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题名面向维基百科的领域知识演化关系抽取
被引量：21
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作者
高俊平
张晖
赵旭剑
杨春明
李波
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机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
西南科技大学教育信息化推进办公室
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2088-2101,共14页
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基金
四川省教育厅资助项目(14ZB0113)
西南科技大学博士基金(12zx7116)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20150510)资助~~
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文摘
互联网下同一领域中不同知识概念间存在多种关系,其中演化关系对于用户学习和理解领域知识,梳理领域知识的前序和后续逻辑关系具有重要意义,然而网络数据的多样和无序使用户难以准确有序地获取领域知识关系.针对该问题,提出一种面向中文维基百科领域知识的演化关系抽取方法,利用语法分析特征,挖掘演化关系模式,构建演化关系推理模型,采用基于句子层面的关系抽取算法识别领域知识演化关系,最后在真实的维基百科数据集上对该文方法进行了性能评测.实验表明,该方法具有较高的关系抽取准确率和召回率,能有效地抽取出维基百科中领域知识的演化关系.同时,基于实验抽取结果构建知识图谱,能有效挖掘领域学科下知识集合的演化体系,识别重难点知识,对学科建设以及相关课程教学具有一定的指导意义.
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关键词
领域知识
维基百科
演化关系
关系抽取
条件随机场
社会媒体
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Keywords
domain knowledge
Wikipedia
evolutionary relation
relation extraction
conditional random fields
social media
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法
被引量：12
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作者
吴岘辉
张晖
赵旭剑
李波
杨春明
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机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
西南科技大学教育信息化推进办公室
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2678-2683,共6页
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基金
四川省教育厅基金资助项目(14ZB0113)
西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)
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文摘
微博意见领袖挖掘中通常单独考虑用户属性、网络结构或交互信息等特征,对这些特征之间的关系及微博信息的话题特征考虑较少。针对上述问题,提出了一种基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法TopicLeader Rank。该算法利用微博用户的内容属性和社交属性,并结合用户在特定话题中的交互信息构建用户行为网络,然后利用Page Rank算法的投票思想,同时考虑网络中节点权重和边权重对投票的影响来挖掘意见领袖。在新浪微博三个话题数据集上的实验结果表明,该算法是有效的,在覆盖度和核心率指标上的值高于用户权重排序和Microblog-Rank算法,在人工评价上的表现也优于这两种算法。
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关键词
意见领袖
微博
话题
PAGERANK
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Keywords
opinion leader
microblogging
topic
PageRank
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种话题相关的微博意见领袖挖掘算法
被引量：7
- 3
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作者
吴岘辉
张晖
杨春明
李波
赵旭剑
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机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
西南科技大学教育信息化推进办公室
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第10期2296-2301,共6页
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基金
四川省教育厅项目(14ZB0113)资助
西南科技大学博士基金项目(12zx7116)资助
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文摘
微博中的意见领袖对信息的快速传播起着关键作用,能在短时间内对数量众多的用户产生直接或间接的影响.在微博中,意见领袖除了具有自身属性和网络结构特征外,还与参与的话题高度相关.针对已有挖掘研究只考虑了意见领袖的局部特征以及忽略了话题相关性的问题,提出一种话题相关的意见领袖挖掘算法.该算法首先根据微博用户的自身属性及用户间话题相关的交互信息构建带权的话题相关的微博图模型,并采用随机游走的思想来寻找图模型的中心节点,以此挖掘微博中的意见领袖.在新浪微博三个话题数据集上的实验结果表明,该算法挖掘的意见领袖在扩展核心率指标上优于类似算法.
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关键词
意见领袖
微博
话题
随机游走
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Keywords
opinion leader
microblogging
topic
random walk
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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