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货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述
被引量：
16
1
作者
甘蜜
卿三东
+1 位作者
刘晓波
李丹丹
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期91-101,113,共12页
随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相...
随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究,从基于轨迹数据的货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现:货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题,但现有辨识方法多移植于旅客出行研究,需要更多地考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面,研究者主要针对货运行程时间、空间位置、出行需求等主题展开研究,并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性,但预测时空范围较为局限,需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外,轨迹数据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运政策评估等研究。最后,在总结现有研究不足的基础上,本文认为未来研究应重点将货运轨迹数据与其他多源数据相结合,从3个关键技术进行突破:一是针对货运实践个体,重点探索高效货车驾驶员的出行特征和出行模式,并在货运系统中进行推广应用;二是针对交通运输新技术和新形势,重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略;三是针对货运供需关系及匹配机制,重点研究货运全流程供需状态辨识与预测,并结合深度学习等方法训练和开发智能供需匹配模型,从而优化货运系统调度,助力社会散乱运力资源整合,提高货运系统的综合效率。
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关键词
公路运输
货运系统
轨迹数据
物流网络
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职称材料
城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
被引量：
1
2
作者
甘蜜
田昀翊
+1 位作者
张文畅
赵夕涵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2258-2271,共14页
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺...
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾性的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验。相关性分析阶段对K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系。
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关键词
新冠肺炎
疫情传播
复工强度
基本再生数
建模
相关性分析
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职称材料
题名
货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述
被引量：
16
1
作者
甘蜜
卿三东
刘晓波
李丹丹
机构
西南交通大学
交通
运输与物流学院
西南交通大学
综合
交通
大数据应用技术
国家
工程
实验室
西南交通大学综合交通国家地方联合实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期91-101,113,共12页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1601402)。
文摘
随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究,从基于轨迹数据的货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现:货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题,但现有辨识方法多移植于旅客出行研究,需要更多地考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面,研究者主要针对货运行程时间、空间位置、出行需求等主题展开研究,并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性,但预测时空范围较为局限,需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外,轨迹数据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运政策评估等研究。最后,在总结现有研究不足的基础上,本文认为未来研究应重点将货运轨迹数据与其他多源数据相结合,从3个关键技术进行突破:一是针对货运实践个体,重点探索高效货车驾驶员的出行特征和出行模式,并在货运系统中进行推广应用;二是针对交通运输新技术和新形势,重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略;三是针对货运供需关系及匹配机制,重点研究货运全流程供需状态辨识与预测,并结合深度学习等方法训练和开发智能供需匹配模型,从而优化货运系统调度,助力社会散乱运力资源整合,提高货运系统的综合效率。
关键词
公路运输
货运系统
轨迹数据
物流网络
Keywords
highway transportation
freight system
trajectory data
logistics network
分类号
U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
被引量：
1
2
作者
甘蜜
田昀翊
张文畅
赵夕涵
机构
西南交通大学
交通
运输与物流学院
西南交通大学
综合
交通
大数据应用技术
国家
工程
实验室
西南交通大学综合交通国家地方联合实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2258-2271,共14页
基金
科技部国家重点研发计划(2018YFB1601402)。
文摘
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾性的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验。相关性分析阶段对K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系。
关键词
新冠肺炎
疫情传播
复工强度
基本再生数
建模
相关性分析
Keywords
COVID-19
epidemic transmission
work resumption intensity
basic reproduction number
modeling
relevance analysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述
甘蜜
卿三东
刘晓波
李丹丹
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
16
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职称材料
2
城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
甘蜜
田昀翊
张文畅
赵夕涵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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