实验结果表明 展开更多
关键词 小波变换 图像去噪 噪声类型识别 噪声估计 高斯噪声 椒盐噪声
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综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法 被引量:20
2
作者 田小忱 杨东 杜春华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期224-226,247,共4页
为提高图像检索性能,使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点,设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图,在对图像进行Contourlet变换的基础上,提出Contourlet直方图的概念,改进其旋转不变性,并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明,该... 为提高图像检索性能,使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点,设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图,在对图像进行Contourlet变换的基础上,提出Contourlet直方图的概念,改进其旋转不变性,并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地检索彩色图像。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 彩色特征点 环形颜色直方图 Contourlet直方图
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一种基于视觉感知的图像质量评价方法 被引量:15
3
作者 魏政刚 袁杰辉 蔡元龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期79-82,共4页
图像质量的好坏是评价图像压缩算法优劣的重要依据.传统的图像质量客观评价方法不能反映出图像在视觉感知上的失真,而主观评价方法如平均主观分数(MOS)带有很强的不确定性.建立在人眼视觉模型(HVS)基础上的感知均方误差(... 图像质量的好坏是评价图像压缩算法优劣的重要依据.传统的图像质量客观评价方法不能反映出图像在视觉感知上的失真,而主观评价方法如平均主观分数(MOS)带有很强的不确定性.建立在人眼视觉模型(HVS)基础上的感知均方误差(PMSE)做为主客观联系的桥梁,能有效地反映出人对图像失真在视觉上的感知.类似于均方误差(MSE)的定义,我们采用二范数测度的失真测量来定义PMSE,并用WeberFechner衰减、调制传递函数(MTF)过程和B样条小波进行模拟.我们对感知误差信号进行误差分割,对不同类型的误差进行不同的处理.最后去相关,加权和,得到一客观值,用于图像质量的客观评价.实验表明PMSE和MOS具有很强的相关性. 展开更多
关键词 图像质量评价 视觉感知 图像压缩 B-样条
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基于分形维数的纹理图像分割 被引量:15
4
作者 吴更石 梁德群 田原 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1109-1113,共5页
纹理图像分割过程一般分为特征抽取和特征划分.文中提出一种新的基于分形维数的纹理图像分割方法.在特征抽取上,以分形作为纹理特征,运用图像变换的思想,结合差分盒计数和基于分形布朗自相似模型的分形估计方法,对各种图像变换结... 纹理图像分割过程一般分为特征抽取和特征划分.文中提出一种新的基于分形维数的纹理图像分割方法.在特征抽取上,以分形作为纹理特征,运用图像变换的思想,结合差分盒计数和基于分形布朗自相似模型的分形估计方法,对各种图像变换结果进行估计而得到基于分形维数的矢量;在特征划分上,再运用边缘保持的图像滤波对得到的分形维数特征空间进行滤波,滤波结果用K 均值簇分类法作特征空间的初分类;最后应用基于概率松驰标记方法对图像进行特征划分,完成纹理分割. 展开更多
关键词 分形维数 纹理分割 图像变换 图像分割
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火灾的图像识别方法与应用 被引量:9
5
作者 卢瑞祥 牟轩沁 纪震 《计算机应用研究》 CSCD 1998年第1期106-108,共3页
传统的火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器,但在室外仓库和大型室内仓库等大空间场合的火灾报警中,上述方法并不能良好地适用。在火灾燃烧时火焰的红外图像序列往往具有相邻图像边缘不稳定但具有一定的相似性等可识别特征。... 传统的火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器,但在室外仓库和大型室内仓库等大空间场合的火灾报警中,上述方法并不能良好地适用。在火灾燃烧时火焰的红外图像序列往往具有相邻图像边缘不稳定但具有一定的相似性等可识别特征。因此图像识别的方法是大空间火灾自动报警的一种可行的解决方案。本文不仅提供了一个基于序列图像的火焰快速识别算法,也实际构成了一个使用微处理机的多通道火灾实时自动监控系统样机。 展开更多
关键词 火焰识别 监控系统 火灾 图象识别 报警系统
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小波域的扩频数字图像水印算法 被引量:11
6
作者 纪震 张基宏 蒋一峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期809-813,共5页
该文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了基于小波变换的数字图像水印嵌入方案,提高了数字水印的隐蔽性;把扩频通信的概念和方法引入数字水印系统中,采用了扩频理论中的伪随机序列进行处理,提高了数字水印的稳健性,同时扩频通信的多... 该文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了基于小波变换的数字图像水印嵌入方案,提高了数字水印的隐蔽性;把扩频通信的概念和方法引入数字水印系统中,采用了扩频理论中的伪随机序列进行处理,提高了数字水印的稳健性,同时扩频通信的多址原理也将对实现多重水印起一定的作用。该文详细讨论了该算法的视觉效果,抗JPEG压缩、抗随机噪声和抗尺寸变换能力,以及多重水印的实现。 展开更多
关键词 数字图像水印 版权保护 小波变换 算法
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基于小波变换的X射线图像超动态范围重建 被引量:6
7
作者 杨莹 牟轩沁 +1 位作者 罗涛 汤少杰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2435-2438,共4页
针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范... 针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范围图像.实验表明,该方法能有效扩展图像的灰度动态范围,并且两次低剂量曝光并未增加患者皮肤表面吸收剂量. 展开更多
关键词 超动态范围重建 X射线图像 小波变换
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多尺度脊边缘及其在图像目标分割中的应用 被引量:7
8
作者 宋焕生 刘春阳 +1 位作者 吴成柯 梁德群 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期844-847,共4页
关键词 边缘检测 目标分割 多尺度脊边缘 图像处理
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计算机辅助下腰椎CT图像自动化测量及其临床价值 被引量:9
9
作者 边卫国 党晓谦 +3 位作者 汤少杰 宁文德 彭磊 徐华梓 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 2007年第10期749-752,I0001,共5页
目的:探讨计算机自动化测量下腰椎CT图像及其对腰椎管狭窄症的诊断价值。方法:应用Matlab自动测量程序对下腰椎CT图像进行自动分割和测量,完成对100例正常者和193例腰椎管狭窄症患者L4/5及L5/S1的椎管矢状径(APDC)、椎管面积(CAC)、硬... 目的:探讨计算机自动化测量下腰椎CT图像及其对腰椎管狭窄症的诊断价值。方法:应用Matlab自动测量程序对下腰椎CT图像进行自动分割和测量,完成对100例正常者和193例腰椎管狭窄症患者L4/5及L5/S1的椎管矢状径(APDC)、椎管面积(CAC)、硬膜囊面积(CAD)和硬膜外间隙(LAC)的测量,并进行统计学分析,利用正常组各项指标的95%下限值判断193例腰椎管狭窄症患者的狭窄节段,验证其诊断符合率。结果:腰椎管狭窄组L4/5及L5/S1两节段的APDC、CAC、CAD和LAC均显著小于正常组(P<0.01或0.001)。正常组L4/5的APDC、CAC、CAD和LAC的95%下限值分别为12.63mm、215.31mm^2、139.16mm^2和28.50mm^2,L5/S1分别为13.05mm、240.74mm^2、133.94mm^2和29.67mm^2。APDC、CAC、CAD和LAC对L4/5椎管狭窄的诊断符合率分别为63%、85%、82%和98%,对L5/S1分别为67%、86%、73%和96%。结论:计算机辅助下腰椎CT自动化测量精确、快速,可信度高,有助于腰椎管狭窄症的诊断。 展开更多
关键词 腰椎 测量 自动化 CT 形态学
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基于直方图信息和灰度偏移网格的数字减影图像灰度矫正算法 被引量:3
10
作者 储颖 唐超伦 +2 位作者 纪震 牟轩沁 陈思平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期159-162,140,共5页
本文首次提出一种利用数字减影图像直方图信息和灰度偏移网格进行灰度矫正的新的矫正算法.该算法能够有效去除灰度失真带来的蒙盈片灰度级差异,使减影图像丢失的细节信息得以重现.通过分析减影图像直方图,提取其中的灰度偏移量信息,有... 本文首次提出一种利用数字减影图像直方图信息和灰度偏移网格进行灰度矫正的新的矫正算法.该算法能够有效去除灰度失真带来的蒙盈片灰度级差异,使减影图像丢失的细节信息得以重现.通过分析减影图像直方图,提取其中的灰度偏移量信息,有效消除了减影图像中的灰度级噪声.首次提出灰度偏移网格,较好地解决了数字减影图像灰度矫正过程中减影质量与矫正速度的矛盾. 展开更多
关键词 图像配准 减影直方图 灰度矫正 数字减影血管造影术 灰度偏移网格
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基于小波域的图像噪声估计新方法 被引量:9
11
作者 张旗 梁德群 樊鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期37-39,共3页
提出一种基于小波域区域分割的估计图像噪声的新方法。该方法利用图像的小波高频系数,在提出图像平滑区域的基础上,准确地估计图像高斯噪声的标准方差。由于考虑了图像的局部信息,因此该方法优于传统的估计方法。用于多幅实验图像的... 提出一种基于小波域区域分割的估计图像噪声的新方法。该方法利用图像的小波高频系数,在提出图像平滑区域的基础上,准确地估计图像高斯噪声的标准方差。由于考虑了图像的局部信息,因此该方法优于传统的估计方法。用于多幅实验图像的结果表明:在图像受噪声比较小或图像含高频信息较丰富时,该方法比传统方法更准确。 展开更多
关键词 小波变换 噪声估计 区域分割
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X线管电压对图像质量和放射剂量影响的研究 被引量:7
12
作者 林宇宁 高凯 +4 位作者 邓振生 牟轩沁 余厚军 张学昕 孙立军 《中国临床医学影像杂志》 CAS 北大核心 2006年第9期530-533,共4页
目的:探讨X线管电压(kVp)与体模管图像质量和放射剂量之间的相关性。方法:在丙烯酸模板内制作25组直径为1.2mm的圆柱形平行排列的体模管,其间距为11mm。体模管内造影剂碘浓度为4.0~50mg/ml。获取X线图像后,采用曲线拟合的方法,研究不同... 目的:探讨X线管电压(kVp)与体模管图像质量和放射剂量之间的相关性。方法:在丙烯酸模板内制作25组直径为1.2mm的圆柱形平行排列的体模管,其间距为11mm。体模管内造影剂碘浓度为4.0~50mg/ml。获取X线图像后,采用曲线拟合的方法,研究不同X线管电压对体模管图像质量和表面剂量的影响。结果:当X线管电压从54kVp增加到85kVp时,体模表面剂量的变化较图像质量变化大;当超过85kVp后,体模表面剂量的变化不明显而图像质量却出现较大幅度下降。结论:在特定体模厚度下,通过建立并分析管电压与图像质量及体模表面剂量间的关系曲线,可以确定最优kVp值,既保证了图像质量又能使体模表面剂量最低。 展开更多
关键词 血管造影术 数字减影 体模 显象术
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基于微机的医学图像三维重建 被引量:11
13
作者 黎弘 蔡元龙 姜航毅 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期226-234,共9页
本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究,先将目标物体从断层图像中分割出来,然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据,避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊,并且缩短了预处理时间;采用... 本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究,先将目标物体从断层图像中分割出来,然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据,避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊,并且缩短了预处理时间;采用一种改进的扫描线编码方法对体数据进行压缩,在微机有限的内存资源上实现了物体快速旋转和多种方式显示。 展开更多
关键词 医学图像 CT 三维重建 目标插值 微机
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基于方向场特征的指纹图像奇异点检测 被引量:6
14
作者 杨海军 梁德群 田原 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期272-275,共4页
关键词 指纹图像 奇异点 Poincare指数 方向场特征 检测
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一种多尺度X射线胸片图像增强算法 被引量:6
15
作者 张敏 牟轩沁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期83-87,共5页
针对医学X射线胸片增强的同时会在大尺度边缘产生伪影从而影响医学诊断的问题,提出了一种基于边缘的非线性X射线胸片增强算法(MSCE).该算法先将图像进行多尺度分解,然后结合人眼视觉对对比度敏感的感知特性,计算图像基于边缘的局部对比... 针对医学X射线胸片增强的同时会在大尺度边缘产生伪影从而影响医学诊断的问题,提出了一种基于边缘的非线性X射线胸片增强算法(MSCE).该算法先将图像进行多尺度分解,然后结合人眼视觉对对比度敏感的感知特性,计算图像基于边缘的局部对比度,通过结合其局部对比度信息控制各尺度信号增强系数,最后重建得到增强后的图像.MSCE算法能在保证小信号增强能力的同时,较大限度地抑止大尺度信号边缘伪影.实验结果表明,与Vuylsteke以及Stahl的非线性增强算法相比,在保证同样细节增强能力的同时,其大尺度边缘区的平均局部方差分别下降了约36.78%和29.64%,实验验证了MSCE算法具有优越的整体视觉质量. 展开更多
关键词 X射线胸片 多尺度 非线性增强
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一种胸部X射线摄影图像中结节检测的多尺度匹配滤波器 被引量:3
16
作者 罗涛 牟轩沁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期30-35,共6页
为了提高胸部X射线摄影图像中肺结节的正确检测率,提出一种基于通道化Hotelling模型的多尺度匹配滤波算法.以X射线胸片中的正样本和负样本图像作为训练集合,用Hotelling分类器训练出不同尺度的匹配滤波器组,并与待检测的胸片图像做滤波... 为了提高胸部X射线摄影图像中肺结节的正确检测率,提出一种基于通道化Hotelling模型的多尺度匹配滤波算法.以X射线胸片中的正样本和负样本图像作为训练集合,用Hotelling分类器训练出不同尺度的匹配滤波器组,并与待检测的胸片图像做滤波.计算滤波输出图像的视觉检测差异,以最大差异为约束条件寻找最优尺度的滤波器,计算待检测图像中的结节尺寸和检测能力.实验结果表明,基于通道化Hotelling的匹配滤波算法的病灶检测能力与主观评价结果取得了较好的一致性,并具有较高的病灶检测准确率,滤波处理后的图像中仅含少量的假阳性区域,计算出的病灶的相对半径误差主要位于-0.21和0.18之间,该误差范围的图像占实验数据库图像的比例为86%. 展开更多
关键词 肺结节检测 医学图像处理 Hotelling分类器 X射线摄影
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引入统计先验的人脸图像恢复 被引量:1
17
作者 樊鑫 梁德群 +1 位作者 张旗 赵凌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期497-502,共6页
将人脸形状和纹理的统计先验作为约束 ,引入经典正则化图像恢复算法框架 ,并给出迭代求解算法 ;同时 ,定义了反映图像模糊程度的边缘活动度 ,并在迭代的每一步中计算图像的边缘活动度 ,以确定在迭代求解过程中人脸先验对解进行约束的程... 将人脸形状和纹理的统计先验作为约束 ,引入经典正则化图像恢复算法框架 ,并给出迭代求解算法 ;同时 ,定义了反映图像模糊程度的边缘活动度 ,并在迭代的每一步中计算图像的边缘活动度 ,以确定在迭代求解过程中人脸先验对解进行约束的程度 由于人脸统计先验的约束以及引入边缘活动度来指导迭代求解过程 ,避免了由经典恢复算法得到的结果中会出现的振铃波纹 对实验结果的分析和主观感受表明 展开更多
关键词 人脸图像恢复 正则化方法 人脸统计先验 边缘活动度 抗噪能力 恢复质量 人脸形状 人脸纹理
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基于小波域分析的图像模糊度算法研究 被引量:2
18
作者 张旗 梁德群 樊鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第17期136-137,192,共3页
针对模糊图像处理问题,提出了一种基于小波域分析的测量图像模糊程度的算法。这种算法可在图像处理中获得该图像的模糊程度(图像模糊度)的客观、准确的度量。实验结果表明:该模糊度与人的主观排序相吻合,可用于图像品质的评价。
关键词 小波变换 图像模糊度 边缘活动度
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一种基于椭圆形断层图像分析的左心室模型 被引量:1
19
作者 纪震 蒋一峰 张基宏 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第2期170-175,共6页
建立了一个新的基于椭圆断层图像的左心室模型。该模型将左心室的断层面采用椭圆来描述 ,整个左心室就等价于足够密集的椭圆断层之和。将 C臂进行多次旋转 ,获得左心室在不同角度下的投影图 ,以数值方法求解出最佳的断层参数 ,从而计算... 建立了一个新的基于椭圆断层图像的左心室模型。该模型将左心室的断层面采用椭圆来描述 ,整个左心室就等价于足够密集的椭圆断层之和。将 C臂进行多次旋转 ,获得左心室在不同角度下的投影图 ,以数值方法求解出最佳的断层参数 ,从而计算出左心室的体积。实验证明了在左心室造影术中 ,该模型能够明显地提高左心室定量分析的计算精度 ,优于传统的椭圆体模型。 展开更多
关键词 心脏疾病 左心室模型 椭圆形断层图像分析
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体育运动序列图像的计算机辅助分析 被引量:1
20
作者 马亚妮 牟轩沁 《体育科学》 CSSCI 北大核心 1998年第3期53-55,共3页
为解决运动图像中人体关节自动快速定位问题,提出了一种体育运动序列图像中人体关节定位的快速算法,进而从运动序列图像中提取运动信息。该方法用序列图像前帧图像中关节位置的先验知识和差异图像判断运动关节,对运动关节在前后帧中进... 为解决运动图像中人体关节自动快速定位问题,提出了一种体育运动序列图像中人体关节定位的快速算法,进而从运动序列图像中提取运动信息。该方法用序列图像前帧图像中关节位置的先验知识和差异图像判断运动关节,对运动关节在前后帧中进行块匹配,得到后帧图像中人体关节的精确位置,继而计算出需要的运动参数。其中许多前提条件和假设都是基于高速摄像机或摄影机拍摄的图像。分析过程中,首帧图像的关节位置由人工输入,作为先验知识,以后的分析过程由计算机自动进行,分析结果迅速准确。 展开更多
关键词 体育 运动图像 计算机 辅助分析
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