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题名基于机器学习的5G无线传播模型的构建
被引量：2
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作者
谭海军
朱世宇
单欲立
陈善雄
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机构
长江师范学院信息化办公室
重庆工程学院计算机与物联网学院
西南大学计算机与信息科学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第2期120-127,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61303227)。
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文摘
针对5G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征。将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度。该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率。
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关键词
无线网络
决策树
神经网络
传播模型
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Keywords
Wireless network
Decision tree
Neural network
Propagation model
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于GD-FNN的药物注射系统辨识
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作者
颜本伟
邓辉文
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机构
西南大学计算机信息与科学学院
西南大学计算机与信息科学院逻辑与智能控制中心
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出处
《科学技术与工程》
2010年第33期8151-8155,共5页
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文摘
针对手动控制调节药物注射量缺乏正确性和低效的特点,将广义动态模糊神经网络(GD-FNN)应用于药物注射系统辨识。学习算法在动态模糊神经网络算法基础上进行改进,以模糊完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性。同时,该算法能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。通过对药物注射系统的辨识和控制仿真实验表明改进后的广义动态模糊神经网络与动态模糊神经网络相比,可取得更好学习效率和辨识精度。
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关键词
药物注射系统辨识
广义动态模糊神经网络
动态模糊神经网络
模糊规则
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Keywords
identification of drug infusing system generalized dynamic fuzzy neural network dynamic fuzzy neural network fuzzy rules
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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