垄断竞争市场下的中国银行卡产业收单费定价研究 被引量：4

1

作者 高孝森 童牧 陈俊 《首都经济贸易大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期65-72,共8页

通过全面综述银行卡产业的主要定价理论以及国内研究现状,本文首次对中国银行卡产业收单市场的收单费定价问题进行规范性研究。在放松收单市场完全竞争的假定下,结合经济学效用函数理论思想,运用双边市场理论,通过建立统一定价与差别定... 通过全面综述银行卡产业的主要定价理论以及国内研究现状,本文首次对中国银行卡产业收单市场的收单费定价问题进行规范性研究。在放松收单市场完全竞争的假定下,结合经济学效用函数理论思想,运用双边市场理论,通过建立统一定价与差别定价模型,研究如何定价能使效用最大化。研究表明:在收单费定价时,不仅应该根据成本原则调整收单费在扣率的比例,而且要细分不同的行业类别、卡基支付工具、经济区域以及消费习惯观念等影响因子,从而实现收单市场的效用最大化。 展开更多

关键词 收单费 垄断竞争 双边市场 定价

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人民币汇率波动对中国物价水平影响的实证研究 被引量：7

2

作者 陈俊 高孝森 《首都经济贸易大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期20-27,共8页

近年来人民币不断升值与物价水平普遍上涨的"双高"现象,使汇率和价格的关系成为研究的热点问题。通过构建汇率价格传递效应的VAR模型和VEC模型,文章分析检验了人民币汇率波动对中国物价水平的影响程度以及二者变化的方向,最... 近年来人民币不断升值与物价水平普遍上涨的"双高"现象,使汇率和价格的关系成为研究的热点问题。通过构建汇率价格传递效应的VAR模型和VEC模型,文章分析检验了人民币汇率波动对中国物价水平的影响程度以及二者变化的方向,最后在实证分析的基础上解释其经济学意义并探讨汇率传递效应对中国的政策启示。 展开更多

关键词 人民币汇率 向量自回归模型 向量误差修正模型

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支付工具的支付范围研究——基于成本结构关系的视角 被引量：1

3

作者 邱甲贤 田海山 邱科嘉 《金融理论与实践》 北大核心 2014年第1期39-45,共7页

在信息技术的推动下,新兴支付工具的快速发展替代了传统支付工具,提高了社会支付效率。多种支付工具共存情况下,支付工具的使用表现为用于不同的支付范围。从成本结构角度出发,分析了各支付工具成本结构关系与支付金额范围的关系,并对... 在信息技术的推动下,新兴支付工具的快速发展替代了传统支付工具,提高了社会支付效率。多种支付工具共存情况下,支付工具的使用表现为用于不同的支付范围。从成本结构角度出发,分析了各支付工具成本结构关系与支付金额范围的关系,并对荷兰银行2002年支付工具成本调研结果进行了案例分析,这有助于了解新支付工具及支付工具市场的发展,并为深入分析支付工具市场现象起到一个抛砖引玉的作用。 展开更多

关键词 支付工具 成本结构 支付金额

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第三方互联网支付平台的盈利分析 被引量：11

4

作者 杨玲 帅青红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期773-775,共3页

针对我国第三方互联网支付平台要在盈利的前提下发展,就合理的定价策略进行了建模讨论。该建模方法基于产业组织理论的双边市场理论,运用了实际数据帮助判定平台的市场结构为垄断,并结合目前国内平台的实际收费情况即只收取用户手续费... 针对我国第三方互联网支付平台要在盈利的前提下发展,就合理的定价策略进行了建模讨论。该建模方法基于产业组织理论的双边市场理论,运用了实际数据帮助判定平台的市场结构为垄断,并结合目前国内平台的实际收费情况即只收取用户手续费和对商户采取两部收费,分析得出当一系列的内生变量增加时,平台都会趋向于向商户收取更多的手续费,而减少用户的手续费和商户的注册费;最后对定价策略的完善提出了建议。 展开更多

关键词 第三方互联网支付 双边市场 定价策略

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系统外部效应与流动性救助策略:大额支付系统中的系统风险 被引量：4

5

作者 童牧 何奕 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第5期619-628,共10页

针对复杂金融网络中流动性冲击和流动性救助的系统外部效应和不同风险场景下的流动性救助策略选择问题,以大额支付系统网络为对象,运用数学建模和仿真模拟建立和验证了系统风险传染模型,并基于该模型比较了不同场景不同流动性救助水平... 针对复杂金融网络中流动性冲击和流动性救助的系统外部效应和不同风险场景下的流动性救助策略选择问题,以大额支付系统网络为对象,运用数学建模和仿真模拟建立和验证了系统风险传染模型,并基于该模型比较了不同场景不同流动性救助水平下不同救助策略的绩效。结果表明:在所选择的4种个体不完全救助策略和3种个体完全救助策略中,均衡救助策略在绝大多数情况都严格优于其他个体不完全救助策略,这反映了范围救助外部效应的存在;而首先救助受冲击规模较小或救助效率较高参与者的两种个体完全救助策略则又要优于均衡救助策略,这反映了完全救助外部效应及其与范围救助外部效应并存的重要性。 展开更多

关键词 系统风险 系统外部效应 复杂网络 大额支付系统

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大额支付系统流动性风险度量分析 被引量：1

6

作者 帅青红 方玲 +1 位作者 匡远竞 骆阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期111-115,共5页

支付系统是一个国家最重要的金融基础设施之一,大额实时支付系统作为支付系统的重要组成部分,比其他结算手段更快速、更准确、更安全,是目前国内最快捷的结算手段之一。因此,提高大额支付系统流动性,降低系统流动性风险,显得日益重要。... 支付系统是一个国家最重要的金融基础设施之一,大额实时支付系统作为支付系统的重要组成部分,比其他结算手段更快速、更准确、更安全,是目前国内最快捷的结算手段之一。因此,提高大额支付系统流动性,降低系统流动性风险,显得日益重要。通过建模,量化了流动性需求指标和结算延迟指标,并利用面板数据建立随机效应模型来度量大额支付系统潜在流动性风险发生的概率。 展开更多

关键词 流动性 面板数据 随机效应模型

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国有资本与工业经济的增长与效率——基于我国省级面板数据的研究 被引量：2

7

作者 童牧 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2008年第12期102-105,共4页

文章利用1998～2004年我国各省份的工业经济数据,分析了国有资本退让与经济增长速度和劳动效率的关系,考察了国有资本退让对我国工业经济的影响。研究表明,随着国有企业改革的深入,国有资本开始从我国工业经济中不断退让,为私人资本和... 文章利用1998～2004年我国各省份的工业经济数据,分析了国有资本退让与经济增长速度和劳动效率的关系,考察了国有资本退让对我国工业经济的影响。研究表明,随着国有企业改革的深入,国有资本开始从我国工业经济中不断退让,为私人资本和外来资本提供了进入和相互结合的空间,从而极大地刺激了资本的原动力,带来了经济增长和效率提高。 展开更多

关键词 国有资本 工业经济 增长与效率

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国外银行卡交换费规制研究 被引量：2

8

作者 童牧 《金融与经济》 北大核心 2008年第9期62-64,共3页

本文从国外信用卡市场的发展和实践入手,探讨了银行卡市场的核心问题——交换费定价机制问题,并利用双边市场理论对国外银行卡市场规制的实践进行了比较分析。

关键词 信用卡 交换费 双边市场 市场规制

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基于稀疏贝叶斯学习的个人信用评估 被引量：13

9

作者 李太勇 王会军 +2 位作者 吴江 张智林 唐常杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3094-3096,3148,共4页

针对传统信用评估方法分类精度低、特征可解释性差等问题,提出了一种使用稀疏贝叶斯学习方法来进行个人信用评估的模型(SBLCredit)。SBLCredit充分利用稀疏贝叶斯学习的优势,在添加的特征权重的先验知识的情况下进行求解,使得特征权重... 针对传统信用评估方法分类精度低、特征可解释性差等问题,提出了一种使用稀疏贝叶斯学习方法来进行个人信用评估的模型(SBLCredit)。SBLCredit充分利用稀疏贝叶斯学习的优势,在添加的特征权重的先验知识的情况下进行求解,使得特征权重尽量稀疏,以此实现个人信用评估和特征选择。在德国和澳大利亚真实信用数据集上,SBLCredit方法的分类精度比传统的K近邻、朴素贝叶斯、决策树和支持向量机平均提高了4.52%,6.40%,6.26%和2.27%。实验结果表明,SBLCredit分类精度高,选择的特征少,是一种有效的个人信用评估方法。 展开更多

关键词 稀疏贝叶斯学习 分类 信用评估 金融风险 特征选择

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一种基于距离度量的自适应粒子群优化算法 被引量：9

10

作者 李太勇 吴江 +1 位作者 朱波 方冰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期214-216,共3页

惯性权值对粒子群优化(Particle Swarm Opti mization,PSO)算法的性能起着重要作用。基本的PSO算法未考虑各粒子的差异而在一次迭代中所有粒子采用固定的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适... 惯性权值对粒子群优化(Particle Swarm Opti mization,PSO)算法的性能起着重要作用。基本的PSO算法未考虑各粒子的差异而在一次迭代中所有粒子采用固定的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适应PSO算法DMAPSO(Distance Measurement-based Adaptive PSO)。算法采用欧式距离计算粒子与已知全局最优粒子的差异,然后根据差异自适应调整各粒子的惯性权值。通过基准测试函数对算法进行了实验,结果表明,对于连续函数优化问题,提出的DMAPSO算法优于经典PSO算法,DMAPSO收敛到最优解的迭代次数比PSO平均减少了约60%。 展开更多

关键词 粒子群 优化算法 惯性权值 距离度量

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关联文本分类的规则修正策略 被引量：6

11

作者 邱江涛 唐常杰 +1 位作者 曾涛 刘胤田 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期683-688,共6页

通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的... 通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则.基于修正策略产生的增强关联规则可以大幅度地减少对反例样本的错误分类,从而提高分类的精确度.通过形式化证明和实验,分类规则修正策略的有效性得到验证. 展开更多

关键词 关联规则 增强关联规则 文本分类 否定选择算法 规则修正

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基于差分进化基因表达式编程的全局函数优化 被引量：5

12

作者 李太勇 唐常杰 +1 位作者 吴江 邱江涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期140-142,172,共4页

为了提高基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在函数优化时的效率,将差分进化(Differ-ential Evolution,DE)引入到GEP中,提出了基于差分进化的基因表达式编程的全局优化算法DEGEPO。主要工作包括:(1)针对全局函数优化问题... 为了提高基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在函数优化时的效率,将差分进化(Differ-ential Evolution,DE)引入到GEP中,提出了基于差分进化的基因表达式编程的全局优化算法DEGEPO。主要工作包括:(1)针对全局函数优化问题,根据GEP和DE的特点设计了新的基因编码;(2)设计了新的变异和交叉算子;(3)提出了DEGEPO算法并进行了算法分析;(4)实验验证了算法的有效性。相对于传统GEP,DEGEPO,优化结果精度平均提高了2～4个数量级。 展开更多

关键词 遗传算法 基因表达式编程 差分进化 函数优化

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一种基于距离的自适应模糊粒子群优化算法 被引量：6

13

作者 李朔枫 李太勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期257-259,共3页

传统的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在更新粒子的速度时忽略了各粒子间的差异,在一次迭代中,各粒子采用相同的惯性权值来更新粒子的速度。为了体现各粒子的差异,提出了一种基于距离度量的自适应模糊粒子群优化算法(... 传统的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在更新粒子的速度时忽略了各粒子间的差异,在一次迭代中,各粒子采用相同的惯性权值来更新粒子的速度。为了体现各粒子的差异,提出了一种基于距离度量的自适应模糊粒子群优化算法(Distance-based Adaptive Fuzzy Particle Swarm Optimization,DAFPSO)。DAFPSO根据各粒子与最优粒子的差异,设计了相应的隶属函数来自适应地调整粒子的惯性权值。通过基准测试函数对算法进行了实验,从而验证了DAFPSO算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群 距离度量 惯性权值 模糊集 隶属函数

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粗糙one-class支持向量机 被引量：2

14

作者 王磊 杨一帆 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期242-245,共4页

粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地... 粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。并且,outlier样本由于距离上近似超平面较近并产生较小的间隔误差,不会导致决策超平面对它们产生明显的过拟合。实验结果表明,粗糙one-class支持向量机的泛化性能优异,识别率和误识率均优于传统的one-class支持向量机。 展开更多

关键词 粗糙集 ONE-CLASS 支持向量机

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无线传感器网络中一次性数字签名算法设计 被引量：2

15

作者 康立 刘家芬 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期97-103,共7页

一次性数字签名算法是构造密码协议的基础算法,可用于认证无线传感器网络(WSN)中传输数据的真实性和完整性。针对WSN的应用需求,给出一种高效的一次性数字签名算法。与现有一次性签名算法相比,该算法生成签名简单快捷,只需执行一次模指... 一次性数字签名算法是构造密码协议的基础算法,可用于认证无线传感器网络(WSN)中传输数据的真实性和完整性。针对WSN的应用需求,给出一种高效的一次性数字签名算法。与现有一次性签名算法相比,该算法生成签名简单快捷,只需执行一次模指数乘法运算;签名长度短,只需传输一个群元素;适用范围广,能根据待签名消息的长度自动适配对应的公钥参数,该特性非常适合WSN中数据传输量较小的应用;同时该算法还能在标准模型下得到形式化的安全证明,其抗伪造攻击安全性可归约为双线性映射群中计算的Diffie-Hellman数学难题。 展开更多

关键词 数字签名 一次性数字签名 计算Diffie—Hellman假设 无线传感器网络 公钥密码学

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虚拟货币交易征税的理论依据及相关问题探讨 被引量：1

16

作者 范青 王宇 《商业时代》 北大核心 2009年第22期96-97,共2页

2008年10月,国家税务总局规定个人通过网络买卖虚拟货币取得的收入将征收个人所得税。本文从对虚拟货币征税的理论依据、操作性和相关法律制定三个方面对此项虚拟货币交易征税规定提出质疑。

关键词 虚拟货币 征税 质疑

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基于约束投影的支持向量机选择性集成 被引量：1

17

作者 王磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期234-236,243,共4页

提出两种基于约束投影的支持向量机选择性集成算法。首先利用随机选取的must-link和cannot-link成对约束集确定投影矩阵,将原始训练样本投影到不同的低维空间训练一组基分类器;然后,分别采用遗传优化和最小化偏离度误差两种选择性集成... 提出两种基于约束投影的支持向量机选择性集成算法。首先利用随机选取的must-link和cannot-link成对约束集确定投影矩阵,将原始训练样本投影到不同的低维空间训练一组基分类器;然后,分别采用遗传优化和最小化偏离度误差两种选择性集成技术对基分类器进行组合。基于UCI数据的实验表明,提出的两种集成算法均能有效提高支持向量机的泛化性能,显著优于Bagging,Boosting,特征Bagging及LoBag等集成算法。 展开更多

关键词 约束投影 选择性集成 支持向量机 分类器

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基于风险加权的同构化区间型多属性决策新算法

18

作者 周启海 李燕 +2 位作者 黄涛 韩在兴 李余君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期198-200,221,共4页

多属性决策问题的复杂性、决策因素影响的不确定和传统评判方法的局限性,使不确定决策因素的属性测度常常难以精确量化,往往只能用区间数进行大致估量。为了精确量化表征属性决策因素测度值不确定性,根据同构化基本原理与相似性科学相... 多属性决策问题的复杂性、决策因素影响的不确定和传统评判方法的局限性,使不确定决策因素的属性测度常常难以精确量化,往往只能用区间数进行大致估量。为了精确量化表征属性决策因素测度值不确定性,根据同构化基本原理与相似性科学相关理论及相关思想,针对区间型多属性决策问题提出了一种基于同构化多属性决策新方法的新算法。该新算法的主要特点是:1)提出了决策者风险偏好权重;2)采用了同构化风险测度三元组(拟下限相似度,风险程度,风险偏好值),来精确量化决策过程中存在的风险程度以及决策者对此风险程度的偏好;3)生成了可描述各属性与决策目标关系的标杆方案;4)定义了方案相似度新概念;5)构造了风险加权相似度量算子(RWSMO),来度量各决策方案与标杆方案之间风险加权相似度的大小;6)挑选出风险加权相似度最大的方案作为最优或满意方案。 展开更多

关键词 区间型决策 同构化 多属性 风险加权相似度 标杆方案

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小世界银行网络、非线性效应和尾部风险:随机动态视角 被引量：5

19

作者 王鹏 王小军 邵思远 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期206-224,F0003,共20页

防范和化解系统性金融风险是中国当前经济社会发展中的重大问题。众所周知,支付系统是银行间系统性风险传染的主要渠道之一。本文基于“中国现代化支付系统(2006-2015)”的支付结算数据,建立银行间复杂网络并研究了网络的拓扑性质,在此... 防范和化解系统性金融风险是中国当前经济社会发展中的重大问题。众所周知,支付系统是银行间系统性风险传染的主要渠道之一。本文基于“中国现代化支付系统(2006-2015)”的支付结算数据,建立银行间复杂网络并研究了网络的拓扑性质,在此基础上采用随机动态模型与代数动力学方法,探索了银行业系统性风险及其概率分布的演化规律问题,并讨论了风险的影响因素。研究结果表明,采用支付结算数据建立的中国银行间复杂网络具有小世界性,各节点关联度较高。在没有外界干预的情况下,系统中有可能发生极端风险事件;而外界的随机扰动会增大风险,因此科学、高效的监管十分必要。银行间网络中的非线性效应对系统性风险有吸收、抑制作用。以上研究对丰富系统性风险理论、健全宏观审慎监管机制具有一定的参考价值,同时对于中国支付系统的设计和优化,也有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 系统性风险 银行网络 支付系统 随机NWMY方程 小世界网络

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