基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺估计 被引量：5

1

作者 姚裔芃 徐晨 +2 位作者 陈鸿基 刘勇 徐顺来 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期722-729,共8页

【目的】减少猪场人工测量猪只体尺的工作量,提高测量精度和工作效率。【方法】本研究提出基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺自动估计方法,该方法使用Yolov8-Pose模型识别各猪只关键点和目标检测框,利用ByteTrack算法对猪群实时跟踪... 【目的】减少猪场人工测量猪只体尺的工作量,提高测量精度和工作效率。【方法】本研究提出基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺自动估计方法,该方法使用Yolov8-Pose模型识别各猪只关键点和目标检测框,利用ByteTrack算法对猪群实时跟踪,引入感兴趣区域规避图像畸变,提高识别速度,同时设计姿态和异常检测过滤算法减少因运动模糊、姿态不正等因素造成的误差。【结果】5个猪栏中24头猪只体长、肩宽、臀宽的平均绝对误差均小于3 cm,平均绝对百分比误差分别维持在4%、6%和7%以内。数据处理速度提升为19.3帧/s。【结论】本研究提出的基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺估计方法为猪场生产场景提供了一个轻量化、易部署的自动体尺测量解决方案。 展开更多

关键词 Yolov8-Pose 感兴趣区域 体尺估计 关键点 目标检测框 猪

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基于临床、能谱CT及影像组学构建胃癌神经侵犯的预测模型 被引量：5

2

作者 甄思雨 梁长华 +3 位作者 王笑天 魏正琦 危涵羽 姚阳阳 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第4期339-345,347,共8页

目的探讨基于临床资料、能谱CT参数及影像组学特征的模型术前预测胃癌神经侵犯的价值。资料与方法回顾性分析2021年1月—2022年8月新乡医学院第一附属医院80例行术前能谱CT检查的胃癌患者,根据病理结果分为神经侵犯阳性组和阴性组。收... 目的探讨基于临床资料、能谱CT参数及影像组学特征的模型术前预测胃癌神经侵犯的价值。资料与方法回顾性分析2021年1月—2022年8月新乡医学院第一附属医院80例行术前能谱CT检查的胃癌患者,根据病理结果分为神经侵犯阳性组和阴性组。收集患者临床病理资料,测量胃癌原发病灶能谱参数,进行单因素分析;从双期混合能量图像中提取214个影像组学特征,使用单因素分析及支持向量机对组学特征进行筛选;将差异有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析构建预测模型。使用受试者工作特征曲线评价模型的性能。结果两组患者性别、糖类抗原199、肿瘤厚度、Lauren分型、Borrmann分型差异有统计学意义(P均<0.05);能谱参数中,两组动脉期单能量值(CT60 keV~CT110 keV)差异有统计学意义(P均<0.05),门静脉期CT值、碘基值、标准化碘基值和除CT80 keV外的单能量值差异有统计学意义(P均<0.05);影像组学分析选出曲线下面积最大的支持向量机模型,其曲线下面积、敏感度、特异度、准确度、P值及参数分别为0.843、0.923、0.714、0.925、<0.001、c∶g 2.64∶10.56。最后基于Logistic回归算法分别建立临床模型、能谱CT模型、影像组学模型、临床+能谱模型、临床+影像组学模型、能谱+影像组学模型,临床+能谱+影像组学模型,其中临床+能谱+影像组学模型诊断胃癌神经侵犯的效能最好,其曲线下面积、最佳阈值、约登指数、敏感度、特异度分别为0.927(95%CI 0.850~1.000)、0.879、0.778、0.778、1.000。结论基于临床特征、能谱CT参数及影像组学建立的联合模型对术前预测胃癌神经侵犯具有较好的价值。 展开更多

关键词 胃肿瘤 神经侵犯 体层摄影术 X线计算机 影像组学 诊断 鉴别

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静电荷感应式断纱传感器设计 被引量：2

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作者 吕竞则 戴宁 +2 位作者 胡旭东 徐开心 徐郁山 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第3期14-20,共7页

针对基于光电非接触式及图像处理式的断纱检测方式对车间生产环境、安装位置、安装角度要求高且设备昂贵等问题,根据静电感应式检测基本原理,设计了静电荷感应式断纱传感器,对其总体结构及关键模块进行理论分析及实验测试,并搭建了静电... 针对基于光电非接触式及图像处理式的断纱检测方式对车间生产环境、安装位置、安装角度要求高且设备昂贵等问题,根据静电感应式检测基本原理,设计了静电荷感应式断纱传感器,对其总体结构及关键模块进行理论分析及实验测试,并搭建了静电荷感应式断纱传感器试验台对该传感器的功能进行测试。结果表明:虽然运动纱线速度及其材料是影响静电荷感应式断纱传感器的主要影响因素,但这两个因素所导致的电压波动在静电荷感应式断纱传感器关键模块后端输出点的数值远小于运动纱线在断裂和未断裂状态之间切换时所产生的电压波动。因此,检测静电荷感应式断纱传感器关键模块后端输出点的电压值,可实现对运动纱线断纱情况的准确判断。 展开更多

关键词 运动纱线 断纱检测 静电荷感应 传感器 电压波动

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“垃圾短信”监控的中文多模式模糊匹配算法 被引量：4

4

作者 秦建 孙秀锋 吴春明 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期168-172,共5页

针对"垃圾短信"中有害关键字的4种常见伪装方法,提出了"垃圾短信"监控的中文多模式模糊匹配算法.首先进行关键字和检测短信的模糊化预处理,然后运用WM算法进行中文信息的初步匹配,最后进行多模式匹配.实验证明,该... 针对"垃圾短信"中有害关键字的4种常见伪装方法,提出了"垃圾短信"监控的中文多模式模糊匹配算法.首先进行关键字和检测短信的模糊化预处理,然后运用WM算法进行中文信息的初步匹配,最后进行多模式匹配.实验证明,该算法在执行效率等方面均优于原有系统中的算法. 展开更多

关键词 垃圾短信 WM算法 多模式匹配 中文模糊匹配 中文短信监测

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新冠疫情期间社区工作者社会支持、工作压力与情感耗竭的交互机制研究--基于全国6省市383个社区1263名工作者的调查 被引量：5

5

作者 周永康 李泓桥 +3 位作者 丁雅文 樊依琳 张杏媛 周凡桢 《西南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第3期49-65,共17页

基于压力管理理论和社会支持理论,采用层级回归法和Bootstrap分析技术对1263份问卷数据进行实证分析。研究表明:社区工作者的工作压力对其情感耗竭有正向影响;社区工作者的社会支持对其情感耗竭有负向影响;社区工作者的社会支持对其工... 基于压力管理理论和社会支持理论,采用层级回归法和Bootstrap分析技术对1263份问卷数据进行实证分析。研究表明:社区工作者的工作压力对其情感耗竭有正向影响;社区工作者的社会支持对其情感耗竭有负向影响;社区工作者的社会支持对其工作压力有负向影响;社区工作者的工作压力在其社会支持与情感耗竭之间起中介作用。进一步运用因子分析法,结合实地访谈资料阐明社区工作者社会支持、工作压力与情感耗竭的交互机制。立足交互机制,为降低社区工作者在疫情常态化时代联防联控工作中的情感耗竭程度,提出相应的对策建议。 展开更多

关键词 新冠疫情 社区工作者 工作压力 情感耗竭 社会支持

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一种基于语义推理的网络社区发现模型 被引量：1

6

作者 任薇 阮淇昱 +1 位作者 韩孟凯 邱玉辉 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期178-186,共9页

网络社区作为新的资源发布和共享方式,其形成模式、发现方式等是网络发展研究热点之一.由于聚类的随机性以及现有划分算法对个体和链接属性信息的语义利用不充分,社会网络的社区不能得到准确的分类.本文提出基于语义推理的网络社区发现... 网络社区作为新的资源发布和共享方式,其形成模式、发现方式等是网络发展研究热点之一.由于聚类的随机性以及现有划分算法对个体和链接属性信息的语义利用不充分,社会网络的社区不能得到准确的分类.本文提出基于语义推理的网络社区发现模型,通过节点关系的拓扑结构和节点间的语义联系,抽取多层语义进行搜索并进行社区发现.在ego-Facebook数据集上的实验结果表明,当社区大小增长到1000以后,本算法更加稳定,更适用于节点包含丰富的语义且结构稀疏的网络. 展开更多

关键词 社区发现 语义网络 语义链 多层模型 知识图谱

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基于非负矩阵分解的网络距离预测

7

作者 陈善雄 廖剑伟 +1 位作者 张林 彭茂玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期106-108,共3页

大规模网络中的节点存在高度动态性、不可达性等问题,使得直接测量节点之间时延有时根本无法进行。为此,提出一种非负矩阵坐标分解预测方法,通过获取普通节点与基准节点的RTT值构建一个特征矩阵(非负矩阵),并在欧式空间坐标计算的基础上... 大规模网络中的节点存在高度动态性、不可达性等问题,使得直接测量节点之间时延有时根本无法进行。为此,提出一种非负矩阵坐标分解预测方法,通过获取普通节点与基准节点的RTT值构建一个特征矩阵(非负矩阵),并在欧式空间坐标计算的基础上,根据距离矩阵的非负性,确保其无损分解成基矢量和权矢量乘积,降低距离计算的维度,加快预测的收敛,其预测精确性符合预测误差趋势分布模型。 展开更多

关键词 距离预测 非负矩阵 预测误差

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开源许可证合规性研究 被引量：11

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作者 王志强 伍胜 +3 位作者 肖国强 张自力 刘志有 彭景 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期3035-3058,共24页

随着开源概念的逐步深入,开源软件成为软件发展的潮流.同时,开源软件的使用受各类开源许可证约束.开源参与者在开发过程中该如何为自己的开源软件选择合适的许可证,确保高效合理地使用社区群体智慧劳动成果,仍是一个亟需解决的问题.为此... 随着开源概念的逐步深入,开源软件成为软件发展的潮流.同时,开源软件的使用受各类开源许可证约束.开源参与者在开发过程中该如何为自己的开源软件选择合适的许可证,确保高效合理地使用社区群体智慧劳动成果,仍是一个亟需解决的问题.为此,首先分析和解读了开放源代码促进会认证的常用开源许可证,通过对许可证条款内容和结构的研究,得到开源许可证框架及许可证兼容性推导模型,并将该模型应用于对我国自主研发的木兰宽松许可证的分析和解读.最后,基于上述工作研发了开源许可证选择工具,为开源开发者对许可证的理解和合规使用提供了参考和决策支持. 展开更多

关键词 开源软件 开源许可证 合规使用 兼容性 许可证选择

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BPEL应用程序验证模型研究 被引量：1

9

作者 闻晓 张为群 +1 位作者 杨阳 黄娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期163-165,共3页

在Web服务应用中,BPEL是一种基于流程的描述业务行为的语言。为了验证以BPEL构建的应用程序是否满足某些性质,提出了BVM模型来表达应用程序的语义,然后运用模型检测方法进行形式化验证。实验结果表明,以上方法在设计阶段能有效地发现并... 在Web服务应用中,BPEL是一种基于流程的描述业务行为的语言。为了验证以BPEL构建的应用程序是否满足某些性质,提出了BVM模型来表达应用程序的语义,然后运用模型检测方法进行形式化验证。实验结果表明,以上方法在设计阶段能有效地发现并排除错误。 展开更多

关键词 WEB服务组合 BPEL 有限自动机 形式化验证

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基于群体感知的在线同伴互评系统实现与应用 被引量：14

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作者 胜楚倩 刘明 刘革平 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期104-112,共9页

在线同伴互评作为协作学习的一种方式,注重对学习者学习过程的评价,有助于提高学习者的批判性思考能力,提升学习动机,增强社会存在感,被认为能有效应对MOOC环境下大规模学习测评的需求。但在线同伴互评信效度不足、缺少反馈、交互行为... 在线同伴互评作为协作学习的一种方式,注重对学习者学习过程的评价,有助于提高学习者的批判性思考能力,提升学习动机,增强社会存在感,被认为能有效应对MOOC环境下大规模学习测评的需求。但在线同伴互评信效度不足、缺少反馈、交互行为弱的问题成为制约其深入发展的瓶颈。群体感知技术的发展为解决这一问题提供了新的技术手段和方法指导。基于群体感知的在线同伴互评系统,旨在通过融合同伴评价反馈机制,提供可视化群体感知模型,构建一种促进学习者认知发展的在线形成性同伴互评协作学习环境,使学习者更积极地参与同伴互评活动,并在与同伴交流、评价、反馈中,共享资源,建构知识。该系统突出了两大优势,一是对用户实现可视化反馈,二是采用独具特色的过程性评价模式。该系统经实验检验表明:大部分学生认为该系统可操作性较强,有助于提高感知能力,促进协作学习中的交互行为;同时在同伴互评中,认知维度的评语类型,尤其是直接修正类别的评语更有助于学习者对作业进行修改。 展开更多

关键词 群体感知 同伴互评 形成性评价 协作学习 系统设计

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安全强化学习算法及其在CPS智能控制中的应用 被引量：5

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作者 赵恒军 李权忠 +1 位作者 曾霞 刘志明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2538-2561,共24页

信息物理系统(cyber-physical system,CPS)的安全控制器设计是一个热门研究方向,现有基于形式化方法的安全控制器设计存在过度依赖模型、可扩展性差等问题.基于深度强化学习的智能控制可处理高维非线性复杂系统和不确定性系统,正成为非... 信息物理系统(cyber-physical system,CPS)的安全控制器设计是一个热门研究方向,现有基于形式化方法的安全控制器设计存在过度依赖模型、可扩展性差等问题.基于深度强化学习的智能控制可处理高维非线性复杂系统和不确定性系统,正成为非常有前景的CPS控制技术,但是缺乏对安全性的保障.针对强化学习控制在安全性方面的不足,围绕一个工业油泵控制系统典型案例,开展安全强化学习算法和智能控制应用研究.首先,形式化了工业油泵控制的安全强化学习问题,搭建了工业油泵仿真环境;随后,通过设计输出层结构和激活函数,构造了神经网络形式的油泵控制器,使得油泵开关时间的线性不等式约束得到满足;最后,为了更好地权衡安全性和最优性控制目标,基于增广拉格朗日乘子法设计实现了新型安全强化学习算法.在工业油泵案例上的对比实验表明,该算法生成的控制器在安全性和最优性上均超越了现有同类算法.在进一步评估中,所生成神经网络控制器以90%的概率通过了严格形式化验证;同时,与理论最优控制器相比实现了低至2%的最优目标值损失.所提方法有望推广至更多应用场景,实例研究的方案有望为安全智能控制和形式化验证领域其他学者提供借鉴. 展开更多

关键词 强化学习 智能控制 信息物理系统 安全验证 工业油泵

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开源许可证的选择:挑战和影响因素 被引量：11

12

作者 吴欣 武健宇 +2 位作者 周明辉 王志强 杨丽蕴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期1-25,共25页

开发者通常会为其开源代码选择不同的开源许可证来约束其使用条件,以期能有效地保护知识产权和维持软件的长远发展.然而,现有的开源许可证种类繁杂,开发者难以了解不同开源许可证间的差异,并且难以通过现有的开源许可证选择工具做出合... 开发者通常会为其开源代码选择不同的开源许可证来约束其使用条件,以期能有效地保护知识产权和维持软件的长远发展.然而,现有的开源许可证种类繁杂,开发者难以了解不同开源许可证间的差异,并且难以通过现有的开源许可证选择工具做出合适的选择——其使用要求开发者了解开源许可证相关条款并明确自己的业务需求.学术界虽然对开源许可证已有研究,但是对开发者选择开源许可证的实际困难并无系统的分析进而缺乏清晰的认知.有鉴于此,旨在从开源开发者角度出发,理解其选择开源许可证的困难,并通过分析开源许可证的组成要素和影响开源许可证选择的因素,为开源许可证的选择提供借鉴.设计问卷并随机调研了参与GitHub开源项目的200名开发者.通过对53个反馈结果采用主题分析,发现开发者选择开源许可证通常面临条款内容太复杂和考虑因素不确定这两方面的困难.通过分析GitHub上3346168个代码仓库中使用最广泛的10种开源许可证,建立了包含10个维度的开源许可证框架.通过借鉴计划行为理论,从行为态度、主观规范和知觉行为控制3方面提出了影响许可证选择的9大要素,通过开发者调研验证了它们的相关性,并进一步通过拟合次序回归模型验证了项目特征与许可证选择的关系.研究结果能加深开发者对开源许可证内容的理解,为开发者结合自身需求选择合适的许可证提供决策支持,并为实现基于用户需求的开源许可证选择工具提供借鉴. 展开更多

关键词 开源许可证 开源许可证框架 开源许可证选择 开源许可证选择的影响因素

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基于门控多层感知机的端到端实体关系联合抽取 被引量：5

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作者 贾宝林 尹世群 王宁朝 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期143-151,共9页

从非结构化文本中进行实体和关系抽取已经成为自然语言处理的一项关键任务,然而命名实体识别(NER)和关系抽取(RE)两个任务经常被分开考虑,从而丢失了大量的关联信息。鉴于此,该文提出了一种端到端的基于多层感知机SGM模块进行信息过滤... 从非结构化文本中进行实体和关系抽取已经成为自然语言处理的一项关键任务,然而命名实体识别(NER)和关系抽取(RE)两个任务经常被分开考虑,从而丢失了大量的关联信息。鉴于此,该文提出了一种端到端的基于多层感知机SGM模块进行信息过滤的实体关系联合抽取方法。该方法在不引入外部其他复杂特征的情况下获得了丰富的语义,充分利用了实体和关系之间的关联。该文从句子级、词语级和字符级三个级别输入信息,利用SGM模块进行信息提取以获得高效的语义表示,之后利用Span-attention进行融合得到Span的具体表示,最后利用全连接层进行实体和关系的联合抽取。该文使用NYT10和NYT11数据集验证所提方法的有效性。实验结果表明,在NYT10和NYT11数据集上,该文提出的模型在关系抽取任务中的F1值分别达到了70.6%和68.3%,相比于其他模型有较大提升。 展开更多

关键词 实体关系抽取 门控多层感知机 BERT span-attention

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