检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

遗传算法的几乎必然强收敛性——鞅方法被引量：13: 1; 作者徐宗本聂赞坎张文修《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期785-793,共9页; 遗传算法已有的收敛性分析大都是在概率收敛意义下考虑的且基于算法的遍历性分析 .这种收敛性分析不确保算法在有限步内收敛到问题的全局最优解且所获结果仅对带“杰出者记录策略”的算法有效 .该文首次尝试运用鞅论研究遗传算法的几乎... 展开更多; 关键词遗传算法几乎必然强收敛性鞅方法马氏链依概率收敛计算机算法分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

用DSC曲线数据估算硝化棉的C_nB和表观经验级数自催化分解反应热爆炸临界温升速率被引量：10: 2; 作者姚二岗胡荣祖 +5 位作者赵凤起张海王尧常象宇高红旭赵宏安《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期72-76,81,共6页; 采用非线性约束优化问题的信赖域算法,由不同升温速率(β)条件下硝化棉(NC,14.14%N)的DSC曲线数据得到了NC的n级自催化分解反应(Cn B)和表观经验级数自催化分解反应的动力学参数和动力学方程。并由计算得到的β→0时的onset温度(Te0),... 展开更多; 关键词物理化学临界温升速率非等温DSC 热爆炸 NC 信赖域方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度被引量：5: 3; 作者张海王尧 +3 位作者陈冰胡荣祖高红旭赵凤起《火炸药学报》 EI CAS CSCD 2007年第5期5-7,共3页; 采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物(PNACs)的密度进行预估。选用分子结构描述码作为输入特征参数。结果表明,PNACs的密度与其分子结构存在良好的相关性,与人工神经网络相比,Boosting算法对预测的准确性有显著提高,预测结果的相对误... 展开更多; 关键词物理化学人工神经网络 BOOSTING算法密度预估多硝基芳香族化合物; 在线阅读下载PDF 职称材料

从DSC曲线数据计算/确定含能材料自催化分解反应动力学参数和热爆炸临界温升速率的方法被引量：2: 4; 作者胡荣祖赵凤起 +5 位作者高红旭姚二岗张海王尧常象宇赵宏安《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1623-1631,共9页; 为应用热爆炸临界温升速率(dT/dt)Tb评价含能材料(EMs)的热安全性,得到计算(dT/dt)Tb值的基本数据,用合理的假设,由Semenov的热爆炸理论和9个自催化反应速率方程[dα/dt=Aexp(-E/RT)α(1-α)(I),dα/dt=Aexp(-E/RT)(1-α)n(1+Kcatα)(II... 展开更多; 关键词临界温升速率非等温DSC 热爆炸硝化棉信赖域方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择被引量：2: 5; 作者张海丁毅涛 +3 位作者王尧胡荣祖高红旭赵凤起《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期12-16,共5页; 用自适应梯度Boosting算法研究了影响多硝基芳香族化合物(PNACs)密度的主因子。选择分子结构描述码作影响特征参数,采用影响多硝基芳香族化合物密度的分子结构描述码,依据相关影响程度给出了相应分子结构描述码,预测密度值与文献值的相... 展开更多; 关键词学习算法 BOOSTING算法多硝基芳香族化合物主因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

学习理论综述(I)：稳定性与泛化性被引量：4: 6; 作者张海徐宗本《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-9,共9页; 本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果。对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其... 展开更多; 关键词学习理论算法稳定性泛化数据样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

独立随机变量函数的集中不等式: 7; 作者张海王尧 +1 位作者陈冰张晓刚《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期705-707,共3页; 目的对独立随机变量函数的指数距进行研究。方法利用由Ledoux和Massart给出的对数Sobolev不等式。结果给出了一个新的集中不等式,此不等式可看作是E fron-Sein不等式的指数形式。结论给出的新的集中不等式容易应用,可应用于其他方向的... 展开更多; 关键词集中不等式学习对数Sololev不等式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法的几乎必然强收敛性——鞅方法被引量：13: 1; 作者徐宗本聂赞坎张文修; 机构西安交通大学信息科学与系统科学研究所; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期785-793,共9页; 基金国家自然科学基金 ( 6 9975 0 16 ) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 2 0 0 1AA113182 )资助; 文摘遗传算法已有的收敛性分析大都是在概率收敛意义下考虑的且基于算法的遍历性分析 .这种收敛性分析不确保算法在有限步内收敛到问题的全局最优解且所获结果仅对带“杰出者记录策略”的算法有效 .该文首次尝试运用鞅论研究遗传算法的几乎必然强收敛性 ,证明一大类不带“杰出者记录策略”的遗传算法能以概率 1确保在有限步内达到全局最优解 .所获结果为遗传算法的实际应用奠定了理论基础 ,且所使用的鞅论分析方法为遗传算法研究提供了全新的分析工具 .; 关键词遗传算法几乎必然强收敛性鞅方法马氏链依概率收敛计算机算法分析; Keywords Convergence of numerical methods Global optimization Markov processes Numerical analysis; 分类号 O242.23 [理学—计算数学] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用DSC曲线数据估算硝化棉的C_nB和表观经验级数自催化分解反应热爆炸临界温升速率被引量：10: 2; 作者姚二岗胡荣祖赵凤起张海王尧常象宇高红旭赵宏安; 机构西安近代化学研究所燃烧与爆炸技术重点实验室西北大学数学系/数据分析和计算化学研究所西安交通大学信息科学与系统科学研究所西北大学信息科学与工程学院; 出处《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期72-76,81,共6页; 基金国家自然科学基金项目(No.27163) 燃烧与爆炸技术重点实验室基金项目(No.9140C3501041004); 文摘采用非线性约束优化问题的信赖域算法,由不同升温速率(β)条件下硝化棉(NC,14.14%N)的DSC曲线数据得到了NC的n级自催化分解反应(Cn B)和表观经验级数自催化分解反应的动力学参数和动力学方程。并由计算得到的β→0时的onset温度(Te0),热爆炸临界温度(Tb),相应于Tb时的转化率(αb)和动力学参数值获得了NC的热爆炸临界温升速率值。结果表明,在非等温DSC条件下NC分解反应可用表观经验级数自催化反应速率方程dα/dt=1015.76exp(-170830/RT)(1-α)0.95+1015.76exp(-159070/RT)α1.81(1-α)1.16描述。NC由自催化分解转向热爆炸时的热爆炸临界温升速率值为0.060K/s。; 关键词物理化学临界温升速率非等温DSC 热爆炸 NC 信赖域方法; Keywords physical chemistry critical rate of temperature rise non-isothermal DSC thermal explosion NC trust region approach; 分类号 TJ55 [兵器科学与技术—军事化学与烟火技术] O643 [理学—物理化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度被引量：5: 3; 作者张海王尧陈冰胡荣祖高红旭赵凤起; 机构西北大学数学系西安交通大学信息科学与系统科学研究所西安近代化学研究所; 出处《火炸药学报》 EI CAS CSCD 2007年第5期5-7,共3页; 基金火炸药燃烧国防科技重点实验室基金(No.9140C350105070C3501); 文摘采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物(PNACs)的密度进行预估。选用分子结构描述码作为输入特征参数。结果表明,PNACs的密度与其分子结构存在良好的相关性,与人工神经网络相比,Boosting算法对预测的准确性有显著提高,预测结果的相对误差都在8%以内。; 关键词物理化学人工神经网络 BOOSTING算法密度预估多硝基芳香族化合物; Keywords physical chemistry artificial neural network Boosting algorithm density prediction PNACs; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从DSC曲线数据计算/确定含能材料自催化分解反应动力学参数和热爆炸临界温升速率的方法被引量：2: 4; 作者胡荣祖赵凤起高红旭姚二岗张海王尧常象宇赵宏安; 机构西安近代化学研究所燃烧与爆炸技术重点实验室西北大学数学系数据分析和计算化学研究所西安交通大学信息科学与系统科学研究所西北大学信息科学与工程学院; 出处《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1623-1631,共9页; 基金国家自然科学基金(21173163)资助项目~~; 文摘为应用热爆炸临界温升速率(dT/dt)Tb评价含能材料(EMs)的热安全性,得到计算(dT/dt)Tb值的基本数据,用合理的假设,由Semenov的热爆炸理论和9个自催化反应速率方程[dα/dt=Aexp(-E/RT)α(1-α)(I),dα/dt=Aexp(-E/RT)(1-α)n(1+Kcatα)(II),dα/dt=Aexp(-E/RT)[αa-(1-α)n](III),dα/dt=A1exp(-Ea1/RT)(1-α)+A2exp(-Ea2/RT)α(1-α)(IV),dα/dt=A1exp(-Ea1/RT)(1-α)m+A2exp(-Ea2/RT)αn(1-α)p(V),dα/dt=Aexp(-E/RT)·(1-α)(VI),dα/dt=Aexp(-E/RT)(1-α)n(VII),dα/dt=A1exp(-Ea1/RT)+A2exp(-Ea2/RT)(1-α)(VIII),dα/dt=A1exp(-Ea1/RT)+A2exp(-Ea2/RT)α(1-α)(IX)]导出了计算(dT/dt)Tb值的9个表达式.提出了从不同恒速升温速率(β)条件下的差示扫描量热(DSC)曲线数据计算/确定EMs自催化分解反应的动力学参数和自催化分解转向热爆炸时的(dT/dt)Tb的方法.由DSC曲线数据的分析得到了用于计算(dT/dt)Tb值的β→0时的onset温度(Te0),热爆炸临界温度(Tb)和相应于Tb时的转化率(αb).分别用线性最小二乘法和信赖域方法得到方程(I)和(VI)及方程(II)-(V)和方程(VII)-(IX)中的自催化分解反应动力学参数.用上述基础数据得到了EMs的(dT/dt)Tb值.结果表明:(1)在非等温DSC条件下硝化棉(NC,13.54%N)分解反应可用表观经验级数自催化反应速率方程dα/dt=1015.82exp(-170020/RT)(1-α)1.11+1015.82exp(-157140/RT)α1.51(1-α)2.51描述;(2)NC(13.54%N)自催化分解转向热爆炸时的(dT/dt)Tb值为0.103K·s-1.; 关键词临界温升速率非等温DSC 热爆炸硝化棉信赖域方法; Keywords Critical rate of temperature rise Non-isothermal DSC Thermal explosion NitrocottonTrust region approach; 分类号 O643.1 [理学—物理化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择被引量：2: 5; 作者张海丁毅涛王尧胡荣祖高红旭赵凤起; 机构西北大学数学系西安交通大学信息科学与系统科学研究所西安近代化学研究所; 出处《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期12-16,共5页; 文摘用自适应梯度Boosting算法研究了影响多硝基芳香族化合物(PNACs)密度的主因子。选择分子结构描述码作影响特征参数,采用影响多硝基芳香族化合物密度的分子结构描述码,依据相关影响程度给出了相应分子结构描述码,预测密度值与文献值的相对误差在10%以内。; 关键词学习算法 BOOSTING算法多硝基芳香族化合物主因子; Keywords learning algorithm Boosting algorithm PNACs main factor; 分类号 TJ55 [兵器科学与技术—军事化学与烟火技术] TQ201 [化学工程—有机化工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名学习理论综述(I)：稳定性与泛化性被引量：4: 6; 作者张海徐宗本; 机构西安交通大学信息科学与系统科学研究所; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-9,共9页; 基金国家重点基础研究计划(973)(2007CB311002) 国家自然科学基金重点项目(70531030); 文摘本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果。对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其它亟待解决的问题。; 关键词学习理论算法稳定性泛化数据样本; Keywords learning theory stability generalization data sample; 分类号 O236 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独立随机变量函数的集中不等式: 7; 作者张海王尧陈冰张晓刚; 机构西北大学数学系西安交通大学信息科学与系统科学研究所西北大学设备处; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期705-707,共3页; 基金西北大学科研基金资助项目(04NW35) 西北大学实验教学项目设计设备研制基金资助项目; 文摘目的对独立随机变量函数的指数距进行研究。方法利用由Ledoux和Massart给出的对数Sobolev不等式。结果给出了一个新的集中不等式,此不等式可看作是E fron-Sein不等式的指数形式。结论给出的新的集中不等式容易应用,可应用于其他方向的研究。; 关键词集中不等式学习对数Sololev不等式; Keywords concentration inequalities learning logarithmic Sobolev inequalities; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	遗传算法的几乎必然强收敛性——鞅方法	徐宗本聂赞坎张文修	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2002	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用DSC曲线数据估算硝化棉的C_nB和表观经验级数自催化分解反应热爆炸临界温升速率	姚二岗胡荣祖赵凤起张海王尧常象宇高红旭赵宏安	《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度	张海王尧陈冰胡荣祖高红旭赵凤起	《火炸药学报》 EI CAS CSCD	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	从DSC曲线数据计算/确定含能材料自催化分解反应动力学参数和热爆炸临界温升速率的方法	胡荣祖赵凤起高红旭姚二岗张海王尧常象宇赵宏安	《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择	张海丁毅涛王尧胡荣祖高红旭赵凤起	《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	学习理论综述(I)：稳定性与泛化性	张海徐宗本	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	独立随机变量函数的集中不等式	张海王尧陈冰张晓刚	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料