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基于Web的开放实验室管理系统 被引量:26
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作者 袁晓辉 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第7期55-58,共4页
以培养能力为主的素质教育,使实验在教育中的比重不断加大,从而对实验教学管理工作也提出了更高的要求。本系统是从实验教学管理的实际管理需要出发,针对实验教学管理的现状,开发了一个综合,实用的信息管理系统。
关键词 浏览器/服务器 动态服务器主页 环球网 信息管理系统 开放实验室
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飞行器乘波前体/Bump型面优化设计方法研究 被引量:1
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作者 邱家林 黄俊 +3 位作者 舒鹏 王庆凤 刘志勤 乔文友 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期686-699,共14页
飞行器前体和Bump型面是乘波体思想在飞行器部件设计中的两大经典案例,可有效提升飞行器总体气动性能,已经成为飞行器总体设计的核心技术。为寻求乘波前体和Bump型面的最优设计以提升飞行器设计效率,提出了一种可应用于乘波前体和Bump... 飞行器前体和Bump型面是乘波体思想在飞行器部件设计中的两大经典案例,可有效提升飞行器总体气动性能,已经成为飞行器总体设计的核心技术。为寻求乘波前体和Bump型面的最优设计以提升飞行器设计效率,提出了一种可应用于乘波前体和Bump型面的优化设计方法。采用密切锥理论和圆锥绕流流场生成初始的乘波前体和Bump型面,并通过面元法快速预估气动性能;结合BP神经网络建立的代理模型和遗传算法NSGA-II对乘波前体和Bump型面快速优化;利用数据挖掘方法分析乘波前体和Bump型面的流动机理。优化后的乘波前体升阻比提升了25.6%,体积提升41.4%。Bump型面阻力系数减少10.9%,横向压力梯度增加12.1%。研究结果表明,提出的优化方法能够有效应用于乘波前体和Bump气动型面的设计优化,对飞行器整体气动性能的优化具有指导意义,在工程应用中具有重大潜力。 展开更多
关键词 乘波前体 Bump型面 NSGA-II 高超声速 优化研究
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基于时序模式匹配的k-近邻分类在流失预测中的应用 被引量:2
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作者 赵冬梅 刘贵全 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期274-276,共3页
为了解决电信行业中如何预测用户流失的问题,该文提出了一种基于时序模式匹配的k-近邻分类方法。与传统的预测方法(如基于决策树的方法)相比,该方法分类时序数据时,不需要将时序数据离散化为非时序数据。该文详细描述了算法的设计以及... 为了解决电信行业中如何预测用户流失的问题,该文提出了一种基于时序模式匹配的k-近邻分类方法。与传统的预测方法(如基于决策树的方法)相比,该方法分类时序数据时,不需要将时序数据离散化为非时序数据。该文详细描述了算法的设计以及在真实的电信数据上的应用。与C4.5方法的实验结果比较,表明了该方法有效地保留了时序的完整性,在一定程度上提高了预测准确率。 展开更多
关键词 k-近邻分类 时序模式匹配 流失预测
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