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鄂尔多斯地块庆阳—鄂托克旗古隆起地质特征及其形成与演化
被引量：
1
1
作者
马明
刘池洋
+9 位作者
王建强
赵红格
马锦山
王建国
李少南
韩玉
马志强
全晓园
白蒙恩
张晴
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1431-1444,共14页
鄂尔多斯地块西南部庆阳—鄂托克旗古隆起(简称庆—鄂古隆起),其地质特征及其形成演化过程对厘定华北板块西南缘动力学背景、古环境变迁及油气勘探等都有重要意义。基于地震、钻井、测井等资料分析,研究了古隆起形成时限、演化过程及其...
鄂尔多斯地块西南部庆阳—鄂托克旗古隆起(简称庆—鄂古隆起),其地质特征及其形成演化过程对厘定华北板块西南缘动力学背景、古环境变迁及油气勘探等都有重要意义。基于地震、钻井、测井等资料分析,研究了古隆起形成时限、演化过程及其动力学背景。结果表明:上古生界与下伏地层、奥陶系与寒武系及寒武系与中新元古界之间存在3个不整合,寒武系和奥陶系发育同沉积正断层,且向古隆起方向地震相均表现为下部上超、顶部削截的特征;远离古隆起核心区域的中寒武统厚度变化不大,上寒武统和下奥陶统向古隆起方向减薄、缺失,且被中奥陶统穿时覆盖,上奥陶统发育局限;古隆起核心区域的中寒武统和中奥陶统缺失是剥蚀所致,且中寒武统连续沉积。据此认为庆—鄂古隆起主要形成于早古生代:早寒武世,南部初现古隆起雏形;中—晚寒武世,古隆起活动微弱;晚寒武世晚期至早奥陶世,古隆起隆升,未接收沉积;中奥陶世,古隆起隆升活动减弱;晚奥陶世到石炭纪沉积前,古隆起大幅度隆升并最终定型。古隆起形成的区域动力学环境与南邻秦岭洋、西邻古祁连—秦岭洋及贺兰裂陷槽的形成演化密切相关。本研究为华北板块西南缘早古生代构造背景确定及庆—鄂古隆起油气勘探提供了理论支撑与参考。
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关键词
庆—鄂古隆起
构造特征
形成时限
演化过程
鄂尔多斯地块
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职称材料
基于多源高分辨率遥感影像的典型自然资源要素提取
2
作者
马锦山
贾国焕
+1 位作者
张赛
张炯
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期123-126,150,共5页
利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以...
利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以上;1 m遥感影像提取耕地林地准确率在90%以上,召回率在91%以上,研究成果可用于西宁市自然资源典型要素智能提取。
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关键词
高分辨率
卷积神经网络
深度学习
遥感解译
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职称材料
北斗监测滑坡及其梯度增强多元回归位移预测
被引量：
3
3
作者
明璐璐
高品红
+3 位作者
刘宇航
王鹏
涂梨平
柯福阳
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期7-12,共6页
山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响,而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题,因此,本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多...
山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响,而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题,因此,本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多元回归算法的滑坡预测方法。梯度增强多元回归模型在考虑多重因素的前提下,使用如降水量、土壤湿度、地形参数等滑坡主影响因子作为回归模型参量,同时结合梯度增强方法,可以增强预测模型的有效结构,提升数据的使用率,进而提高长、短期的滑坡位移量预测精度。最后以西宁市南山寺滑坡带为例,考虑降水、地面沉降、地形地貌等诱发滑坡的关键因素,分别基于梯度增强多元回归模型、贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型及支持向量机回归模型进行试验。结果表明,梯度增强多元回归模型的方差(EV)结果为0.99 mm^(2),均方差(MSE)结果为0.04 mm,平均绝对误差(MAE)结果为0.15 mm,且利用梯度增强多元回归模型对2020年12月的表面位移量进行预测,发现相对误差区间为(-0.8%,0.8%],预测精度最高。因此,相对而言,梯度增强多元回归预测模型精度更优、效率更高,更能准确反映滑坡表面位移量的变化状态,精确地对滑坡体进行全天候监控、预警,保障滑坡体周边环境的安全。
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关键词
滑坡位移
北斗监测
预测
梯度增强多元回归模型
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职称材料
题名
鄂尔多斯地块庆阳—鄂托克旗古隆起地质特征及其形成与演化
被引量：
1
1
作者
马明
刘池洋
王建强
赵红格
马锦山
王建国
李少南
韩玉
马志强
全晓园
白蒙恩
张晴
机构
青海大学地质工程学院
西北大学地质学系
西宁市国土勘测规划研究院
有限公司
青海省第一地质勘查院
青海有色地质工程勘察有限责任公司
中国石化华北油气分公司勘探开发
研究院
出处
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1431-1444,共14页
基金
中国石油股份公司重大科技专项项目“长庆油田5000万吨持续高效稳产关键技术研究与应用”(2016E-0514)
中国石油股份公司科技项目(2018A-0104)。
文摘
鄂尔多斯地块西南部庆阳—鄂托克旗古隆起(简称庆—鄂古隆起),其地质特征及其形成演化过程对厘定华北板块西南缘动力学背景、古环境变迁及油气勘探等都有重要意义。基于地震、钻井、测井等资料分析,研究了古隆起形成时限、演化过程及其动力学背景。结果表明:上古生界与下伏地层、奥陶系与寒武系及寒武系与中新元古界之间存在3个不整合,寒武系和奥陶系发育同沉积正断层,且向古隆起方向地震相均表现为下部上超、顶部削截的特征;远离古隆起核心区域的中寒武统厚度变化不大,上寒武统和下奥陶统向古隆起方向减薄、缺失,且被中奥陶统穿时覆盖,上奥陶统发育局限;古隆起核心区域的中寒武统和中奥陶统缺失是剥蚀所致,且中寒武统连续沉积。据此认为庆—鄂古隆起主要形成于早古生代:早寒武世,南部初现古隆起雏形;中—晚寒武世,古隆起活动微弱;晚寒武世晚期至早奥陶世,古隆起隆升,未接收沉积;中奥陶世,古隆起隆升活动减弱;晚奥陶世到石炭纪沉积前,古隆起大幅度隆升并最终定型。古隆起形成的区域动力学环境与南邻秦岭洋、西邻古祁连—秦岭洋及贺兰裂陷槽的形成演化密切相关。本研究为华北板块西南缘早古生代构造背景确定及庆—鄂古隆起油气勘探提供了理论支撑与参考。
关键词
庆—鄂古隆起
构造特征
形成时限
演化过程
鄂尔多斯地块
Keywords
Qingyang-Etuoke Paleo-uplift
structural characteristics
formation period
evolution
Ordos Block
分类号
P618.1 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
基于多源高分辨率遥感影像的典型自然资源要素提取
2
作者
马锦山
贾国焕
张赛
张炯
机构
西宁市国土勘测规划研究院
有限公司
中科北纬(北京)科技有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期123-126,150,共5页
文摘
利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以上;1 m遥感影像提取耕地林地准确率在90%以上,召回率在91%以上,研究成果可用于西宁市自然资源典型要素智能提取。
关键词
高分辨率
卷积神经网络
深度学习
遥感解译
Keywords
high-resolution
convolutional neural networks
deep learning
remote sensing interpretation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
北斗监测滑坡及其梯度增强多元回归位移预测
被引量：
3
3
作者
明璐璐
高品红
刘宇航
王鹏
涂梨平
柯福阳
机构
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
浙江华东建设工程有限公司
西宁市
测绘院
西宁市国土勘测规划研究院
江西核工业测绘院集团有限公司
南京信息工程大学无锡
研究院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期7-12,共6页
基金
江西省重点研发计划(20201BBG71001)
无锡市科技发展资金项目(N20201011)。
文摘
山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响,而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题,因此,本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多元回归算法的滑坡预测方法。梯度增强多元回归模型在考虑多重因素的前提下,使用如降水量、土壤湿度、地形参数等滑坡主影响因子作为回归模型参量,同时结合梯度增强方法,可以增强预测模型的有效结构,提升数据的使用率,进而提高长、短期的滑坡位移量预测精度。最后以西宁市南山寺滑坡带为例,考虑降水、地面沉降、地形地貌等诱发滑坡的关键因素,分别基于梯度增强多元回归模型、贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型及支持向量机回归模型进行试验。结果表明,梯度增强多元回归模型的方差(EV)结果为0.99 mm^(2),均方差(MSE)结果为0.04 mm,平均绝对误差(MAE)结果为0.15 mm,且利用梯度增强多元回归模型对2020年12月的表面位移量进行预测,发现相对误差区间为(-0.8%,0.8%],预测精度最高。因此,相对而言,梯度增强多元回归预测模型精度更优、效率更高,更能准确反映滑坡表面位移量的变化状态,精确地对滑坡体进行全天候监控、预警,保障滑坡体周边环境的安全。
关键词
滑坡位移
北斗监测
预测
梯度增强多元回归模型
Keywords
landslide
BeiDou monitoring
prediction
gradient boosting regression
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鄂尔多斯地块庆阳—鄂托克旗古隆起地质特征及其形成与演化
马明
刘池洋
王建强
赵红格
马锦山
王建国
李少南
韩玉
马志强
全晓园
白蒙恩
张晴
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多源高分辨率遥感影像的典型自然资源要素提取
马锦山
贾国焕
张赛
张炯
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
北斗监测滑坡及其梯度增强多元回归位移预测
明璐璐
高品红
刘宇航
王鹏
涂梨平
柯福阳
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
3
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