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基于行业融资结构协调的我国金融安全状态评估 被引量:3
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作者 聂富强 周玉琴 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2017年第2期53-61,共9页
为构建更简单的金融安全监测指标体系,抓住具有预警性的关键指标,通过重新审视金融危机案例事实认为金融体系为实体经济各行业间融资不协调是金融危机发生的重要原因,并结合国际行业分类标准提出基于金融安全监测视角的行业分类。基于此... 为构建更简单的金融安全监测指标体系,抓住具有预警性的关键指标,通过重新审视金融危机案例事实认为金融体系为实体经济各行业间融资不协调是金融危机发生的重要原因,并结合国际行业分类标准提出基于金融安全监测视角的行业分类。基于此,从融资与产出角度分别建立金融体系和实体经济指标体系,并通过功效系数法将协调度指标转化为金融安全指数。实证结果表明本文建立的金融安全指数基本能反映目前我国经济存在的问题,并能提前反映未来两年的金融安全状态,使监管部门能提前监测到潜在的金融风险。 展开更多
关键词 融资结构 协调度 金融安全 预警性评价
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面向云边个性化模型解耦的聚类联邦学习方法 被引量:2
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作者 杜甜 陈星延 +2 位作者 寇纲 赵宇 许长桥 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期407-432,共26页
联邦学习是一种前沿的分布式学习范式,该技术允许多个边缘客户端协作训练全局模型,而无需客户端共享数据至中央服务器,有效缓解了深度模型训练的“数据孤岛”和数据隐私安全问题。生成式人工智能的发展推动了更大规模的模型和数据集应用... 联邦学习是一种前沿的分布式学习范式,该技术允许多个边缘客户端协作训练全局模型,而无需客户端共享数据至中央服务器,有效缓解了深度模型训练的“数据孤岛”和数据隐私安全问题。生成式人工智能的发展推动了更大规模的模型和数据集应用,加剧了联邦学习所面临的现实挑战,特别是由客户端本地数据高度异构导致的训练效率低和通信成本高等问题。本文提出了一种基于云边模型解耦的联邦学习创新框架,FedCPMD,该框架通过为客户端动态选择最优个性化层来应对数据异质性。动机实验表明,具有异构数据分布的客户端在选用不同神经网络层作为个性化层时,其性能存在明显差异。基于此,本文设计了一种逐层知识化表征方法,通过独立量化每一层神经网络对最终模型效果的影响,实现对个性化层的选择。FedCPMD还引入了一种基于知识表征的客户端聚类策略,通过将具有相同选层结果的客户端聚类到同一集群,来提升异构联邦学习的模型性能。本文在九个真实数据集上开展实验,结果表明与现有十余种先进方案相比,FedCPMD具有明显优势。针对CIFAR100、CINIC10、SVHN和Tiny ImageNet等复杂数据集,FedCPMD在LeNet5架构上的准确率平均提升2.450%(α=0.1),在VGG11架构上平均提升3.963%(α=0.1)。 展开更多
关键词 聚类 个性化联邦学习 模型解耦 云边系统 绿色通信
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自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原 被引量:31
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作者 王一斌 尹诗白 吕卓纹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期499-510,共12页
有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本... 有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本文提出了自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原算法。首先根据背景光具有高亮度及平坦性的特点,利用阈值分割算法获得背景光的候选区域,再通过图像的色调信息从候选信息中选取最佳的背景光点。随后,利用各颜色通道光的波长与散射系数的相关性,提出了适用于水下图像的非局部先验,并利用该先验估计各通道的透射率。最后针对复原结果中,因水下介质,微生物,水流影响而产生的加性噪声,设计去噪的最小优化问题,并利用引导滤波求解该问题,以去除复原结果中的加性噪声。实验表明:该算法在确保运行效率的基础上,准确地估计透射率,较常用算法的复原精度提高了约18%。证明了该算法能有效用于单幅水下图像复原的工程实践中。 展开更多
关键词 水下成像 机器视觉 非局部先验 引导滤波 图像复原
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非完全利率市场化下网络借贷的利率定价有效吗--来自“人人贷”的微观借贷证据 被引量:15
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作者 张晓玫 王博 周玉琴 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第4期98-110,共13页
P2P作为传统融资模式的有效补充,对缓解长尾人群的融资约束、实现金融的普惠职能有十分重要的促进作用。不同于国外P rosp e r的利率竞价机制,我国P2P的借款利率是由借款人设定的,在信息不对称和非完全市场化双重因素作用下形成的利率... P2P作为传统融资模式的有效补充,对缓解长尾人群的融资约束、实现金融的普惠职能有十分重要的促进作用。不同于国外P rosp e r的利率竞价机制,我国P2P的借款利率是由借款人设定的,在信息不对称和非完全市场化双重因素作用下形成的利率是否有效?本文借助"人人贷"上的借款订单数据,从订单达成的时间、满标参与人数、订单完成度和参与人数比例四个维度检验其有效性。本文发现借款利率并没有起到明显的违约风险信号的作用,投资者首先注重收益而后才会意识到风险,因此借款人往往设定较高的利率以减少订单达成的时间和提高投资者的参与度。进一步本文发现,借贷双方经过多次利率博弈后建立的声誉可以缓解借款人的融资约束。 展开更多
关键词 P2P融资 非完全利率市场化 利率定价
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