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基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究
被引量：
11
1
作者
马友平
冯仲科
+1 位作者
何友均
张志华
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期181-184,共4页
该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像...
该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征.
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关键词
ERDASIMAGINE
IHS
PCA
快鸟影像
影像融合
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职称材料
题名
基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究
被引量：
11
1
作者
马友平
冯仲科
何友均
张志华
机构
北京林业大学测绘与
中国林业科学
研究
院林业科技信息
研究
所
西南林学院研究生处
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期181-184,共4页
基金
国家自然科学基金(90302014)
文摘
该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征.
关键词
ERDASIMAGINE
IHS
PCA
快鸟影像
影像融合
Keywords
ERDAS IMAGINE,IHS,PCA,QuickBird,image fusion
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究
马友平
冯仲科
何友均
张志华
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
11
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