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新时代继续教育质量评价与提升:价值取向、指标体系和模型构建
被引量：
26
1
作者
黄越岭
韩玉梅
陈恩伦
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2020年第9期96-104,共9页
质量评价与提升是新时代继续教育加快战略转型、推进内涵式发展的关键环节和内在要求。继续教育质量被时代赋予更为多元的内涵和价值取向,对继续教育质量的评估与提升也须随之变革以应对新要求和新使命。一套健全的继续教育质量评价体...
质量评价与提升是新时代继续教育加快战略转型、推进内涵式发展的关键环节和内在要求。继续教育质量被时代赋予更为多元的内涵和价值取向,对继续教育质量的评估与提升也须随之变革以应对新要求和新使命。一套健全的继续教育质量评价体系应遵循教育质量的多维取向,应对新形势下国家、机构、学习者个体发展需求,对条件性质量要素、过程性质量要素、结果性质量要素等进行综合、系统、动态评估,从而全面衡量继续教育服务达成培养目标及满足个体与社会需求的程度。该文构建以学习者为本的、彰显过程性和时代性的继续教育质量评价指标体系,建立由“计划(P)—投入(I)—执行(D)—产出(O)—评估(C)—改进(A)”六个核心环节构成的继续教育质量评估与提升一体化模型,并结合PIDOCA模型在高校的应用案例分析,提出新时代高校继续教育质量建设的有效策略。
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关键词
继续教育
质量评价
指标体系
评估模型
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职称材料
基于免疫连通模型的多路径传输选择算法
被引量：
4
2
作者
张争万
张春炯
+1 位作者
李洪兵
谢涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3571-3577,共7页
为解决无线传感器网络(WSN)中节点部署不均匀造成的节点能量消耗大、数据传输可靠性低的问题,提出了一种基于免疫连通模型的多路径传输选择算法。当数据传输发生故障时,免疫机制被用来选择路径的适应度函数,从而达到优化传输路径和减少...
为解决无线传感器网络(WSN)中节点部署不均匀造成的节点能量消耗大、数据传输可靠性低的问题,提出了一种基于免疫连通模型的多路径传输选择算法。当数据传输发生故障时,免疫机制被用来选择路径的适应度函数,从而达到优化传输路径和减少节点能耗的目的。实验从网络寿命、端到端传输延迟、覆盖率、传输可靠性、载荷分布等指标对算法进行评价。实验结果显示,所提算法可更好地平衡负载,延长网络的生命周期,以及保证数据传输的可靠性。所提算法可以应用于对能量效率、可扩展性、延长网络寿命和降低网络开销有较高要求的传感器网络设计。
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关键词
无线传感网络
免疫算法
可靠传输
多路径传输
连通模型
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职称材料
基于多通道稀疏LSTM的蜂窝流量预测研究
被引量：
9
3
作者
张争万
吴迪
张春炯
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第6期296-300,共5页
下一代蜂窝网络在网络管理和服务供应场景中发挥着重要的作用,对移动网络流量的预测分析正变得越来越重要。文中针对城市蜂窝流量的预测,设计了一个基于多通道稀疏长期短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的流量预测模型。相对...
下一代蜂窝网络在网络管理和服务供应场景中发挥着重要的作用,对移动网络流量的预测分析正变得越来越重要。文中针对城市蜂窝流量的预测,设计了一个基于多通道稀疏长期短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的流量预测模型。相对于多层感知器网络或其他神经网络结构,LSTM非常适合处理时间序列数据问题。所设计的多通道方式能够有效捕获多源网络流量信息,其稀疏方式使其自适应地对不同的流量时间节点赋予不同的权重,提高了深度神经网络模型捕捉重要特征的能力。在意大利米兰城市蜂窝流量数据上进行了实验,评估了所提方法对单步和多步预测的性能。实验结果展示出所提方法比基准方法更精准。此外,实验还报告了蜂窝流量中不同持续时间采样设置对LSTM网络模型的可存储长度及预测精度的影响。
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关键词
蜂窝流量
神经网络
LSTM
时间序列
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职称材料
题名
新时代继续教育质量评价与提升:价值取向、指标体系和模型构建
被引量：
26
1
作者
黄越岭
韩玉梅
陈恩伦
机构
西南大学培训与继续教育学院
西南大学
西南
民族
教育
与心理研究中心
西南大学
教师
教育
学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2020年第9期96-104,共9页
基金
重庆市高等教育教学改革研究重大项目“高等继续教育质量监控体制机制研究与实践”(项目编号:181030)
重庆市高等教育教学改革研究重大项目“高校继续教育质量年度报告机制研究”(项目编号:191011)研究成果。
文摘
质量评价与提升是新时代继续教育加快战略转型、推进内涵式发展的关键环节和内在要求。继续教育质量被时代赋予更为多元的内涵和价值取向,对继续教育质量的评估与提升也须随之变革以应对新要求和新使命。一套健全的继续教育质量评价体系应遵循教育质量的多维取向,应对新形势下国家、机构、学习者个体发展需求,对条件性质量要素、过程性质量要素、结果性质量要素等进行综合、系统、动态评估,从而全面衡量继续教育服务达成培养目标及满足个体与社会需求的程度。该文构建以学习者为本的、彰显过程性和时代性的继续教育质量评价指标体系,建立由“计划(P)—投入(I)—执行(D)—产出(O)—评估(C)—改进(A)”六个核心环节构成的继续教育质量评估与提升一体化模型,并结合PIDOCA模型在高校的应用案例分析,提出新时代高校继续教育质量建设的有效策略。
关键词
继续教育
质量评价
指标体系
评估模型
Keywords
continuing education
quality assessment
measurement system
evaluation model
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于免疫连通模型的多路径传输选择算法
被引量：
4
2
作者
张争万
张春炯
李洪兵
谢涛
机构
西南大学培训与继续教育学院
同济
大学
电子与信息工程
学院
重庆三峡
学院
电子与信息工程
学院
西南大学
教育
学部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3571-3577,共7页
文摘
为解决无线传感器网络(WSN)中节点部署不均匀造成的节点能量消耗大、数据传输可靠性低的问题,提出了一种基于免疫连通模型的多路径传输选择算法。当数据传输发生故障时,免疫机制被用来选择路径的适应度函数,从而达到优化传输路径和减少节点能耗的目的。实验从网络寿命、端到端传输延迟、覆盖率、传输可靠性、载荷分布等指标对算法进行评价。实验结果显示,所提算法可更好地平衡负载,延长网络的生命周期,以及保证数据传输的可靠性。所提算法可以应用于对能量效率、可扩展性、延长网络寿命和降低网络开销有较高要求的传感器网络设计。
关键词
无线传感网络
免疫算法
可靠传输
多路径传输
连通模型
Keywords
Wireless Sensor Network(WSN)
immune algorithm
reliable transmission
multipath transmission
connectivity model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多通道稀疏LSTM的蜂窝流量预测研究
被引量：
9
3
作者
张争万
吴迪
张春炯
机构
西南大学培训与继续教育学院
同济
大学
电子与信息工程
学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第6期296-300,共5页
文摘
下一代蜂窝网络在网络管理和服务供应场景中发挥着重要的作用,对移动网络流量的预测分析正变得越来越重要。文中针对城市蜂窝流量的预测,设计了一个基于多通道稀疏长期短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的流量预测模型。相对于多层感知器网络或其他神经网络结构,LSTM非常适合处理时间序列数据问题。所设计的多通道方式能够有效捕获多源网络流量信息,其稀疏方式使其自适应地对不同的流量时间节点赋予不同的权重,提高了深度神经网络模型捕捉重要特征的能力。在意大利米兰城市蜂窝流量数据上进行了实验,评估了所提方法对单步和多步预测的性能。实验结果展示出所提方法比基准方法更精准。此外,实验还报告了蜂窝流量中不同持续时间采样设置对LSTM网络模型的可存储长度及预测精度的影响。
关键词
蜂窝流量
神经网络
LSTM
时间序列
Keywords
Cellular traffic
Neural networks
LSTM
Time series
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新时代继续教育质量评价与提升:价值取向、指标体系和模型构建
黄越岭
韩玉梅
陈恩伦
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2020
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于免疫连通模型的多路径传输选择算法
张争万
张春炯
李洪兵
谢涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多通道稀疏LSTM的蜂窝流量预测研究
张争万
吴迪
张春炯
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
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