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利用贝叶斯优化多层感知机的光伏阵列在线故障诊断方法
被引量：
1
1
作者
章文峰
刘小平
+4 位作者
梁惠施
王姿尧
周奎
史梓男
贡晓旭
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第23期9905-9913,共9页
光伏阵列在非正常状态下运行,将严重降低光伏电站的发电效率,并缩短光伏组件的使用寿命。及时准确地识别故障类型变得尤为重要,提出了一种贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP...
光伏阵列在非正常状态下运行,将严重降低光伏电站的发电效率,并缩短光伏组件的使用寿命。及时准确地识别故障类型变得尤为重要,提出了一种贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)相结合的光伏阵列实时远程监控在线故障诊断方法。首先,利用MATLAB/Simulink建立光伏阵列的仿真模型,模拟4种典型故障情况,并设置了7种故障状态,分析不同故障下的电流-电压(I-V)、功率-电压(P-V)曲线。考虑光伏阵列运行过程中能实时测量的物理量,提取故障特征并构造了一个新特征电流占比。随后,对特征数据进行了标准化处理。接着,利用BOA对MLP的超参数进行优化,训练得到了具有较高准确性的光伏阵列故障诊断模型,测试准确率达到99.67%,诊断效果很好。最后,通过与随机森林和支持向量机等算法进行对比,并进行了仿真实验验证了该方法的准确性和稳定性。
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关键词
多层感知机
光伏阵列
组串电流
在线故障诊断
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职称材料
题名
利用贝叶斯优化多层感知机的光伏阵列在线故障诊断方法
被引量：
1
1
作者
章文峰
刘小平
梁惠施
王姿尧
周奎
史梓男
贡晓旭
机构
西南石油大学光伏产业与技术研究院
清华四川能源互联网
研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第23期9905-9913,共9页
基金
四川省重点研发计划(2022YFSY0040)。
文摘
光伏阵列在非正常状态下运行,将严重降低光伏电站的发电效率,并缩短光伏组件的使用寿命。及时准确地识别故障类型变得尤为重要,提出了一种贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)相结合的光伏阵列实时远程监控在线故障诊断方法。首先,利用MATLAB/Simulink建立光伏阵列的仿真模型,模拟4种典型故障情况,并设置了7种故障状态,分析不同故障下的电流-电压(I-V)、功率-电压(P-V)曲线。考虑光伏阵列运行过程中能实时测量的物理量,提取故障特征并构造了一个新特征电流占比。随后,对特征数据进行了标准化处理。接着,利用BOA对MLP的超参数进行优化,训练得到了具有较高准确性的光伏阵列故障诊断模型,测试准确率达到99.67%,诊断效果很好。最后,通过与随机森林和支持向量机等算法进行对比,并进行了仿真实验验证了该方法的准确性和稳定性。
关键词
多层感知机
光伏阵列
组串电流
在线故障诊断
Keywords
multilayer perceptron
photovoltaic array
string current
online fault diagnosis
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用贝叶斯优化多层感知机的光伏阵列在线故障诊断方法
章文峰
刘小平
梁惠施
王姿尧
周奎
史梓男
贡晓旭
《科学技术与工程》
北大核心
2024
1
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