多值直觉模糊集信息融合研究 被引量：1

1

作者 王超 周启海 李燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期236-238,264,共4页

多值直觉模糊集是对直觉模糊集的拓展,较传统直觉模糊集在描述不确定、不精确、信息不完全问题时的能力更强。但如何将多值直觉模糊集中的多个隶属度与非隶属度进行融合,进而得到综合的评判准则,这是在应用多值直觉模糊集合分析问题时... 多值直觉模糊集是对直觉模糊集的拓展,较传统直觉模糊集在描述不确定、不精确、信息不完全问题时的能力更强。但如何将多值直觉模糊集中的多个隶属度与非隶属度进行融合,进而得到综合的评判准则,这是在应用多值直觉模糊集合分析问题时首先要解决的问题之一。现对此问题进行了研究,并为其构造了几种融合方法。 展开更多

关键词 直觉模糊集 多值直觉模糊集 信息融合

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基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法 被引量：2

2

作者 周启海 李燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期295-298,共4页

不确定多属性决策过程中,现有两大困难:(1)如何较好地表达和处理具有不确定性的属性评价信息;(2)如何将基于多样性评判准则的多准则评价结果进行信息融合,并获得更合理的综合评价结论。基于同构化思想,针对学术界最近才提出的一种能较... 不确定多属性决策过程中,现有两大困难:(1)如何较好地表达和处理具有不确定性的属性评价信息;(2)如何将基于多样性评判准则的多准则评价结果进行信息融合,并获得更合理的综合评价结论。基于同构化思想,针对学术界最近才提出的一种能较好地处理具有多信息来源模糊信息的新数学模型"多值直觉模糊集模型",研究了多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判新课题与新方法;提出了兼有不确定语言型与区间型的异构风险型多属性决策新问题与新模型,构造了基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法。 展开更多

关键词 同构化 多值直觉模糊集 不确定性 多目标不确定决策

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基于同构化客体状态适配监控的RBAC扩展模型研究 被引量：1

3

作者 周启海 陈森玲 +3 位作者 靳健 黄涛 李忠俊 林珣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期213-215,219,共4页

为了改进和提高角色访问控制(RBAC)的角色管理与权限配置效能,本文提出了一种基于同构化客体状态适配监控的RBAC扩展模型。该模型在RBAC的角色与权限之间新增设一个基于客体状态的同构化适配监控层,使不同客体状态所对应的角色及其权限... 为了改进和提高角色访问控制(RBAC)的角色管理与权限配置效能,本文提出了一种基于同构化客体状态适配监控的RBAC扩展模型。该模型在RBAC的角色与权限之间新增设一个基于客体状态的同构化适配监控层,使不同客体状态所对应的角色及其权限建立起关联;并在客体状态发生转换而引起其相关角色和权限变更时,可通过观察者模式正确地及时捕捉、自动回应和动态适配这些转换和变更,以尽可能地避免访问冲突、阻绝非法访问;从而,能对各客体在不同状态下的安全访问与访问安全,实施更有序和高效的敏捷控制。 展开更多

关键词 同构化 角色访问控制(RBAC) 客体状态 适配监控 转换变更

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基于代数视角的凸壳及其特性同构化研究 被引量：1

4

作者 周启海 李燕 +1 位作者 黄涛 孙劦骘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期271-274,共4页

现行凸壳算法通常是基于凸壳几何特性的视角来求解凸壳顶点,主要适用于求解低维几何空间凸壳问题。因高维空间凸壳的几何关系极为复杂,故研究、设计、提高求解高维几何空间凸壳的算法效率难度较大。考虑到几何与代数有着天然的本质联系... 现行凸壳算法通常是基于凸壳几何特性的视角来求解凸壳顶点,主要适用于求解低维几何空间凸壳问题。因高维空间凸壳的几何关系极为复杂,故研究、设计、提高求解高维几何空间凸壳的算法效率难度较大。考虑到几何与代数有着天然的本质联系,进而基于代数视角来研究凸壳问题,并给出了凸壳顶点的代数定义,研究了凸壳顶点若干代数性质;从而,为探索从代数视度来研究和设计求解高维几何空间凸壳算法提供某些基础理论与创新思路。 展开更多

关键词 同构化 凸壳 凸壳算法 凸组合 基础解系

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基于链表的同构化首尾排序新算法——“程序设计”与“数据结构”课程的融合创新案例研究 被引量：1

5

作者 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期229-231,共3页

依据同构化基本原理,研究和发现了基于传统内部首尾排序算法的同构化特点与本质;进而,利用其同构化特点与本质,提出了几种基于链表的首尾排序新算法;从而,进一步深化和推广了首尾排序算法的应用方式与实用范围;同时,也为"程序设计&... 依据同构化基本原理,研究和发现了基于传统内部首尾排序算法的同构化特点与本质;进而,利用其同构化特点与本质,提出了几种基于链表的首尾排序新算法;从而,进一步深化和推广了首尾排序算法的应用方式与实用范围;同时,也为"程序设计"、"数据结构"的课程融合、教学改革、教育创新提供了重要研究案例。 展开更多

关键词 同构化 链表 首尾排序 算法 课程融合

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基于链表的择换排序新算法——“数据结构”与“程序设计”课程的融合创新案例研究 被引量：1

6

作者 黄涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期300-302,F0003,共4页

依据同构化基本原理,研究和发现了基于传统内部择换排序算法的同构化特点与本质;进而,利用其同构化特点与本质,提出了几种基于链表的择换排序新算法;从而,进一步深化和推广了择换排序算法的应用方式与实用范围;同时,也为"程序设计&... 依据同构化基本原理,研究和发现了基于传统内部择换排序算法的同构化特点与本质;进而,利用其同构化特点与本质,提出了几种基于链表的择换排序新算法;从而,进一步深化和推广了择换排序算法的应用方式与实用范围;同时,也为"程序设计"、"数据结构"的课程融合、教学改革、教育创新提供了重要研究案例。 展开更多

关键词 同构化 链表 择换排序 算法 课程融合

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第三方在线支付市场的企业进/退博弈模型与算法 被引量：4

7

作者 帅青红 周启海 +1 位作者 师群昌 喻敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期254-257,共4页

分析了第三方支付研究现状,提出了第三方在线支付企业市场进退问题;针对第三方在线支付企业市场进退的时机、机制、策略选择等,构建了基于博弈论的逆向剪枝模型与算法,并就企业市场进退战略提出了相应对策:1)对于市场占有率极低且其提... 分析了第三方支付研究现状,提出了第三方在线支付企业市场进退问题;针对第三方在线支付企业市场进退的时机、机制、策略选择等,构建了基于博弈论的逆向剪枝模型与算法,并就企业市场进退战略提出了相应对策:1)对于市场占有率极低且其提供的产品服务同质性很高的较小在线第三方支付企业,应尽早退出在线支付市场或将营业中心进行转移;2)对尚无第三方在线支付强劲实力的未到位新企业,尤应力戒盲目进入。 展开更多

关键词 第三方在线支付 博弈树 逆向剪枝法

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基于双群双域四向水平倾角最小化圈绕的凸壳并行新算法 被引量：3

8

作者 周启海 黄涛 吴红玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期232-234,241,共4页

本文针对现行凸壳算法(诸如:串行类的卷包裹凸壳算法、格雷厄姆凸壳算法等,并行类的折半分治凸壳算法、快速凸壳算法等)效率不高的缺点,根据同构化凸壳构造基本定理,利用工作站机群优点,提出了效率更高的双群(即:其机群分为2个子机群)... 本文针对现行凸壳算法(诸如:串行类的卷包裹凸壳算法、格雷厄姆凸壳算法等,并行类的折半分治凸壳算法、快速凸壳算法等)效率不高的缺点,根据同构化凸壳构造基本定理,利用工作站机群优点,提出了效率更高的双群(即:其机群分为2个子机群)、双域(即:其数据分布域分为2个子分布域)、四向(即:其每个子分布域内凸壳顶点的寻找方向均各自为顺时针、逆时针2个寻找方向)水平倾角最小化圈绕的凸壳并行新算法。 展开更多

关键词 同构化 机群 凸壳 并行算法 双群 双域 四向

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基于双域双向水平倾角最小化圈绕的凸壳新算法 被引量：3

9

作者 黄涛 周启海 吴红玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期235-237,262,共4页

本文依据同构化凸壳构造基本定理,提出效率更高的双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法。本新算法的同构化特点是:1)"初始顶点与双域生成"处理:找出给定二维点集S的最低点和最高点,即Y轴坐标值最小点(若有多个最小点,则只取... 本文依据同构化凸壳构造基本定理,提出效率更高的双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法。本新算法的同构化特点是:1)"初始顶点与双域生成"处理:找出给定二维点集S的最低点和最高点,即Y轴坐标值最小点(若有多个最小点,则只取最左的最小点)和Y轴坐标值最大点(若有多个最大点,则只取最左的最大点),作为凸壳(逆时针圈绕的)A向初始顶点、(顺时针圈绕的)B向初始顶点;并以这两个初始顶点为端点的线段,把原二维点集划分为两个独立的子点集S右、S左。2)在S右内,进行双向"圈绕寻找下一新顶点"即凸壳A向、B向最新顶点寻找处理:分别过自己的最近新顶点,作X轴正向射线,并A向或B向找出当前点集内对该顶点正向射线(为始边的)倾角最小的点;删除对已得各顶点所构成的子凸壳内点,当所剩当前点集非空时继续作"2)"逐边圈绕,直到为空。3)同理,在子点集S左内,进行双向"圈绕寻找下一新顶点"即凸壳A向、B向最新顶点寻找处理。 展开更多

关键词 同构化 凸壳算法 顶点射线 水平倾角 双域双向圈绕

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中国电子商务及其网上支付主要瓶颈初析 被引量：3

10

作者 黄涛 周启海 李余君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期290-292,296,共4页

本文阐明了电子商务在全世界正得到快速发展,但还存在许多阻碍电子商务健康发展的不容忽视的瓶颈问题,诸如:网络安全性还不能完全消除人们疑惑;信誉问题严重影响电子商务的发展;支付手段、网上购物既不方便又不便宜;配送系统和售后服务... 本文阐明了电子商务在全世界正得到快速发展,但还存在许多阻碍电子商务健康发展的不容忽视的瓶颈问题,诸如:网络安全性还不能完全消除人们疑惑;信誉问题严重影响电子商务的发展;支付手段、网上购物既不方便又不便宜;配送系统和售后服务不完善;电子商务观念滞后和人才不足,相关法规制度不健全等。因此,我们必须正视并逐步解决这些瓶颈问题。 展开更多

关键词 电子商务 电子支付 网上支付 支付手段

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基于四群四域四向动态基线倾角最大化圈绕的凸壳并行新算法 被引量：2

11

作者 周启海 黄涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期240-243,共4页

首先把基线倾角最大化圈绕凸壳串行算法改进为动态基线倾角最大化圈绕凸壳串行算法;然后,根据同构化凸壳构造基本定理,利用工作站机群优点,进一步对动态基线倾角最大化圈绕凸壳串行算法施加多域化扩展与并行化改造,并提出效率更高的基... 首先把基线倾角最大化圈绕凸壳串行算法改进为动态基线倾角最大化圈绕凸壳串行算法;然后,根据同构化凸壳构造基本定理,利用工作站机群优点,进一步对动态基线倾角最大化圈绕凸壳串行算法施加多域化扩展与并行化改造,并提出效率更高的基于四群四域四向动态基线倾角最大化圈绕的凸壳并行新算法。该凸壳并行新算法的特点是:1)其机群分为4个子机群;2)其数据分布域分为4个子分布域;2)其各子分布域内凸壳顶点的圈绕寻找方向共有4个,即各子分布域均各由自己的逆时针寻找方向。 展开更多

关键词 同构化 机群 凸壳 并行算法 四群 四域 四向

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基于风险加权的同构化区间型多属性决策新算法

12

作者 周启海 李燕 +2 位作者 黄涛 韩在兴 李余君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期198-200,221,共4页

多属性决策问题的复杂性、决策因素影响的不确定和传统评判方法的局限性,使不确定决策因素的属性测度常常难以精确量化,往往只能用区间数进行大致估量。为了精确量化表征属性决策因素测度值不确定性,根据同构化基本原理与相似性科学相... 多属性决策问题的复杂性、决策因素影响的不确定和传统评判方法的局限性,使不确定决策因素的属性测度常常难以精确量化,往往只能用区间数进行大致估量。为了精确量化表征属性决策因素测度值不确定性,根据同构化基本原理与相似性科学相关理论及相关思想,针对区间型多属性决策问题提出了一种基于同构化多属性决策新方法的新算法。该新算法的主要特点是:1)提出了决策者风险偏好权重;2)采用了同构化风险测度三元组(拟下限相似度,风险程度,风险偏好值),来精确量化决策过程中存在的风险程度以及决策者对此风险程度的偏好;3)生成了可描述各属性与决策目标关系的标杆方案;4)定义了方案相似度新概念;5)构造了风险加权相似度量算子(RWSMO),来度量各决策方案与标杆方案之间风险加权相似度的大小;6)挑选出风险加权相似度最大的方案作为最优或满意方案。 展开更多

关键词 区间型决策 同构化 多属性 风险加权相似度 标杆方案

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基于外沿三角形网格划分的凸壳并行化处理

13

作者 黄涛 李燕 +1 位作者 周启海 王静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期244-247,共4页

实现复杂问题的并行化处理的最基本问题之一,是如何将复杂问题分割成若干个子问题。首先研究了凸壳的一些特殊几何性质,然后利用这些性质将所讨论的点集分割在一些网格中。同时论证了凸壳顶点只能位于这些网格中的外沿三角形网格中,并... 实现复杂问题的并行化处理的最基本问题之一,是如何将复杂问题分割成若干个子问题。首先研究了凸壳的一些特殊几何性质,然后利用这些性质将所讨论的点集分割在一些网格中。同时论证了凸壳顶点只能位于这些网格中的外沿三角形网格中,并且在各外沿三角形网格中所求得的凸壳顶点彼此相互独立,从而为凸壳并行化处理的设计与实现带来了极大便利。 展开更多

关键词 凸壳 并行处理 网格划分

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基于效用的结构语法的属性学习

14

作者 杨祥茂 黄涛 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期255-257,共3页

无论是在机器学习还是在软件设计中,对问题的分析都是假定对概念属性已知的条件下展开的。本文采用假设对象是在结构语法的基础上,通过确定对象的领域和效用,用领域的条件和状态及其边际效用选择出学习的类。在一个对象类中,属性的选择... 无论是在机器学习还是在软件设计中,对问题的分析都是假定对概念属性已知的条件下展开的。本文采用假设对象是在结构语法的基础上,通过确定对象的领域和效用,用领域的条件和状态及其边际效用选择出学习的类。在一个对象类中,属性的选择学习用迭代前向逐步插入、迭代向后删除算法。对决策树的学习,设计了决策树遗传归纳算法学习。对于新构造属性,用属性效用的投影、积、差、值、最值、级数算法构造边际效用法。对不同的对象进行不同的表达式学习,并命名新属性,进而进行属性的数据类型有界限定,从而得到新属性。 展开更多

关键词 属性 效用 归纳学习 属性学习

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复杂系统管理同构化新路——服务对象关系管理

15

作者 李朔枫 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期296-300,共5页

本文基于同构化基本原理,以数字图书馆与供应链为例,简述了复杂系统服务对象关系管理(OSRM)新概念的基本内涵;分析了OSRM结构的主要特点和重要意义;提出了供应链的服务主体与服务对象关系模型、服务主体与服务对象关系公式,以及单服务... 本文基于同构化基本原理,以数字图书馆与供应链为例,简述了复杂系统服务对象关系管理(OSRM)新概念的基本内涵;分析了OSRM结构的主要特点和重要意义;提出了供应链的服务主体与服务对象关系模型、服务主体与服务对象关系公式,以及单服务主体服务流域集散双头螺钉模型;阐明了服务对象关系管理是复杂系统管理的同构化新路。 展开更多

关键词 同构化 复杂系统 服务对象 服务对象关系管理

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