在复杂道路场景下检测图像存在光照变化、遮挡、背景杂乱等问题,导致对场景里多目标的检测难度增大,尤其是在山地城市的道路场景下的检测。为解决此类问题,提出了一种基于YOLO算法的目标检测模型YOLO-MIS(YOLO for Multi-target in Infr...在复杂道路场景下检测图像存在光照变化、遮挡、背景杂乱等问题,导致对场景里多目标的检测难度增大,尤其是在山地城市的道路场景下的检测。为解决此类问题,提出了一种基于YOLO算法的目标检测模型YOLO-MIS(YOLO for Multi-target in Infrared Scene)。在典型山地城市数据集上的实验结果表明:YOLO-MIS在满足网络模型轻量的情况下,与原模型相比其检测精度提升了57%,实现了在复杂交通场景中对目标的精确检测。展开更多
文摘在复杂道路场景下检测图像存在光照变化、遮挡、背景杂乱等问题,导致对场景里多目标的检测难度增大,尤其是在山地城市的道路场景下的检测。为解决此类问题,提出了一种基于YOLO算法的目标检测模型YOLO-MIS(YOLO for Multi-target in Infrared Scene)。在典型山地城市数据集上的实验结果表明:YOLO-MIS在满足网络模型轻量的情况下,与原模型相比其检测精度提升了57%,实现了在复杂交通场景中对目标的精确检测。
