根据石油装备制造业的特点,借助消费者行为和用户满意理论,建立石油装备制造企业用户满意指数测评模型。当遇到模型因素间存在多重相关性,存在必须解释而又不可直接测量的变量因素,并且观测变量的满意度值常常为偏态或呈现双峰及三峰状...根据石油装备制造业的特点,借助消费者行为和用户满意理论,建立石油装备制造企业用户满意指数测评模型。当遇到模型因素间存在多重相关性,存在必须解释而又不可直接测量的变量因素,并且观测变量的满意度值常常为偏态或呈现双峰及三峰状态等问题时,可采用基于主成分和典型相关分析的偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)求解模型。通过PLS对石油装备制造企业用户满意指数测评模型的计算及拟合,定量揭示出模型结构变量之间相互影响关系以及结构变量与观测变量之间的相互关系。其测评结果为企业改进产品质量,提升用户满意度提供了积极有用的信息。展开更多
文摘根据石油装备制造业的特点,借助消费者行为和用户满意理论,建立石油装备制造企业用户满意指数测评模型。当遇到模型因素间存在多重相关性,存在必须解释而又不可直接测量的变量因素,并且观测变量的满意度值常常为偏态或呈现双峰及三峰状态等问题时,可采用基于主成分和典型相关分析的偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)求解模型。通过PLS对石油装备制造企业用户满意指数测评模型的计算及拟合,定量揭示出模型结构变量之间相互影响关系以及结构变量与观测变量之间的相互关系。其测评结果为企业改进产品质量,提升用户满意度提供了积极有用的信息。
