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基于GEOVIS数字地球的多灾种综合风险防范信息服务集成平台关键技术研究
被引量：
2
1
作者
阿多
廖永丰
+1 位作者
李大千
李宇光
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期30-38,共9页
面向多灾种综合风险防范业务域,针对应急决策多源异构数据接入集成的基础数据保障需求,以及多灾种综合风险防范的辅助决策空间可视化展示需求,基于微服务架构,采用消息总线模式和插件化机制集成技术,通过GEOVIS数字地球综合可视化技术,...
面向多灾种综合风险防范业务域,针对应急决策多源异构数据接入集成的基础数据保障需求,以及多灾种综合风险防范的辅助决策空间可视化展示需求,基于微服务架构,采用消息总线模式和插件化机制集成技术,通过GEOVIS数字地球综合可视化技术,创建涵盖常态减灾与非常态救灾、面向多主体的多灾种综合风险防范信息服务集成平台,有效解决多灾种综合风险防范信息服务所需跨行业、多部门共享数据的接入集成和灾害空间可视化管理问题,实现监测预警、应急救灾、灾情研判、灾后重建等灾害管理的全过程可视化表达.为应急管理行业风险防范信息服务的系统化、标准化、规模化技术应用推广提供业务技术支撑.
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关键词
多灾种
风险防范
面向服务接入技术
插件化机制集成技术
综合可视化
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职称材料
基于改进D-LinkNet模型的高分遥感影像道路提取研究
被引量：
15
2
作者
张立恒
王浩
+2 位作者
薛博维
何立明
吕悦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期288-296,共9页
针对高分影像中的道路信息易受植被阴影、高楼建筑物、河流等非道路信息干扰的问题,提出一种高分遥感影像道路提取模型。在中心区域引入channel-spatial双注意力机制捕获道路信息的全局特征依赖,并基于原始模型DICE+BCE损失函数,构建新...
针对高分影像中的道路信息易受植被阴影、高楼建筑物、河流等非道路信息干扰的问题,提出一种高分遥感影像道路提取模型。在中心区域引入channel-spatial双注意力机制捕获道路信息的全局特征依赖,并基于原始模型DICE+BCE损失函数,构建新型的超参数权重损失来优化网络模型中参数迭代的误差,改善道路分割的精度。按照1∶1、2∶1、3∶1、4∶1、5∶1这5种比值设定超参数权重比,通过调节超参数权值比获取模型最佳的道路分割性能。实验结果表明,与FCN-8s、U-Net等模型相比,改进D-LinkNet模型道路分割效果明显提升,能有效地规避因非道路因素对道路提取干扰而导致的“虚检”“漏检”“误检”的现象。
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关键词
高分遥感影像
双注意力机制
全局特征依赖
超参数权重损失
道路分割
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职称材料
国产高分辨率卫星影像云检测方法分析
被引量：
6
3
作者
刘云峰
杨珍
+1 位作者
韩骁
付俊
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第11期66-70,共5页
云检测方法大都针对特定的传感器或依赖多个波段,对参数要求高,而国产高分辨率卫星影像通常包含波段数较少,多数云检测方法不适用。本文采用深度学习的方法,以融合后的高分一号影像为例,应用基于双重视觉注意机制模型进行云检测,并与人...
云检测方法大都针对特定的传感器或依赖多个波段,对参数要求高,而国产高分辨率卫星影像通常包含波段数较少,多数云检测方法不适用。本文采用深度学习的方法,以融合后的高分一号影像为例,应用基于双重视觉注意机制模型进行云检测,并与人工采集、全卷积网络模型的检测结果进行对比。理论分析和研究结果表明:基于双重视觉注意机制的模型云检测结果与人工采集进行对比,正确率为0.9864;通过增加云样本数量和非云样本数量可有效解决模型对道路、河流、居民地的误检测问题;基于双重视觉注意机制的模型与全卷积网络模型相比,云边界更为准确,模型适用性更强。利用较少的波段信息进行云检测为国产其他高分辨率卫星影像云检测提供了参考。
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关键词
高分辨率
样本
云检测
全卷积网络
视觉注意
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职称材料
题名
基于GEOVIS数字地球的多灾种综合风险防范信息服务集成平台关键技术研究
被引量：
2
1
作者
阿多
廖永丰
李大千
李宇光
机构
应急管理部国家减灾中心
西安中科星图空间数据技术有限公司
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期30-38,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1508904)。
文摘
面向多灾种综合风险防范业务域,针对应急决策多源异构数据接入集成的基础数据保障需求,以及多灾种综合风险防范的辅助决策空间可视化展示需求,基于微服务架构,采用消息总线模式和插件化机制集成技术,通过GEOVIS数字地球综合可视化技术,创建涵盖常态减灾与非常态救灾、面向多主体的多灾种综合风险防范信息服务集成平台,有效解决多灾种综合风险防范信息服务所需跨行业、多部门共享数据的接入集成和灾害空间可视化管理问题,实现监测预警、应急救灾、灾情研判、灾后重建等灾害管理的全过程可视化表达.为应急管理行业风险防范信息服务的系统化、标准化、规模化技术应用推广提供业务技术支撑.
关键词
多灾种
风险防范
面向服务接入技术
插件化机制集成技术
综合可视化
Keywords
multi-hazard
risk prevention
service-oriented access technology
plug-in mechanism integration technology
comprehensive visualization
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进D-LinkNet模型的高分遥感影像道路提取研究
被引量：
15
2
作者
张立恒
王浩
薛博维
何立明
吕悦
机构
长安大学信息工程学院
西安中科星图空间数据技术有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期288-296,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(300102249302)。
文摘
针对高分影像中的道路信息易受植被阴影、高楼建筑物、河流等非道路信息干扰的问题,提出一种高分遥感影像道路提取模型。在中心区域引入channel-spatial双注意力机制捕获道路信息的全局特征依赖,并基于原始模型DICE+BCE损失函数,构建新型的超参数权重损失来优化网络模型中参数迭代的误差,改善道路分割的精度。按照1∶1、2∶1、3∶1、4∶1、5∶1这5种比值设定超参数权重比,通过调节超参数权值比获取模型最佳的道路分割性能。实验结果表明,与FCN-8s、U-Net等模型相比,改进D-LinkNet模型道路分割效果明显提升,能有效地规避因非道路因素对道路提取干扰而导致的“虚检”“漏检”“误检”的现象。
关键词
高分遥感影像
双注意力机制
全局特征依赖
超参数权重损失
道路分割
Keywords
high-resolution remote sensing image
biattention mechanism
global characteristic dependence
hyperparameter weight loss
road segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
国产高分辨率卫星影像云检测方法分析
被引量：
6
3
作者
刘云峰
杨珍
韩骁
付俊
机构
自然资源部第一航测遥感院
西安中科星图空间数据技术有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第11期66-70,共5页
文摘
云检测方法大都针对特定的传感器或依赖多个波段,对参数要求高,而国产高分辨率卫星影像通常包含波段数较少,多数云检测方法不适用。本文采用深度学习的方法,以融合后的高分一号影像为例,应用基于双重视觉注意机制模型进行云检测,并与人工采集、全卷积网络模型的检测结果进行对比。理论分析和研究结果表明:基于双重视觉注意机制的模型云检测结果与人工采集进行对比,正确率为0.9864;通过增加云样本数量和非云样本数量可有效解决模型对道路、河流、居民地的误检测问题;基于双重视觉注意机制的模型与全卷积网络模型相比,云边界更为准确,模型适用性更强。利用较少的波段信息进行云检测为国产其他高分辨率卫星影像云检测提供了参考。
关键词
高分辨率
样本
云检测
全卷积网络
视觉注意
Keywords
high-resolution
sample
cloud detection
fully convolutional network
visual attention
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GEOVIS数字地球的多灾种综合风险防范信息服务集成平台关键技术研究
阿多
廖永丰
李大千
李宇光
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进D-LinkNet模型的高分遥感影像道路提取研究
张立恒
王浩
薛博维
何立明
吕悦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
国产高分辨率卫星影像云检测方法分析
刘云峰
杨珍
韩骁
付俊
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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