公共管理与复杂性科学 被引量：11

1

作者 杜海峰 李树茁 +1 位作者 朱正威 白萌 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2009年第3期13-20,共8页

本文简要回顾公共管理科学和复杂性科学研究的进展,探讨将复杂性科学用于公共管理科学研究的必要性和可行性。以多学科交叉融合为特色的复杂性科学可以为推动公共管理发展提供理论支持,为公共管理科学研究提供新的视角和具体研究方法,... 本文简要回顾公共管理科学和复杂性科学研究的进展,探讨将复杂性科学用于公共管理科学研究的必要性和可行性。以多学科交叉融合为特色的复杂性科学可以为推动公共管理发展提供理论支持,为公共管理科学研究提供新的视角和具体研究方法,并扩大公共管理科学的研究领域;因此,对复杂性科学视野下公共管理的未来重要研究领域的展望也是本文探讨的问题之一。 展开更多

关键词 公共管理 复杂性科学 混沌 多智能体系统 社会网络

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网络结构鲁棒性指标及应用研究 被引量：28

2

作者 杜巍 蔡萌 杜海峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期93-97,共5页

为了更好地测度网络抵御破坏的能力,基于网络连通和恢复能力提出了连接鲁棒性和恢复鲁棒性两种指标.运用这两种指标,以网络规模为500,取20次独立实验的均值,对ER随机网络、规则网络、BA无标度网络以及WS小世界网络4种典型网络结构进行仿... 为了更好地测度网络抵御破坏的能力,基于网络连通和恢复能力提出了连接鲁棒性和恢复鲁棒性两种指标.运用这两种指标,以网络规模为500,取20次独立实验的均值,对ER随机网络、规则网络、BA无标度网络以及WS小世界网络4种典型网络结构进行仿真.实验结果表明:ER随机网络对于恶意攻击的鲁棒性要优于其他3种网络;BA无标度网络仅节点恢复鲁棒性较好,边恢复鲁棒性和连接鲁棒性最差;规则网络拥有很好的连接鲁棒性但恢复鲁棒性最差;WS小世界网络受其参数影响,鲁棒性介于ER随机网络和规则网络之间.同时还发现,网络结构鲁棒性的下降随着去除节点个数的增加和网络结构参数的改变而呈现出一定的"涌现"现象. 展开更多

关键词 鲁棒性 复杂网络 小世界网络 无标度网络

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中国的性别失衡与社会可持续发展——一个跨学科的研究范式与框架 被引量：29

3

作者 李树茁 陈盈晖 杜海峰 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2009年第6期28-40,共13页

为了系统分析性别结构失衡及其产生的社会风险,研究人口性别结构失衡对公共安全与社会稳定的影响,探讨促进性别平等、改善人口性别结构、推动社会可持续发展的公共政策和战略,以人口性别结构为切入点,提出一种跨学科的研究范式与研究框... 为了系统分析性别结构失衡及其产生的社会风险,研究人口性别结构失衡对公共安全与社会稳定的影响,探讨促进性别平等、改善人口性别结构、推动社会可持续发展的公共政策和战略,以人口性别结构为切入点,提出一种跨学科的研究范式与研究框架。首先讨论中国性别失衡与社会可持续发展的研究背景;其次简要评述国内外性别失衡的研究和实践现状;再次基于对性别失衡问题复杂性的认识,引入新的研究视角,提出一种新的研究范式和框架;最后展望进一步的研究和实践工作。 展开更多

关键词 性别失衡 出生性别比 中国人口 社会可持续发展

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企业员工社会网络度中心性对个人绩效的影响——度异质性的调节作用 被引量：9

4

作者 蔡萌 杜巍 +2 位作者 任义科 赵晨 杜海峰 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2014年第1期108-115,128,共8页

内嵌在经济活动中的社会关系对企业员工绩效的影响是绩效研究的重点之一,近年来的实证研究却并未获得一致的结论。为揭示网络结构与员工绩效间的关系,本文引入一个新的概念——度异质性。度中心性反映个体在网络中的绝对权利大小,而度... 内嵌在经济活动中的社会关系对企业员工绩效的影响是绩效研究的重点之一,近年来的实证研究却并未获得一致的结论。为揭示网络结构与员工绩效间的关系,本文引入一个新的概念——度异质性。度中心性反映个体在网络中的绝对权利大小,而度异质性反映了这种权利在网络中的分布。利用2009年西安调查数据研究发现,正式网络中的度中心性没有对员工个人绩效产生影响;非正式网络度中心性对个人绩效产生显著正向影响,且受到度异质性的反向调节作用。 展开更多

关键词 社会网络 个人绩效 度中心性 度异质性 调节效应

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基于小世界原理的模型降阶优化研究 被引量：6

5

作者 李小虎 杜海峰 +1 位作者 庄健 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期108-113,共6页

为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点,借鉴社会网络中的小世界原理,提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子,进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法(DSWA).对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优... 为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点,借鉴社会网络中的小世界原理,提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子,进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法(DSWA).对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验,验证了DSWA算法求解的可行性和有效性.区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明,采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略,且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题.此外,通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等,表明采用DSWA算法得到的降阶模型具有较优的逼近性能. 展开更多

关键词 小世界原理 模型降阶 优化算法 十进制编码

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一种基于流形距离的迭代优化聚类算法 被引量：11

6

作者 王娜 杜海峰 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期76-79,共4页

针对传统欧氏距离测度描述复杂结构的数据分布会失效的问题,引入能有效反映样本集固有的全局一致性信息的流形距离作为样本间相似度度量测度,并设计了反映类内相似度大、类间相似度小的聚类目标的准则函数,把数据聚类转化成准则函数优... 针对传统欧氏距离测度描述复杂结构的数据分布会失效的问题,引入能有效反映样本集固有的全局一致性信息的流形距离作为样本间相似度度量测度,并设计了反映类内相似度大、类间相似度小的聚类目标的准则函数,把数据聚类转化成准则函数优化问题,提出了一种迭代优化的聚类算法.通过4个人工数据集的仿真试验结果表明,新方法的参数很少且实现简单,由于实现过程中没有引入随机操作,因此结果比较确定.与标准k均值算法相比,新方法能够自动确定聚类数目,对于样本空间分布复杂的聚类问题具有良好的分类效果. 展开更多

关键词 流形距离 准则函数 聚类

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多层前向小世界神经网络及其函数逼近 被引量：4

7

作者 李小虎 杜海峰 +1 位作者 张进华 王孙安 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期836-842,共7页

借鉴复杂网络的研究成果,探讨一种在结构上处于规则和随机连接型神经网络之间的网络模型—-多层前向小世界神经网络.首先对多层前向规则神经网络中的连接依重连概率p进行重连,构建新的网络模型,对其特征参数的分析表明,当0<p<1时... 借鉴复杂网络的研究成果,探讨一种在结构上处于规则和随机连接型神经网络之间的网络模型—-多层前向小世界神经网络.首先对多层前向规则神经网络中的连接依重连概率p进行重连,构建新的网络模型,对其特征参数的分析表明,当0<p<1时,该网络在聚类系数上不同于Watts-Strogatz模型;其次用六元组模型对网络进行描述;最后,将不同p值下的小世界神经网络用于函数逼近,仿真结果表明,当p=0.1时,网络具有最优的逼近性能,收敛性能对比试验也表明,此时网络在收敛性能、逼近速度等指标上要优于同规模的规则网络和随机网络. 展开更多

关键词 小世界网络 神经网络 函数逼近 复杂网络

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多层前向小世界神经网络的逼近与容错性能 被引量：2

8

作者 李小虎 杜海峰 +1 位作者 张进华 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期59-63,共5页

基于Watts-Strogatz网络模型的构造思想,对多层前向神经网络中的规则连接依重连概率进行重连,构建了一种多层前向小世界神经网络模型.对该网络模型进行简要的数学描述,并以函数逼近和网络容错仿真考察了构建的小世界神经网络的性能.结... 基于Watts-Strogatz网络模型的构造思想,对多层前向神经网络中的规则连接依重连概率进行重连,构建了一种多层前向小世界神经网络模型.对该网络模型进行简要的数学描述,并以函数逼近和网络容错仿真考察了构建的小世界神经网络的性能.结果表明,与规则或随机连接的网络相比,当重连概率处于0.1～0.2时,小世界神经网络具有更优的逼近性能,且当网络学习速率参数在0.1～0.3之间时,对小世界神经网络的逼近性能影响较小.此外,当网络权值故障率小于30%时,重连概率不大于0.8的小世界神经网络与规则网络同样具有较优的容错性能,而当故障率大于40%时,重连概率较大的小世界神经网络和随机连接的神经网络的容错性能要明显优于规则网络. 展开更多

关键词 小世界神经网络 复杂网络 函数逼近

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用于社群结构探测的小世界特征遗传算法 被引量：3

9

作者 陈盈晖 杜海峰 李树茁 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期116-122,共7页

针对网络社群结构探测问题,探讨一种小世界特征遗传算法.受小世界现象搜索机理和网络结构特征启发,构造一种社群结构局部搜索算子;进而将该算子引入遗传算法基本框架,提出一种小世界特征遗传算法.典型网络的社群结构探测的结果表明,与Gi... 针对网络社群结构探测问题,探讨一种小世界特征遗传算法.受小世界现象搜索机理和网络结构特征启发,构造一种社群结构局部搜索算子;进而将该算子引入遗传算法基本框架,提出一种小世界特征遗传算法.典型网络的社群结构探测的结果表明,与Girvan-Newman算法和模拟退火算法相比,小世界特征遗传算法探测到的社群结构具有更大的模块性值,从而证明该算法是可用且有效的. 展开更多

关键词 社群结构 模块性 遗传算法 小世界现象

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一种改进的模块性指标及其社群结构探测算法 被引量：3

10

作者 陈盈晖 杜海峰 李树茁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期374-379,共6页

社群结构探测方法是社群结构研究的主要内容之一.首先总结了社群结构的特点,分析了Newman模块性指标Q的特点及其一般算法框架.然后,针对Newman模块性指标Q的不足,讨论了一种简化的社群结构探测模块性指标及相应算法;最后利用Ucinet和Pa... 社群结构探测方法是社群结构研究的主要内容之一.首先总结了社群结构的特点,分析了Newman模块性指标Q的特点及其一般算法框架.然后,针对Newman模块性指标Q的不足,讨论了一种简化的社群结构探测模块性指标及相应算法;最后利用Ucinet和Pajek软件提供的网络数据进行试验,计算结果说明,基于简化的社群结构探测模块性指标是有效可用的,且模块性指标直接影响社群结构的探测结果. 展开更多

关键词 网络 社群结构 最优化

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求解TSP问题的三角形编码抗体克隆选择算法 被引量：2

11

作者 杜巍 杜海峰 栗茂林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期527-534,共8页

在探讨遗传算法求解TSP问题中编码方式和交叉、变异算子作用特点的基础上,发现模板理论已经不能很好地适应TSP问题,主要是因为非二值符号编码和交叉算子对边的过度破坏导致子代难以继承父代的优良模式.为了克服上述问题,提出一种三角形... 在探讨遗传算法求解TSP问题中编码方式和交叉、变异算子作用特点的基础上,发现模板理论已经不能很好地适应TSP问题,主要是因为非二值符号编码和交叉算子对边的过度破坏导致子代难以继承父代的优良模式.为了克服上述问题,提出一种三角形表示的路径编码方案,并给出相应的启发式路径搜索策略;引入生物免疫系统的克隆选择机理加强局部搜索,进而构造一种适合TSP问题求解的人工免疫系统算法———超变异抗体克隆选择算法(HACSA).典型TSP问题的求解表明,和Endoh等人的免疫算法和遗传算法相比,HACSA的计算复杂度相当,60%以上的求解结果达到或者超过问题已知的最优值,而相应的免疫算法和遗传算法几乎均陷入局部极值,无法获得满意的求解结果. 展开更多

关键词 TSP问题 人工免疫系统 克隆选择 遗传算法

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小集团指标及其在中小企业员工社会网络中的应用 被引量：2

12

作者 杜巍 蔡萌 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第2期36-41,共6页

为了探测中小企业员工社会网络中的小集团现象,在小集团EI指数与模块性Q指标之间关系分析的基础上,引入模式识别中的ARI指标来测度小集团关系的多重性问题。同时基于中国四家中小型高新技术企业的员工社会网络数据,包括以工作关系网络... 为了探测中小企业员工社会网络中的小集团现象,在小集团EI指数与模块性Q指标之间关系分析的基础上,引入模式识别中的ARI指标来测度小集团关系的多重性问题。同时基于中国四家中小型高新技术企业的员工社会网络数据,包括以工作关系网络为代表的正式网络和以社会交往为代表的非正式网络,分析了企业员工的互动关系在小集团结构上的差异。结果表明小集团现象是广泛存在的,并且在不同的网络中体现出了不同的特征。 展开更多

关键词 小集团关系 社会网络 EI指数 模块性Q指标 ARI指标

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静态全符号网络的社群结构

13

作者 何晓晨 杜海峰 +1 位作者 杜巍 费尔德曼 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期45-51,共7页

为解决传统社群结构理论难以分析集群行为中的个体与关系特征等问题,在原有社群结构理论的基础上提出全符号网络下的社群结构理论,从而反映出个体聚类的综合特征。首先,基于带有关系属性与节点属性的全符号网络,在综合考虑网络个体、关... 为解决传统社群结构理论难以分析集群行为中的个体与关系特征等问题,在原有社群结构理论的基础上提出全符号网络下的社群结构理论,从而反映出个体聚类的综合特征。首先,基于带有关系属性与节点属性的全符号网络,在综合考虑网络个体、关系与结构属性的基础上,定义出全符号网络社群结构的定义,即一个可以被分为不同子网络的结构,其中子网络内部节点属性大致相同,关系连接稠密,且大部分由正边相连,而子网络之间节点属性不同,关系连接稀疏,且由负边相连;其次,基于Newman提出的模块度指标,结合网络的节点、关系、结构这3层因素构建出全符号网络下的模块度指标,同时利用遗传策略对该的指标优化实现了全符号网络的社群结构探测。基于不同网络属性的实验发现,相比传统社群结构指标,新指标可以有效识别出这些属性的差异,解决了传统社群结构探测方法不能分辨网络节点属性与关系属性的问题,为个体聚类研究提供新的路径与方法。 展开更多

关键词 社群结构 符号网络 模块度 指标

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“自底向上”合并社群结构探测策略中的顺序效应

14

作者 陈盈晖 杜海峰 李树茁 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第4期476-480,共5页

基于模块性"自底向上"合并社群结构探测策略是目前复杂网络研究的热点问题之一,但是在依据模块性值变化对相应社群对进行合并时,往往出现顺序效应,即同一模块性值变化对应的社群合并可能不惟一,从而导致合并顺序不同而影响社... 基于模块性"自底向上"合并社群结构探测策略是目前复杂网络研究的热点问题之一,但是在依据模块性值变化对相应社群对进行合并时,往往出现顺序效应,即同一模块性值变化对应的社群合并可能不惟一,从而导致合并顺序不同而影响社群结构的最终探测结果。首先总结"自底向上"合并社群结构探测策略的一般算法框架,然后基于标准Ucinet和Pajek网络的社群结构探测结果,揭示Newman等提出的社群结构探测算法存在顺序效应,接着依据网络社群结构和社群密度的定义,提出用于克服顺序效应的基于社群密度的改进社群结构探测策略;最后,通过标准Ucinet和Pajek网络的社群结构探测结果,验证算法的有效性。 展开更多

关键词 复杂网络 社群结构 模块性

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基于进化算法的重叠社群结构探测 被引量：2

15

作者 张锴琦 杜海峰 何晓晨 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期221-227,共7页

Ball等提出的基于概率模型的重叠社群探测方法(Principled statistical approach for overlapping communities)通过最大期望求解的方法能够对大规模网络的重叠社群结构进行有效探测。但由于该方法的优化目标函数求解空间相对复杂,其采... Ball等提出的基于概率模型的重叠社群探测方法(Principled statistical approach for overlapping communities)通过最大期望求解的方法能够对大规模网络的重叠社群结构进行有效探测。但由于该方法的优化目标函数求解空间相对复杂,其采用的爬山优化算法难以获得一个全局最优的社群划分结果。针对该问题提出了一种基于进化算法的重叠社群探测方法,通过设置不同社群划分种群并采用竞争优选的过程来获得对PSOC目标函数的优化。计算机生成网络和真实网络重叠社群结构的探测实验表明,所提改进算法有效可用,能在获得较优目标函数值的同时,对重叠社群结构进行准确划分。 展开更多

关键词 复杂网络 重叠社群结构 进化算法 算法改进

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基于个体关系属性的加权网络社群结构探测模型 被引量：1

16

作者 张锴琦 杜海峰 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期1083-1090,1098,共9页

社会网络中的社群结构不仅可以表现为社群内个体关系的稠密,还应表现为社群内外个体关系的亲疏。加权网络中个体关系的权值属性会影响社群结构特征的分布,并形成社群结构的重叠。基于个体关系属性重新定义了加权网络的社群结构,同时,受... 社会网络中的社群结构不仅可以表现为社群内个体关系的稠密,还应表现为社群内外个体关系的亲疏。加权网络中个体关系的权值属性会影响社群结构特征的分布,并形成社群结构的重叠。基于个体关系属性重新定义了加权网络的社群结构,同时,受到连边社群和重叠社群结构探测方法启发,提出了针对加权网络社群结构探测的概率模型及相应的优化算法。通过对计算机生成网络与实际社会网络的测试,证明所提模型及优化算法在不同结构与权值的加权网络中均能获得准确的社群结构划分,其结果对于现实社会问题具有一定的解释意义。 展开更多

关键词 社会网络 加权网络 社群结构 模型 算法

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