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基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究
被引量：
2
1
作者
石莹
黄华
+1 位作者
王智
高超
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期192-202,共11页
利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭...
利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率.
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关键词
低秩矩阵补全
Soft-Impute算法
Nesterov优化理论
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职称材料
题名
基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究
被引量：
2
1
作者
石莹
黄华
王智
高超
机构
西南大学信息化建设办公室
重庆工程职业技术学院
西南大学
计算机与
信息
科学学院
西北工业
大学
光电与智能研究院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期192-202,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61976181).
文摘
利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率.
关键词
低秩矩阵补全
Soft-Impute算法
Nesterov优化理论
Keywords
low rank matrix completion
Soft-Impute
Nesterov's rule
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究
石莹
黄华
王智
高超
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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