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灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究
被引量：
16
1
作者
张丽
相晓妹
+3 位作者
米白冰
宋晖
张水平
党少农
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期138-143,共6页
目的探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响。方法利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)...
目的探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响。方法利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)灰色模型,比较不同层次预测模型的拟合精度。结果总出生缺陷年度预测时,平均相对误差为4.6%,均方差比为0.259,提示其预测效果较好;按季度预测时效果勉强合格,平均相对误差为10.2%;按月进行预测时,效果较差,平均相对误差为17.5%。西安市前5种出生缺陷(先天性心脏病、唇腭裂、神经管畸形、多指、先天性脑积水)灰色模型预测结果都随着预测时间单位的变大,拟合精度逐渐提高,年预测模型拟合精度最好。结论灰色模型的预测效果可能与数据波动性有关,对出生缺陷发生率进行预测时以年度为单位的结果可能较适宜。
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关键词
围产儿
出生缺陷
灰色模型GM(1
1)
预测
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职称材料
三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究
被引量：
5
2
作者
张丽
相晓妹
+4 位作者
张水平
宋晖
董敏
米白冰
党少农
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第2期228-231,共4页
目的探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性。方法本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究。选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月...
目的探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性。方法本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究。选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月发生率时间序列进行模型拟合,应用2015年9月至2016年9月出生缺陷月发生率对模型进行评价。结果三种模型均通过了检验。ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)模型预测平均绝对误差和相对误差分别为11.64和0.11。Holt-Winters加法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为14.21和0.14。Holt-Winters乘法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为16.64和0.16。多层感知器模型预测平均绝对误差和相对误差分别为20.58和0.20,通过比较模型预测能力,最优模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)。结论 ARIMA乘积季节模型更加灵活,结果可能较优。同时,随着预测时间的延长,模型预测的准确性降低。
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关键词
ARIMA乘积季节模型
Holt-Winters季节模型
多层感知器模型
出生缺陷
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职称材料
题名
灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究
被引量：
16
1
作者
张丽
相晓妹
米白冰
宋晖
张水平
党少农
机构
西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计系
西安
市妇幼保健院
出处
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期138-143,共6页
基金
陕西省卫计委出生缺陷防治课题研究(Sxwsjswzfcght2016-013)
国家自然科学基金资助项目(No.81230016)~~
文摘
目的探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响。方法利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)灰色模型,比较不同层次预测模型的拟合精度。结果总出生缺陷年度预测时,平均相对误差为4.6%,均方差比为0.259,提示其预测效果较好;按季度预测时效果勉强合格,平均相对误差为10.2%;按月进行预测时,效果较差,平均相对误差为17.5%。西安市前5种出生缺陷(先天性心脏病、唇腭裂、神经管畸形、多指、先天性脑积水)灰色模型预测结果都随着预测时间单位的变大,拟合精度逐渐提高,年预测模型拟合精度最好。结论灰色模型的预测效果可能与数据波动性有关,对出生缺陷发生率进行预测时以年度为单位的结果可能较适宜。
关键词
围产儿
出生缺陷
灰色模型GM(1
1)
预测
Keywords
perinatal
birth defect
gray model GM(1,1)
prediction
分类号
R173 [医药卫生—妇幼卫生保健]
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职称材料
题名
三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究
被引量：
5
2
作者
张丽
相晓妹
张水平
宋晖
董敏
米白冰
党少农
机构
西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计系
西安
市妇幼保健院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第2期228-231,共4页
基金
陕西省卫计委课题(Sxwsjswzfcght2016-013)
文摘
目的探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性。方法本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究。选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月发生率时间序列进行模型拟合,应用2015年9月至2016年9月出生缺陷月发生率对模型进行评价。结果三种模型均通过了检验。ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)模型预测平均绝对误差和相对误差分别为11.64和0.11。Holt-Winters加法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为14.21和0.14。Holt-Winters乘法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为16.64和0.16。多层感知器模型预测平均绝对误差和相对误差分别为20.58和0.20,通过比较模型预测能力,最优模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)。结论 ARIMA乘积季节模型更加灵活,结果可能较优。同时,随着预测时间的延长,模型预测的准确性降低。
关键词
ARIMA乘积季节模型
Holt-Winters季节模型
多层感知器模型
出生缺陷
分类号
R174 [医药卫生—妇幼卫生保健]
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究
张丽
相晓妹
米白冰
宋晖
张水平
党少农
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
16
在线阅读
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职称材料
2
三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究
张丽
相晓妹
张水平
宋晖
董敏
米白冰
党少农
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018
5
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