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题名基于加速度信号的接触网拉出值检测技术
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作者
陈鸿明
周宁
鲁文伟
杨子贤
程尧
王冬
张卫华
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机构
西南交通大学轨道交通云在系统全国重点实验室
中车长春轨道客车股份有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第3期236-241,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(52072319)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(P2020J025,P2021J003,K2021J004-B)。
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文摘
[目的]为了解决电气化铁路接触网现有检测方式效率低、使用要求高的问题,特对接触网拉出值的检测方式进行研究。[方法]提出了一种将连续小波分解与随机森林相结合的检测方法,旨在实现对不同速度等级下接触网拉出值的有效检测。采用连续小波分解方法对滑板两端的吹响加速度信号进行时频分解,获得时域信号在各个频率区间的分布情况,并在相关频率范围内计算其功率。基于该功率值,构建了一个与拉出值变化趋势相关联的指标。分析了该指标在不同弓头质量、弓头悬挂刚度、高度及运行速度下的变化趋势,发现运行速度对指标具有显著影响。随后,将计算得到的指标及运行速度作为输入特征,训练、测试并验证了随机森林模型。[结果及结论]该方法能准确检测各速度下的接触网拉出值,均方根误差低至5.84,性能优于其他现有算法。研究有效提升了接触网拉出值的测量效率,规避了传统方法对运行路况环境有一定要求的限制,为接触网拉出值检测提供了一种新的思路。
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关键词
轨道交通列车
状态监测
弓网系统
动力学响应
连续小波变换
随机森林
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Keywords
rail transit train
state monitoring
pantograph-catenary system
dynamics response
continuous wavelet transform
random forest
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分类号
U225
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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