目的构建适用于大理高海拔地区早产儿呼吸窘迫综合征(RDS)发生风险的列线图预测模型,并评估其预测效能与临床实用性,指导临床工作中对于早产儿呼吸窘迫的诊治。方法纳入2020年1月至2024年12月大理州妇幼保健院收治的680例早产儿,按7:3...目的构建适用于大理高海拔地区早产儿呼吸窘迫综合征(RDS)发生风险的列线图预测模型,并评估其预测效能与临床实用性,指导临床工作中对于早产儿呼吸窘迫的诊治。方法纳入2020年1月至2024年12月大理州妇幼保健院收治的680例早产儿,按7:3分为建模集(n=476)与验证集(n=204)。通过单因素logistic回归与多因素逐步回归筛选独立预测因子,利用R语言构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow检验、Bootstrap重抽样及决策曲线分析(DCA)评估模型区分度、校准度、稳定性与临床价值。结果最终模型纳入胎龄、出生体质量、1 min Apgar评分、血氧饱和度、孕期高血糖、产前糖皮质激素治疗及孕期感染史7个独立变量。建模集与验证集AUC分别为0.88(95%CI:0.84~0.92)与0.83(95%CI:0.76~0.89),Hosmer-Lemeshow检验均P>0.05,Bootstrap校正后AUC为0.85(95%CI:0.81~0.89),DCA显示模型在风险阈值10%~35%时净收益最优。结论本模型整合了高原环境下RDS发生的多种危险因素,对大理高海拔地区早产儿RDS具有良好预测效能,可用于风险分层与临床决策,也为今后开展多中心前瞻性研究提供了参照。展开更多
文摘目的构建适用于大理高海拔地区早产儿呼吸窘迫综合征(RDS)发生风险的列线图预测模型,并评估其预测效能与临床实用性,指导临床工作中对于早产儿呼吸窘迫的诊治。方法纳入2020年1月至2024年12月大理州妇幼保健院收治的680例早产儿,按7:3分为建模集(n=476)与验证集(n=204)。通过单因素logistic回归与多因素逐步回归筛选独立预测因子,利用R语言构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow检验、Bootstrap重抽样及决策曲线分析(DCA)评估模型区分度、校准度、稳定性与临床价值。结果最终模型纳入胎龄、出生体质量、1 min Apgar评分、血氧饱和度、孕期高血糖、产前糖皮质激素治疗及孕期感染史7个独立变量。建模集与验证集AUC分别为0.88(95%CI:0.84~0.92)与0.83(95%CI:0.76~0.89),Hosmer-Lemeshow检验均P>0.05,Bootstrap校正后AUC为0.85(95%CI:0.81~0.89),DCA显示模型在风险阈值10%~35%时净收益最优。结论本模型整合了高原环境下RDS发生的多种危险因素,对大理高海拔地区早产儿RDS具有良好预测效能,可用于风险分层与临床决策,也为今后开展多中心前瞻性研究提供了参照。
