期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于中值滤波的非线性图像处理优化算法 被引量:5
1
作者 鲁瑞华 杨明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第11期224-226,共3页
本文提出了一种允许实数值加权的递归加权中值滤波器。该滤波器优于无限脉冲响应线性滤波器、有限脉冲响应线性滤波器及非递归加权中值滤波器,除对噪声级提供稳健性,还可以提供近于完善的"阻带"特性,这在实践中很有用处。本... 本文提出了一种允许实数值加权的递归加权中值滤波器。该滤波器优于无限脉冲响应线性滤波器、有限脉冲响应线性滤波器及非递归加权中值滤波器,除对噪声级提供稳健性,还可以提供近于完善的"阻带"特性,这在实践中很有用处。本文还提出了用于设计递归加权中值滤波器的自适应优化算法。该算法在平均绝对误差准则下得到了发展。在这个框架内,用于计算递归加权中值滤波器输出的前位输出被前位期望的输出所取代。这样,递归加权中值滤波器就近似于一个双输入单输出滤波器,它取决于输入样值和所期望的响应的延迟样值。这种结构避免了递归运算中固有的反馈,因而使得用于更新滤波系数的最陡下降算法中的梯度推早变得简单了许多。我们提出的自适应递归加权中值滤波算法与LMS算法相比,复杂性有所降低。 展开更多
关键词 递归 加权 图像处理 优化算法 自适应 线性滤波 中值滤波算法 中值滤波器 输出滤波器 阻带
在线阅读 下载PDF
基于最优投影平面的雷达目标一维距离像识别 被引量:4
2
作者 周代英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1030-1032,共3页
基于将多类目标的识别转化为两类目标的识别这一思想,提出一种雷达目标一维距离像识别方法。首先将多类目标组分为多个子组,每一子组包含两类目标;对每一子组中的目标,由其训练一维距离像建立最优投影平面;对输入目标,利用最小距离准则... 基于将多类目标的识别转化为两类目标的识别这一思想,提出一种雷达目标一维距离像识别方法。首先将多类目标组分为多个子组,每一子组包含两类目标;对每一子组中的目标,由其训练一维距离像建立最优投影平面;对输入目标,利用最小距离准则进行分类,以确定输入目标在每一子组中的类别。然后,应用投票机制最终决定输入目标所属类别。仿真实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 最优投影平面 目标类对
在线阅读 下载PDF
雷达目标一维距离像识别中的最优子空间法 被引量:4
3
作者 周代英 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第6期748-751,共4页
提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法。最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的 ,它同时能满足最小错误分类率原则 ;利用最优子空间能够提取到更优的特征 ,改善目标识别性能。对四类目标的仿真实验结果表明了... 提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法。最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的 ,它同时能满足最小错误分类率原则 ;利用最优子空间能够提取到更优的特征 ,改善目标识别性能。对四类目标的仿真实验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 最优子空间
在线阅读 下载PDF
基于Multi-agent的对策论协商模型
4
作者 张虹 李晓 邱玉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第12期86-88,共3页
1 引言对策论的研究是以每个Agent的效用和赢利为基础的,每个Agent都希望能够在协商过程中求得Nash平衡的策略组合,使得那些基于理性假设的Agent均可获得一个稳定并且满意的解。当任何理性Agent达到Nash平衡点后,它们都不会试图离开,这... 1 引言对策论的研究是以每个Agent的效用和赢利为基础的,每个Agent都希望能够在协商过程中求得Nash平衡的策略组合,使得那些基于理性假设的Agent均可获得一个稳定并且满意的解。当任何理性Agent达到Nash平衡点后,它们都不会试图离开,这是因为只有Nash平衡点,才能获得较大的赢利。可惜的是,Nash平衡不一定总是存在,或者可能存在多个,在这些情况下,如何寻找满意解。 展开更多
关键词 对策论 协商模型 人工智能 MULTI-AGENT
在线阅读 下载PDF
Facade设计模式在VB数据库中的应用
5
作者 何文孝 《重庆工学院学报》 2004年第2期30-31,34,共3页
介绍了Facade模式及其建模方法,并对该模式在VB数据库中的应用进行讨论。
关键词 Facade设计模式 VB 数据库 建模 软件开发
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部