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基于深度学习的岩石钻孔全景图像识别
1
作者
先永利
陈学健
+2 位作者
彭真明
汪杰
彭波
《数据采集与处理》
北大核心
2025年第3期675-685,共11页
岩土钻孔监测作为一种最常见的隧道超前探测技术,可真实、原位反映岩土的材质、特征及地下水情况等,对确保施工安全至关重要。根据岩土钻孔监测目标特点,本文研制了一套基于全景摄像的适用于岩土长孔道内壁近距离、动态高分辨成像的智...
岩土钻孔监测作为一种最常见的隧道超前探测技术,可真实、原位反映岩土的材质、特征及地下水情况等,对确保施工安全至关重要。根据岩土钻孔监测目标特点,本文研制了一套基于全景摄像的适用于岩土长孔道内壁近距离、动态高分辨成像的智能视觉系统。通过EfficientNetV2网络的改进和滑动窗口预测,实现了8类岩石钻孔图像的智能识别。实验结果表明,视觉系统能满足长孔道的近距离高分辨全景成像,且实现岩石材质的智能状态评估,在测试集上的识别成功率达到91.49%,基本具备了岩土钻孔状态的综合智能化评估能力。
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关键词
钻孔监测
全景成像
EfficientNetV2网络
智能识别
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职称材料
题名
基于深度学习的岩石钻孔全景图像识别
1
作者
先永利
陈学健
彭真明
汪杰
彭波
机构
电子
科技
大学
信息与通信工程学院
西华
大学
电气与电子信息学院
武汉航工智能
科技
有限公司
西南科技大学
信息与控制工程学院
西南科技大学特种环境机器人技术四川省重点实验室
出处
《数据采集与处理》
北大核心
2025年第3期675-685,共11页
基金
国家自然科学基金(62205342)
四川省自然科学基金(2025ZNSFSC0522)
特种环境机器人技术四川省重点实验室开放基金(22kftk03)。
文摘
岩土钻孔监测作为一种最常见的隧道超前探测技术,可真实、原位反映岩土的材质、特征及地下水情况等,对确保施工安全至关重要。根据岩土钻孔监测目标特点,本文研制了一套基于全景摄像的适用于岩土长孔道内壁近距离、动态高分辨成像的智能视觉系统。通过EfficientNetV2网络的改进和滑动窗口预测,实现了8类岩石钻孔图像的智能识别。实验结果表明,视觉系统能满足长孔道的近距离高分辨全景成像,且实现岩石材质的智能状态评估,在测试集上的识别成功率达到91.49%,基本具备了岩土钻孔状态的综合智能化评估能力。
关键词
钻孔监测
全景成像
EfficientNetV2网络
智能识别
Keywords
borehole monitoring
panoramic imaging
EfficientNetV2 network
intelligent recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于深度学习的岩石钻孔全景图像识别
先永利
陈学健
彭真明
汪杰
彭波
《数据采集与处理》
北大核心
2025
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