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一种基于K中心点算法的测试用例集约简方法
被引量：
3
1
作者
陈阳梅
丁晓明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期422-424,共3页
测试用例集约简的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的测试目标。引入聚类分析中K中心点(K-medoids)算法的思想将每一个测试用例作为一个结点并寻找其相似性,将得到的聚类分析结果再根据测试需求从各簇中选择测试用例,从而得到约...
测试用例集约简的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的测试目标。引入聚类分析中K中心点(K-medoids)算法的思想将每一个测试用例作为一个结点并寻找其相似性,将得到的聚类分析结果再根据测试需求从各簇中选择测试用例,从而得到约简的测试用例集。仿真实验的结果证明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
测试用例集约简
聚类分析
K中心点算法
错误检测率
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题名
一种基于K中心点算法的测试用例集约简方法
被引量：
3
1
作者
陈阳梅
丁晓明
机构
西南大学软件学院
重庆市
软件
评测中心有限公司
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期422-424,共3页
基金
2011年重庆市工业和信息化发展专项资金资助
文摘
测试用例集约简的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的测试目标。引入聚类分析中K中心点(K-medoids)算法的思想将每一个测试用例作为一个结点并寻找其相似性,将得到的聚类分析结果再根据测试需求从各簇中选择测试用例,从而得到约简的测试用例集。仿真实验的结果证明了该方法的可行性和有效性。
关键词
测试用例集约简
聚类分析
K中心点算法
错误检测率
Keywords
Test suite reduction； Cluster analysis； K-medoids； Fault detection effectiveness
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于K中心点算法的测试用例集约简方法
陈阳梅
丁晓明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
3
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