检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

天麻中镉残留量分析及膳食风险评估: 1; 作者林昕丁燕 +5 位作者刘宏程刘振环邵金良刘祥义冯光恒兰珊珊《现代食品》 2025年第5期195-199,共5页; 对天麻中重金属镉的残留量进行测定并进行膳食摄入风险评估。采用石墨炉原子吸收光谱法检测129批次天麻中镉的残留量,检测结果采用食品安全指数法(Index of Food Safety,IFS)和靶危害系数法(Target Hazard Quotient,THQ)进行膳食风险评... 展开更多; 关键词天麻镉石墨炉原子吸收法膳食风险评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

高效液相色谱结合偏最小二乘判别分析对硫熏天麻识别的研究被引量：2: 2; 作者林昕王丽 +4 位作者兰珊珊魏茂琼沙凌杰刘祥义刘宏程《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第4期1303-1309,共7页; 目的构建基于天麻高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)指纹图谱法结合化学计量学分析对硫磺熏蒸的天麻进行识别。方法参照《中华人民共和国药典》一部(2015年版),采用高效液相色谱-梯度洗脱法测定硫磺熏蒸天麻... 展开更多; 关键词天麻硫磺熏蒸高效液相色谱法偏最小二乘法判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法被引量：10: 3; 作者白庆旭候英 +5 位作者杨盼盼李伟林昕苏霁玲徐娟刘祥义《西部林业科学》 CAS 北大核心 2021年第3期124-130,共7页; 采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD... 展开更多; 关键词近红外光谱天麻主成份分析联用马氏距离偏最小二乘判别分析产地鉴别; 在线阅读下载PDF 职称材料

蒜头果种仁的营养成分分析被引量：14: 4; 作者苏霁玲林昕 +5 位作者杨宝钦白庆旭徐娟侯英王娟刘祥义《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期108-111,共4页; 测定了蒜头果种仁的蛋白质含量、粗脂肪含量及蒜头果种仁油脂肪酸组成和矿质元素含量,并采用氨基酸自动分析仪测定蒜头果种仁的氨基酸组成,对其氨基酸营养价值进行评价。结果表明:蒜头果种仁蛋白质含量为21.02%,粗脂肪含量为61.05%,蒜... 展开更多; 关键词蒜头果种仁营养成分脂肪酸氨基酸矿质元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名天麻中镉残留量分析及膳食风险评估: 1; 作者林昕丁燕刘宏程刘振环邵金良刘祥义冯光恒兰珊珊; 机构云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所西南林业大学天麻研究院; 出处《现代食品》 2025年第5期195-199,共5页; 基金云南省农业科学院科研预研项目(2023KYZX-18) 2024、2025高原特色现代农业质量安全科技支撑专项建设面向南亚东南亚科技创新中心专项(202403AP140028)。; 文摘对天麻中重金属镉的残留量进行测定并进行膳食摄入风险评估。采用石墨炉原子吸收光谱法检测129批次天麻中镉的残留量,检测结果采用食品安全指数法(Index of Food Safety,IFS)和靶危害系数法(Target Hazard Quotient,THQ)进行膳食风险评估。结果表明,天麻中镉残留量在0.002933~0.137280 mg·kg^(-1),均值为0.054403 mg·kg^(-1)。依据《中华人民共和国药典》(2020年版)规定的镉残留限量值0.3 mg·kg^(-1)判定,合格率为100%;依据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762—2022)中镉的限量标准0.1 mg·kg^(-1)判定,有3个样品超标,超标率为2.32%;对其进行膳食摄入风险评估分析,IFS和THQ值均远小于1,致癌风险值(Carcinogenic Risk,CR)远小于1×10^(-6),说明天麻作为药食同源的中药材和保健食材,其重金属镉残留的膳食风险完全在可接受范围内,无致癌风险,具有安全性。; 关键词天麻镉石墨炉原子吸收法膳食风险评估; Keywords Gastrodia elata cadmium graphite furnace atomic absorption spectrometry dietary risk assessment; 分类号 TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高效液相色谱结合偏最小二乘判别分析对硫熏天麻识别的研究被引量：2: 2; 作者林昕王丽兰珊珊魏茂琼沙凌杰刘祥义刘宏程; 机构农村农业部农产品质量安全风险评估实验室(昆明) 云南省农业科学研究院质量标准与检测技术研究所西南林业大学天麻研究院; 出处《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第4期1303-1309,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFF0201806)。; 文摘目的构建基于天麻高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)指纹图谱法结合化学计量学分析对硫磺熏蒸的天麻进行识别。方法参照《中华人民共和国药典》一部(2015年版),采用高效液相色谱-梯度洗脱法测定硫磺熏蒸天麻的指纹图谱,通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012版)进行指纹图谱信息统计,将信息输入SIMCA-P14.0软件进行主成分分析法和偏最小二成判别分析。结果该方法能较好的分离天麻的活性成分,依据检测结果确定了18个共有指纹峰,由于未硫熏组和硫熏组天麻样品的指纹图谱存在差异性,利用化学计量学方法可以正确识别硫熏天麻。结论利用高效液相指纹图谱结合化学计量分析可准确识别硫磺熏蒸的天麻。; 关键词天麻硫磺熏蒸高效液相色谱法偏最小二乘法判别分析; Keywords Gastrodia elata Bl sulfur-fumigated high performance liquid chromatography partial least-squares discriminant analysis; 分类号 O657.72 [理学—分析化学] R284 [医药卫生—中药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法被引量：10: 3; 作者白庆旭候英杨盼盼李伟林昕苏霁玲徐娟刘祥义; 机构西南林业大学天麻研究院云南焯耀科技有限公司; 出处《西部林业科学》 CAS 北大核心 2021年第3期124-130,共7页; 基金云南省专家工作站项目(202005AF150037) 云南省科技厅科技计划农业联合项目(2018F001-052)。; 文摘采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,PLS-DA模型可以更好地对不同产地的天麻进行鉴别,具有较好的应用价值。; 关键词近红外光谱天麻主成份分析联用马氏距离偏最小二乘判别分析产地鉴别; Keywords NIR Gastrodia elata Blume PCA-MD PLS-DA identification of production site; 分类号 S759.82 [农业科学—森林经理学] O [理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蒜头果种仁的营养成分分析被引量：14: 4; 作者苏霁玲林昕杨宝钦白庆旭徐娟侯英王娟刘祥义; 机构西南林业大学化学工程学院西南林业大学天麻研究院; 出处《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期108-111,共4页; 基金云南省重大科技专项“生物资源数字化开发应用”项目(202002AA10007) 云南省万人计划“云岭产业技术领军人才”专项(云发改人事[2018]212号)。; 文摘测定了蒜头果种仁的蛋白质含量、粗脂肪含量及蒜头果种仁油脂肪酸组成和矿质元素含量,并采用氨基酸自动分析仪测定蒜头果种仁的氨基酸组成,对其氨基酸营养价值进行评价。结果表明:蒜头果种仁蛋白质含量为21.02%,粗脂肪含量为61.05%,蒜头果种仁油中共检出17种脂肪酸,包括5种饱和脂肪酸和12种不饱和脂肪酸,其中神经酸的含量最高,为45.04%;蒜头果种仁含有17种氨基酸,其中7种为必需氨基酸,其氨基酸比值系数分(SRC)为77.25,营养价值较高;蒜头果种仁中含有K、P、Mg、S、Ca、Fe、Mn等矿质元素。蒜头果种仁营养成分丰富,可进一步加强其资源化利用。; 关键词蒜头果种仁营养成分脂肪酸氨基酸矿质元素; Keywords Malania oleifera seed kernel nutrional component fatty acid amino acid mineral element; 分类号 TS201.2 [轻工技术与工程—食品科学] TS201.4 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	天麻中镉残留量分析及膳食风险评估	林昕丁燕刘宏程刘振环邵金良刘祥义冯光恒兰珊珊	《现代食品》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高效液相色谱结合偏最小二乘判别分析对硫熏天麻识别的研究	林昕王丽兰珊珊魏茂琼沙凌杰刘祥义刘宏程	《食品安全质量检测学报》 CAS	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法	白庆旭候英杨盼盼李伟林昕苏霁玲徐娟刘祥义	《西部林业科学》 CAS 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	蒜头果种仁的营养成分分析	苏霁玲林昕杨宝钦白庆旭徐娟侯英王娟刘祥义	《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料