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旅客列车线路选择的蚁群算法求解
被引量：
5
1
作者
罗建
薛锋
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期11-14,139,共5页
高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化。采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的...
高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化。采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略。经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法。
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关键词
旅客列车
线路选择
蚁群算法
决策优化
求解
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职称材料
题名
旅客列车线路选择的蚁群算法求解
被引量：
5
1
作者
罗建
薛锋
机构
西华
大学
汽车测控与安全
四川省
重点
实验室
交通
与汽车工程
学院
西南交通大学综合运输四川省重点实验室交通运输与物流学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期11-14,139,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61203175)
汽车测控与安全四川省重点实验室(西华大学)开放研究基金资助项目(No.Szjj2012-009)
+1 种基金
综合运输四川省重点实验室开放基金项目(No.B01B1201)
西华大学2010年校重点基金项目(No.Z1020308)
文摘
高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化。采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略。经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法。
关键词
旅客列车
线路选择
蚁群算法
决策优化
求解
Keywords
passenger train
route selection
ant colony optimization algorithm
decision optimization
solution
分类号
U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
旅客列车线路选择的蚁群算法求解
罗建
薛锋
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
5
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