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基于颜色和笔画特征的文本分割算法
1
作者
黄百钢
李俊山
胡双演
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期292-294,共3页
自动提取图像中的文本对图像视频检索具有重要意义。提出了一种基于颜色和笔画特征,应用无监督聚类方法进行复杂背景下的文本分割算法。首先在对文本行图像增强的基础上,应用颜色约减和直方图确定文本颜色。然后提取颜色和笔画特征,应...
自动提取图像中的文本对图像视频检索具有重要意义。提出了一种基于颜色和笔画特征,应用无监督聚类方法进行复杂背景下的文本分割算法。首先在对文本行图像增强的基础上,应用颜色约减和直方图确定文本颜色。然后提取颜色和笔画特征,应用k-均值聚类算法分割出文本和背景像素。最后应用后处理优化分割结果。实验表明,该算法具有较好的分割效果。
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关键词
文本分割
笔画特征
无监督聚类
文本颜色
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职称材料
题名
基于颜色和笔画特征的文本分割算法
1
作者
黄百钢
李俊山
胡双演
机构
西安二炮工程学院指挥自动化系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期292-294,共3页
基金
国家自然科学基金(60772151)资助
文摘
自动提取图像中的文本对图像视频检索具有重要意义。提出了一种基于颜色和笔画特征,应用无监督聚类方法进行复杂背景下的文本分割算法。首先在对文本行图像增强的基础上,应用颜色约减和直方图确定文本颜色。然后提取颜色和笔画特征,应用k-均值聚类算法分割出文本和背景像素。最后应用后处理优化分割结果。实验表明,该算法具有较好的分割效果。
关键词
文本分割
笔画特征
无监督聚类
文本颜色
Keywords
Text segmentation,Stroke feature,Unsupervised classification,Text color
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色和笔画特征的文本分割算法
黄百钢
李俊山
胡双演
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
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