竞争情报与反竞争情报相关概念及关系探讨 被引量：6

1

作者 刘伟 阮建海 郝俊勤 《现代情报》 北大核心 2008年第12期31-34,共4页

本文着重分析了竞争情报和反竞争情报的内涵和相关概念,从内容和整体两个方面剖析了两者之间的联系以及区别,认为在企业的经济活动中,竞争情报和反竞争情报应相辅相成、辩证统一、有机整合,要两手抓,两手都要硬,在此基础上提出了企业竞... 本文着重分析了竞争情报和反竞争情报的内涵和相关概念,从内容和整体两个方面剖析了两者之间的联系以及区别,认为在企业的经济活动中,竞争情报和反竞争情报应相辅相成、辩证统一、有机整合,要两手抓,两手都要硬,在此基础上提出了企业竞争情报系统的功能模型。 展开更多

关键词 竞争 竞争情报 反竞争情报 反情报 企业竞争情报系统 功能模型

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基于“3414”田间试验的水稻施肥模型的研究——以重庆市合川区为例 被引量：12

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作者 宋晓梅 蒋太明 +2 位作者 刘洪斌 武伟 张微微 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期94-99,共6页

以合川区"3414"田间试验为依据,进行数据的收集与整理,通过回归分析建立水稻产量与氮、磷、钾施肥量的三元二次施肥模型.对三元二次肥料效应函数进行降维处理,分别分析了氮肥、磷肥、钾肥与水稻产量的单因素效应和交互效应.... 以合川区"3414"田间试验为依据,进行数据的收集与整理,通过回归分析建立水稻产量与氮、磷、钾施肥量的三元二次施肥模型.对三元二次肥料效应函数进行降维处理,分别分析了氮肥、磷肥、钾肥与水稻产量的单因素效应和交互效应.并且通过对该试验区水稻施肥模型的研究,获得了水稻氮、磷、钾的最佳施肥量及三者的配比组合情况,实现各种养分平衡供应,满足作物的需要;达到提高肥料利用率和减少用量,提高作物产量的目的. 展开更多

关键词 水稻 施肥模型 肥料效应函数

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一种基于区块链的数据存储系统的设计 被引量：8

3

作者 龚玉霞 吕家恪 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第9期190-195,共6页

针对传统云存储系统中存在的高运营成本和依赖第三方等问题,提出一种基于区块链技术的数据存储系统,该系统以区块链作为分布式云存储的底层支撑,通过关键字搜索服务提供安全的分布式数据存储。在该存储系统中,用户对数据加密并上传到云... 针对传统云存储系统中存在的高运营成本和依赖第三方等问题,提出一种基于区块链技术的数据存储系统,该系统以区块链作为分布式云存储的底层支撑,通过关键字搜索服务提供安全的分布式数据存储。在该存储系统中,用户对数据加密并上传到云节点,同时使用加密技术保证数据可用性,系统支持对加密数据集进行私有关键字搜索。用户拥有授权权限,使得他人有权限搜索用户数据。与现有云存储数据系统比较,该系统能提供匿名、低成本和去可信第三方的云存储服务。 展开更多

关键词 云存储 区块链 关键字搜索 加密技术 数据存储系统

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结合仿射几何和正交分解的类中心分类法研究 被引量：1

4

作者 张玉芳 梁琪 +1 位作者 熊忠阳 肖婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期141-143,147,共4页

类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲,导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法,提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法的改进算法。在降低... 类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲,导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法,提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法的改进算法。在降低了计算维度的同时解决了由于向量空间特征项维被认为是正交带来的空间扭曲引起的误差。 展开更多

关键词 仿射几何 正交分解 类中心分类法

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认知与用户导向的情报检索 被引量：2

5

作者 韩姣红 刘伟 《现代情报》 2009年第4期156-159,163,共5页

介绍了认知观如何引入到情报检索领域,以及与认知情报检索相关的几个重要概念,相关的主要代表理论,并对认知情报检索进行了评价,最后展望未来发展方向。

关键词 情报检索 认知 布鲁克斯基本方程式 贝尔金ASK理论 德尔文意义建构

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容器编程遗传算法的应用

6

作者 任薇 张晓东 邱玉辉 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期142-146,共5页

随着高校课程与学生的高速增长,基于计算算法的高校自动排课方法成为目前算法设计研究的重要问题。基于遗传算法机制,提出了一种新的二进制编码机制和教室位置填充方法,用于改善排课的系统负载与效率。该算法摒弃了完全随机搜索的做法,... 随着高校课程与学生的高速增长,基于计算算法的高校自动排课方法成为目前算法设计研究的重要问题。基于遗传算法机制,提出了一种新的二进制编码机制和教室位置填充方法,用于改善排课的系统负载与效率。该算法摒弃了完全随机搜索的做法,依据适应度函数中各项权重比例的多寡为导向,定向随机生成染色体中的基因,精简了染色体信息量,大大缩短了系统的运行时间。在管理机制上,引入用户干预,高效处理初始化种群和排除冲突。仿真实验数据证明了该算法的收敛性与高效率。此外,在整个系统设计中,运用了基于容器的容器编程技术,实现了不定数据量的便捷处理。 展开更多

关键词 遗传算法 容器 课程处理

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基于用户兴趣域的三维模型简化方法 被引量：4

7

作者 付鑫 唐雁 陈睿 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期138-141,共4页

在边收缩算法的基础上,引入用户兴趣域编码思想,在对用户兴趣域保持较高分辨率的同时对其它区域进行简化以节约存储空间,且在简化过程中同时生成渐进网格文件,为模型提供了连续多分辨率的模型重建.

关键词 三维模型 网格简化 渐进网格 用户兴趣域

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几种机器学习算法的锂电池SOC估计研究 被引量：3

8

作者 张志冬 李云伍 +1 位作者 李杨柳 梁新成 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2023年第9期40-48,共9页

荷电状态(SOC)是锂电池管理系统的重要参数,对其能否准确估计关系到电池系统的优化和使用寿命。为了消除传统方法在SOC估计精度、实时性等方面的不足,提出了一种改进的估计锂电池SOC的LightGBM算法。在Panasonic-18650PF-Data公开数据... 荷电状态(SOC)是锂电池管理系统的重要参数,对其能否准确估计关系到电池系统的优化和使用寿命。为了消除传统方法在SOC估计精度、实时性等方面的不足,提出了一种改进的估计锂电池SOC的LightGBM算法。在Panasonic-18650PF-Data公开数据集的基础上应用其进行锂电池SOC估计,减小数据训练误差,并评估机器学习模型的泛化误差。将随机森林、支持向量机、线性回归及神经网络等常用估计模型算法作为对比。数据表明,改进的LightGBM算法估计时间为随机森林的1/22、支持向量机的1/88及神经网络的1/1330,估计误差低于0.06。研究表明,该方法初步解决了现有锂电池SOC估计方法速率慢、拟合率低的问题,并拓展了该算法新的应用场景。 展开更多

关键词 锂电池 荷电状态(SOC) LightGBM算法 机器学习

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基于ASPP-SOLOv2的复杂场景下透明玻璃仪器实例分割 被引量：1

9

作者 葛建统 杨鑫 +3 位作者 祝模芮 冉进业 翟持 张浩 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期962-970,共9页

针对深度学习方法对复杂背景下实验室透明玻璃仪器识别效果不佳的问题,建立包含1548张含常用玻璃化学仪器图像的实验室复杂场景实例分割数据集,提出基于动态快速实例分割算法2.0版(SOLOv2)的透明仪器实例分割算法,利用空洞空间金字塔池... 针对深度学习方法对复杂背景下实验室透明玻璃仪器识别效果不佳的问题,建立包含1548张含常用玻璃化学仪器图像的实验室复杂场景实例分割数据集,提出基于动态快速实例分割算法2.0版(SOLOv2)的透明仪器实例分割算法,利用空洞空间金字塔池化(ASPP)融合多尺度信息,通过自下而上增强方式提高底层信息利用率,交并比阈值大于50%的精确率最终达到90.50%,类平均精度(APav)达到76.00%,比原始方法平均精度提高8.7%。消融实验表明ASPP的引入增强透明仪器的几何、边缘等特征的表示能力,提高对密集重叠目标的分割精度。该方法使APav提高22.58%,在骨干网络特征分辨率为原图1/16的阶段,加入该模块可实现浅层信息和高阶语义信息的最佳平衡。 展开更多

关键词 实例分割 透明玻璃仪器数据集 动态快速实例分割 空洞空间金字塔池化

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一种古彝文文字的输入编码设计 被引量：1

10

作者 韩旭 林小渝 陈善雄 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期212-215,共4页

为解决古彝文的信息化,分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音... 为解决古彝文的信息化,分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音码表实现古彝文在键盘上的输入,从而解决了之前基于笔画输入部首较多、学习困难以及与计算机操作系统不兼容等问题。 展开更多

关键词 古彝文 拼音码表 编码

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基于GD-FNN的药物注射系统辨识

11

作者 颜本伟 邓辉文 《科学技术与工程》 2010年第33期8151-8155,共5页

针对手动控制调节药物注射量缺乏正确性和低效的特点,将广义动态模糊神经网络(GD-FNN)应用于药物注射系统辨识。学习算法在动态模糊神经网络算法基础上进行改进,以模糊完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性。同时,... 针对手动控制调节药物注射量缺乏正确性和低效的特点,将广义动态模糊神经网络(GD-FNN)应用于药物注射系统辨识。学习算法在动态模糊神经网络算法基础上进行改进,以模糊完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性。同时,该算法能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。通过对药物注射系统的辨识和控制仿真实验表明改进后的广义动态模糊神经网络与动态模糊神经网络相比,可取得更好学习效率和辨识精度。 展开更多

关键词 药物注射系统辨识 广义动态模糊神经网络 动态模糊神经网络 模糊规则

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