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融合DT和SDFPT的时序InSAR矿区形变监测与分析被引量：1: 1; 作者于冰王冰 +3 位作者刘国祥张过胡云亮胡金龙《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-25,共12页; 煤矿高强度开采会导致严重的地面形变及次生地质灾害。时序合成孔径雷达干涉(synthetic aperture Radar interferometry,InSAR)具有较强的形变监测能力,但在开采核心及周边低相干区域时无法监测到足够的目标点。该文尝试将分布式目标(di... 展开更多; 关键词布尔台煤矿分布式目标缓慢去相关滤波相位目标地表形变 Sentinel-1A; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时序InSAR的辽河油田地表形变监测及储层参数多模型反演被引量：3: 2; 作者于冰牛童 +3 位作者蔡锐黄雷王金日张椿雨《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第9期937-944,950,共9页; 为获取辽河油田核心产区最新的地表形变与储层参数,基于2021-01~2023-06的Sentinel-1升轨影像,使用StaMPS-SBAS方法提取该区域地表形变。以形变速率结果为观测量,使用复合位错模型、Mogi模型和Okada模型对储层参数进行反演,并与已有研... 展开更多; 关键词辽河油田 StaMPS方法复合位错模型 Mogi模型 Okada模型参数反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

中尼公路聂拉木至樟木段InSAR广域地灾隐患识别与特征分析被引量：1: 3; 作者于冰蔡锐 +4 位作者张崇磊牛童黄雷王金日张椿雨《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第7期709-717,共9页; 基于2017-04~2019-06共130景Sentinel-1A卫星升降轨影像,采用StaMPS-SBAS InSAR方法,并融合GACOS大气校正,对中尼公路聂拉木至樟木段进行大范围地质灾害隐患点探测和识别。结果表明,研究区内共发现54处隐患点,组成多处滑坡群,升轨最大... 展开更多; 关键词中尼公路 INSAR 广域监测地灾隐患识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证被引量：1: 4; 作者于冰谭青雪 +3 位作者刘国祥刘福臻周志伟何智勇《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第4期26-33,共8页; 城市地面沉降属于缓慢性地质灾害,其对社会经济和人类生活具有持续性负面影响,对城市沉降进行广域高效监测具有重要现实意义。选取天津市为研究区域,以2009年4月7日—2010年12月14日获取的34幅高分辨率TerraSAR-X SAR影像为数据源,采用... 展开更多; 关键词 TERRASAR-X 时序差分干涉沉降监测与分析精度验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于干涉点目标分析方法的大光包滑坡形变监测: 5; 作者于冰王杨 +3 位作者马德英蒋荣乾张过周志伟《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第12期1276-1281,共6页; 为研究干涉点目标分析(IPTA)方法应用于超大型滑坡形变监测的有效性,采用IPTA方法处理大光包滑坡65景Sentinel-1A影像,获得大光包滑坡的总体形变趋势及时间序列,并与StaMPS-SBAS方法的处理结果进行交叉验证,同时结合全球降水数据进一步... 展开更多; 关键词大光包滑坡形变监测 Sentinel-1A 干涉点目标分析时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

克拉玛依油田SBAS-DInSAR长时序形变监测: 6; 作者于冰佘杰 +2 位作者赵金洲张过周志伟《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期23-34,共12页; 采用SBAS-DInSAR技术获得了克拉玛依油田的年平均形变速率和长时序形变,利用兼顾均值和标准差的方法提取了高形变区,计算了由西向东和由北向南的形变梯度,分析了等时间间隔的累计形变量、高形变区所占比例、特征点沉降趋势。结果表明,... 展开更多; 关键词克拉玛依油田地表形变监测 SBAS-DInSAR 非线性形变油田开采长时序; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合DT和SDFPT的时序InSAR矿区形变监测与分析被引量：1: 1; 作者于冰王冰刘国祥张过胡云亮胡金龙; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院西南石油大学油气空间信息工程研究所武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室西南交通大学地球科学与环境工程学院; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-25,共12页; 基金国家自然科学基金项目“基于卫星升降轨时序DInSAR的塔里木油田沉降监测及储层状态参数反演”(编号:41801399) 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目“基于星载SAR干涉的克拉玛依油田时序二维形变监测及储层参数反演”(编号:18E01) +1 种基金四川省杰出青年科技人才项目“西南地区植被干旱胁迫遥感监测与预警”(编号:2021JDJQ0007)共同资助。; 文摘煤矿高强度开采会导致严重的地面形变及次生地质灾害。时序合成孔径雷达干涉(synthetic aperture Radar interferometry,InSAR)具有较强的形变监测能力,但在开采核心及周边低相干区域时无法监测到足够的目标点。该文尝试将分布式目标(distributed target,DT)和缓慢去相关滤波相位目标(slowly-decorrelating filtered phase target,SDFPT)进行联合,以提高矿区形变监测点的密度和覆盖度。分别采用快速同质点选取(fast statistically homogenous pixel selection,FaSHPS)法和振幅离差指数法选取DT和SDFPT候选点,分别对2类点进行相位优化和稳定性分析,筛选出符合条件的DT和SDFPT形成融合点集,并对其进行三维相位解缠、恢复相位时间序列和时空滤波,最终得到融合点集的形变时间序列和年均形变速率。选取2018年4月—2020年4月获取的覆盖布尔台煤矿的60景Sentinel-1影像进行形变监测,结果表明,融合DT和SDFPT后形变点密度和覆盖度显著提升,可监测最大形变量级也随之增加。实验区域内存在5处形变漏斗,最大累积形变量达到-309.76 mm;形变影响范围和不同年份时序形变量的差异与矿区开采活动密切相关。; 关键词布尔台煤矿分布式目标缓慢去相关滤波相位目标地表形变 Sentinel-1A; Keywords Buertai coal mine distributed target slowly-decorrelating filtered phase target surface deformation Sentinel-1A; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时序InSAR的辽河油田地表形变监测及储层参数多模型反演被引量：3: 2; 作者于冰牛童蔡锐黄雷王金日张椿雨; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学油气空间信息工程研究所武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第9期937-944,950,共9页; 基金四川省自然科学基金(2023NSFSC0265,2022NSFS1113) 国家自然科学基金(41801399) +1 种基金西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815)。; 文摘为获取辽河油田核心产区最新的地表形变与储层参数,基于2021-01~2023-06的Sentinel-1升轨影像,使用StaMPS-SBAS方法提取该区域地表形变。以形变速率结果为观测量,使用复合位错模型、Mogi模型和Okada模型对储层参数进行反演,并与已有研究进行对比分析。结果表明,研究区LOS向形变速率为-165.84~54.52 mm/a,研究时段内最大累积沉降量(LOS向)约为400 mm。区内存在3个显著沉降区,分别为曙光采油厂、欢喜岭采油厂和锦州采油厂,其中曙光采油厂存在一定的沉降减缓趋势,其余采油厂均存在沉降加速趋势。不同模型反演的储层参数存在明显差异,与Okada模型、Mogi模型相比,复合位错模型反演的储层深度(1 665.21 m)与实际最为接近(约1 600 m),且复合位错模型模拟的形变与观测形变最为吻合。; 关键词辽河油田 StaMPS方法复合位错模型 Mogi模型 Okada模型参数反演; Keywords Liaohe Oilfield StaMPS method composite dislocation model Mogi model Okada model parameter inversion; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中尼公路聂拉木至樟木段InSAR广域地灾隐患识别与特征分析被引量：1: 3; 作者于冰蔡锐张崇磊牛童黄雷王金日张椿雨; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学油气空间信息工程研究所武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第7期709-717,共9页; 基金四川省自然科学基金(2023NSFSC0265,2022NSFSC1113) 第二次青藏高原科学考察与研究计划(2021QZKK0202) +3 种基金国家自然科学基金(41801399) 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815)。; 文摘基于2017-04~2019-06共130景Sentinel-1A卫星升降轨影像,采用StaMPS-SBAS InSAR方法,并融合GACOS大气校正,对中尼公路聂拉木至樟木段进行大范围地质灾害隐患点探测和识别。结果表明,研究区内共发现54处隐患点,组成多处滑坡群,升轨最大形变速率达114 mm/a,降轨最大形变速率达122 mm/a。结合研究区降水数据统计分析可知,有35处隐患点形变与降水有关,形变季节性特征明显。本文研究结果有助于了解该路段地表形变趋势及成因,丰富该地区地灾隐患点历史记录,为该地区地质灾害隐患的持续监测提供参考。; 关键词中尼公路 INSAR 广域监测地灾隐患识别; Keywords China-Nepal highway InSAR wide-area monitoring geohazard identification; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证被引量：1: 4; 作者于冰谭青雪刘国祥刘福臻周志伟何智勇; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院西南石油大学油气空间信息工程研究所西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室中国科学院精密测量科学与技术创新研究院西南交通大学地球科学与环境工程学院; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第4期26-33,共8页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目“基于卫星升降轨时序DInSAR的塔里木油田沉降监测及储层状态参数反演”(编号:41801399) 第65批中国博士后科学基金面上资助项目“我国西北典型特大油田InSAR沉降监测及储层参数反演”(编号:2019M653476) +1 种基金大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目“玛湖特大油田InSAR沉降监测及储存动力学参数反演”(编号:SKLGED2020-5-1-E)共同资助。; 文摘城市地面沉降属于缓慢性地质灾害,其对社会经济和人类生活具有持续性负面影响,对城市沉降进行广域高效监测具有重要现实意义。选取天津市为研究区域,以2009年4月7日—2010年12月14日获取的34幅高分辨率TerraSAR-X SAR影像为数据源,采用基于相干点目标分析(interferometric point target analysis,IPTA)的时序差分干涉处理方法进行沉降监测,使用精密水准数据进行精度验证,并提出一种基于最小二乘拟合的沉降时间序列验证方法,最后基于验证后的结果进行沉降分析和解释。与水准数据对比表明,IPTA解算沉降速率、时间序列最小二乘拟合沉降速率的均方根误差分别为3.15 mm/a和-3.25 mm/a。对沉降结果进行分析表明,实验区总体沉降呈不均匀性,最大沉降速率为-128.41 mm/a,沉降时空分布与研究区地表覆盖类型及地下水开采相关。; 关键词 TERRASAR-X 时序差分干涉沉降监测与分析精度验证; Keywords TerraSAR-X time series differential interferometry land subsidence monitoring and analysis precision verification; 分类号 P2 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于干涉点目标分析方法的大光包滑坡形变监测: 5; 作者于冰王杨马德英蒋荣乾张过周志伟; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学油气空间信息工程研究所武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室中铁二院工程集团有限责任公司; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第12期1276-1281,共6页; 基金国家自然科学基金(41801399) 中国博士后科学基金(2019M653476) +3 种基金四川省科技计划(2018JY0138) 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815)。; 文摘为研究干涉点目标分析(IPTA)方法应用于超大型滑坡形变监测的有效性,采用IPTA方法处理大光包滑坡65景Sentinel-1A影像,获得大光包滑坡的总体形变趋势及时间序列,并与StaMPS-SBAS方法的处理结果进行交叉验证,同时结合全球降水数据进一步分析形变与降雨之间的关系。结果表明,IPTA方法在超大型滑坡形变监测方面具有较好的应用效果;大光包滑坡在观测期间一直处于形变状态,雷达视线向形变速率最高达-50.590 mm/a;滑坡特征点形变速率在雨季明显加快,存在再次发生滑坡的风险。; 关键词大光包滑坡形变监测 Sentinel-1A 干涉点目标分析时间序列; Keywords Daguangbao landslide deformation monitoring Sentinel-1A interferometric point target analysis time series; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名克拉玛依油田SBAS-DInSAR长时序形变监测: 6; 作者于冰佘杰赵金洲张过周志伟; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院油气藏地质及开发工程国家重点实验室·西南石油大学西南石油大学油气空间信息工程研究所武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室绵阳市安州区水利发展中心; 出处《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期23-34,共12页; 基金国家自然科学基金(41801399) 中国博士后科学基金(2019M653476) +2 种基金油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815)。; 文摘采用SBAS-DInSAR技术获得了克拉玛依油田的年平均形变速率和长时序形变,利用兼顾均值和标准差的方法提取了高形变区,计算了由西向东和由北向南的形变梯度,分析了等时间间隔的累计形变量、高形变区所占比例、特征点沉降趋势。结果表明,研究区的形变区与石油开采区域有较高的一致性且形变多与油田开采及注水注气相关;形变在空间上表现为非均匀性,在时间上表现为非线性;研究区形变总体趋势仍在变化;特征点的累计形变表现为多样性,这与地面地物有着密切的相关性。SBAS-DInSAR技术对于广域长时序非线性的油田形变监测具有较好的可行性,可提供有效的技术支撑。; 关键词克拉玛依油田地表形变监测 SBAS-DInSAR 非线性形变油田开采长时序; Keywords Karamay Oilfield surface deformation monitoring SBAS-DInSAR nonlinear deformation oilfield exploitation long time series; 分类号 TE122 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合DT和SDFPT的时序InSAR矿区形变监测与分析	于冰王冰刘国祥张过胡云亮胡金龙	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于时序InSAR的辽河油田地表形变监测及储层参数多模型反演	于冰牛童蔡锐黄雷王金日张椿雨	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中尼公路聂拉木至樟木段InSAR广域地灾隐患识别与特征分析	于冰蔡锐张崇磊牛童黄雷王金日张椿雨	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证	于冰谭青雪刘国祥刘福臻周志伟何智勇	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于干涉点目标分析方法的大光包滑坡形变监测	于冰王杨马德英蒋荣乾张过周志伟	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	克拉玛依油田SBAS-DInSAR长时序形变监测	于冰佘杰赵金洲张过周志伟	《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料