针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择...针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择组合中,引入与合法方信道正交的人工噪声干扰窃听方。为进一步提升系统的传输安全性,研究提出了预编码矩阵和功率分配因子联合优化框架,通过有效管理多波束传输和人工噪声的功率分配,增强系统安全性。首先,推导基于系统安全速率的物理层安全性指标,以此为优化目标,联合优化预编码矩阵和人工噪声功率分配因子。为解决该非凸的联合优化问题,考虑交替优化2个变量,提出基于Nesterov下降的自然梯度下降法,通过快速迭代更新预编码矩阵,解决CIM-GSDM符号候选集规模较大带来的计算复杂度问题。基于合法方信噪比与窃听方干信噪比的乘积最大化准则,推导出功率分配因子的次优闭式解。仿真结果表明,所提优化算法在保证合法方可达到的速率前提下,显著降低窃听方的窃听速率,有效保证CIM-GSDM系统的传输安全性。相比传统波束成形算法及固定功率分配因子的方法,提出算法在安全性能上具有显著优势。展开更多
依托高压气源,建立了高压临界流文丘里喷嘴气体流量标准装置。在小流量的校准实验中,标准临界流文丘里喷嘴(CFVN)阵列上游的温度场分布对测量不确定度具有重要影响。针对标准CFVN阵列上游的温度场,在喉径8.251 mm CFVN的校准实验中,分...依托高压气源,建立了高压临界流文丘里喷嘴气体流量标准装置。在小流量的校准实验中,标准临界流文丘里喷嘴(CFVN)阵列上游的温度场分布对测量不确定度具有重要影响。针对标准CFVN阵列上游的温度场,在喉径8.251 mm CFVN的校准实验中,分析和对比了3种不同标准CFVN阵列组合方式以及不同流量下的温度场分布特性。实验结果表明:小流量下,标准CFVN阵列上游的最大温差为1.97 K,随着管内流量增加,温度场分布不均匀性降低;3种不同标准CFVN阵列组合方式下,阵列上游最大温差在1.10~1.97 K之间变化。因此,为提高滞止温度测量精度,需要优化小流量下的温度测量方法。展开更多
近年来,生物特征识别技术取得了快速的发展,从单一模态下身份识别逐渐演变为融合多模态特征的身份识别。其中基于掌纹和掌静脉的身份识别技术是一大研究热点,如何实现实时非接触式手掌识别仍然存在挑战。本文中我们采用双目相机同时获...近年来,生物特征识别技术取得了快速的发展,从单一模态下身份识别逐渐演变为融合多模态特征的身份识别。其中基于掌纹和掌静脉的身份识别技术是一大研究热点,如何实现实时非接触式手掌识别仍然存在挑战。本文中我们采用双目相机同时获取可见光和近红外光手掌图像,基于手掌关键点检测来定位感兴趣区域,并设计了一个融合Log-Gabor卷积的掌纹和掌静脉网络(Log-Gaborconvolution Palmprint and Vein Network,LogPVNet),该网络采用双支路并行特征提取结构,并设计了参数自适应Log-Gabor卷积以及多感受野特征融合模块,显著提升了双模态图像纹理特征的提取能力。在CASIA-PV和TJU-PV两个公开的掌纹和掌静脉数据集和自建数据集——SWUST-PV上进行方法测试,实验结果表明:所提出的方法在保证识别精度达到99.9%以上,等误率值低至0.0012%或以下的情况下,模型参数量与基础模型相比降低76%,浮点计算量降低81%,实现了模型的轻量化。展开更多
文摘针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择组合中,引入与合法方信道正交的人工噪声干扰窃听方。为进一步提升系统的传输安全性,研究提出了预编码矩阵和功率分配因子联合优化框架,通过有效管理多波束传输和人工噪声的功率分配,增强系统安全性。首先,推导基于系统安全速率的物理层安全性指标,以此为优化目标,联合优化预编码矩阵和人工噪声功率分配因子。为解决该非凸的联合优化问题,考虑交替优化2个变量,提出基于Nesterov下降的自然梯度下降法,通过快速迭代更新预编码矩阵,解决CIM-GSDM符号候选集规模较大带来的计算复杂度问题。基于合法方信噪比与窃听方干信噪比的乘积最大化准则,推导出功率分配因子的次优闭式解。仿真结果表明,所提优化算法在保证合法方可达到的速率前提下,显著降低窃听方的窃听速率,有效保证CIM-GSDM系统的传输安全性。相比传统波束成形算法及固定功率分配因子的方法,提出算法在安全性能上具有显著优势。
文摘依托高压气源,建立了高压临界流文丘里喷嘴气体流量标准装置。在小流量的校准实验中,标准临界流文丘里喷嘴(CFVN)阵列上游的温度场分布对测量不确定度具有重要影响。针对标准CFVN阵列上游的温度场,在喉径8.251 mm CFVN的校准实验中,分析和对比了3种不同标准CFVN阵列组合方式以及不同流量下的温度场分布特性。实验结果表明:小流量下,标准CFVN阵列上游的最大温差为1.97 K,随着管内流量增加,温度场分布不均匀性降低;3种不同标准CFVN阵列组合方式下,阵列上游最大温差在1.10~1.97 K之间变化。因此,为提高滞止温度测量精度,需要优化小流量下的温度测量方法。
文摘近年来,生物特征识别技术取得了快速的发展,从单一模态下身份识别逐渐演变为融合多模态特征的身份识别。其中基于掌纹和掌静脉的身份识别技术是一大研究热点,如何实现实时非接触式手掌识别仍然存在挑战。本文中我们采用双目相机同时获取可见光和近红外光手掌图像,基于手掌关键点检测来定位感兴趣区域,并设计了一个融合Log-Gabor卷积的掌纹和掌静脉网络(Log-Gaborconvolution Palmprint and Vein Network,LogPVNet),该网络采用双支路并行特征提取结构,并设计了参数自适应Log-Gabor卷积以及多感受野特征融合模块,显著提升了双模态图像纹理特征的提取能力。在CASIA-PV和TJU-PV两个公开的掌纹和掌静脉数据集和自建数据集——SWUST-PV上进行方法测试,实验结果表明:所提出的方法在保证识别精度达到99.9%以上,等误率值低至0.0012%或以下的情况下,模型参数量与基础模型相比降低76%,浮点计算量降低81%,实现了模型的轻量化。
