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题名面向不完备混合数据的矩阵增量知识维护方法研究
被引量：5
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作者
黄倩倩
李天瑞
杨新
王国强
胡节
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机构
西南交通大学计算机科学与技术学院
西南交通大学人工智能研究院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第4期868-877,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61573292,61572406,61603313)资助
中央高校基本科研业务费项目(2682017CX097)资助。
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文摘
现有邻域粗糙集模型可用于处理包含名义型和数值型两种类型共存的混合数据,但较少考虑混合数据的不完备性.本文从缺失值的两种语义解释出发,即"不关心值"和"丢失值",通过定义邻域特征关系和量化邻域特征关系,提出了面向不完备混合数据的两种新型邻域粗糙集模型,并给出了粗糙邻域近似知识的矩阵计算表达方法.此外,在属性集动态变化下,介绍了基于扩展邻域粗糙集模型的快速增量知识维护机理和方法.最后通过实例验证了所提出增量更新方法的有效性.
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关键词
不完备混合数据
粗糙集
邻域关系
矩阵运算
增量更新
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Keywords
incomplete hybrid data
rough set
neighborhood relation
matrix operations
incremental updating
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名三元相关性量子行为粒子群优化算法研究
被引量：2
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作者
吴涛
陈曦
严余松
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机构
成都信息工程学院计算机学院
西南民族大学计算机科学与技术学院
西南交通大学计算机科学与技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期207-214,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61104175)
四川省软科学研究计划基金资助项目(2012ZR0022)
四川省科技支撑计划基金资助项目(2012GZX0090)~~
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文摘
为了提高QPSO算法的收敛性能,在对随机因子进行分析的基础上提出了三元相关性QPSO(TC-QPSO,ternary correlation QPSO)算法。该算法使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息、群体共享信息以及粒子当前位置与群体平均最好位置的距离信息之间的内在认知和联系,并利用Cholesky平方根公式给出了三元相关因子的生成方法。对测试函数的仿真结果证明,当三元相关因子u与r1或r2之间存在负线性相关关系时,TC-QPSO算法可以获得比标准QPSO算法更好的优化性能。
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关键词
粒子群优化
量子粒子群优化
量子势阱
正态Copula函数
收敛
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Keywords
particle swarm optimization （PSO）
quantum-behaved particle swarm optimization （QPSO）
quantum poten-tial well
normal copula function
convergence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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