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题名基于变换光学的微波加热用超表面数值研究
被引量：2
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作者
肖玮
廖胤鸿
王凤霞
黄卡玛
朱铧丞
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
西南大学电子信息与工程学院
瓮福(集团)有限责任公司中低品位磷矿及其共伴生资源高效利用国家重点实验室
四川大学电子信息学院
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期86-91,共6页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般298)
中低品位磷矿及其共伴生资源高效利用国家重点实验室开放基金课题(WFKF2020-09)。
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文摘
由于单个微波源的功率值有限,工业上往往采用多源微波加热以满足大功率需求。然而,额外的微波馈口将增加端口间耦合,可能引起微波源损坏。因此,提出一种基于变换光学的新型超表面,使微波在进入加热腔体的方向上正常传播而在相反方向被阻挡,从而减少功率反射和耦合。在二维数值模型中,采用反向传播神经网络优化了超表面的介电性能,使得单源和双源微波加热的能量效率分别提高了42.2%和53.3%,且均具有较好的加热均匀性。数值计算结果表明,超表面可工作在2.45 GHz频率,具有60 MHz的带宽,工业应用前景良好。
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关键词
超表面
变换光学
微波加热
反向传播神经网络
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Keywords
metasurfaces
transformation optics
microwave heating
back propagation neural network
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分类号
TM924.76
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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