一种基于神经网络的模型参考自适应控制的研究 被引量：2

1

作者 李秀平 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第5期531-534,共4页

本文将ＢＰ网络的非线性映射特性和联想记忆功能用于模型参考自适应控制中，用以克服传统模型参考自适应控制算法的不足。仿真研究表明，该方法不仅能实现原方法的功能，而且该系统稳定性和抗干扰方面略优于原方法。

关键词 模型参考 自适应控制 神经网络

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手写体数字识别的一种模糊联想记忆神经网络方法 被引量：1

2

作者 何奉道 《计算机应用研究》 CSCD 1994年第3期8-10,共3页

手写体数字识别是当前神经网络应用研究最为活跃的领域之一。本文找出一种基于模糊联想记忆神经网络模型的识别方法，并获得较为满意的计算机模拟结果。与常用的ＢＰ网络算法相比，具有学习速度快、算法简单、网络规模小、拓扑结构简单... 手写体数字识别是当前神经网络应用研究最为活跃的领域之一。本文找出一种基于模糊联想记忆神经网络模型的识别方法，并获得较为满意的计算机模拟结果。与常用的ＢＰ网络算法相比，具有学习速度快、算法简单、网络规模小、拓扑结构简单等优点。 展开更多

关键词 神经网络 数字识别 手写识别码

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手写体数字识别的一种模糊神经网络方法 被引量：4

3

作者 赵宏宇 叶文霞 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期247-252,共6页

将模糊特征提取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。实验表明，该方法对５００个未学习样本的识别率达到了９５．８％。这一结果，相当于或优于目前已经发表的先进成果。

关键词 模式识别 手写体数字识别 模糊神经网络

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一种基于神经网络跟踪控制的稳定性分析 被引量：1

4

作者 李秀平 靳蕃 范俊波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第10期51-56,共6页

本文针对一种标准形式的未知非线性系统的输出跟踪控制构造了一种基于多层前馈神经网络的非线性学习控制系统，并利用ＢＰ学习算法训练好的神经网络构造了一个自适应输出跟踪控制结构，然后，证明了其闭环系统是稳定的，且其输出跟踪误... 本文针对一种标准形式的未知非线性系统的输出跟踪控制构造了一种基于多层前馈神经网络的非线性学习控制系统，并利用ＢＰ学习算法训练好的神经网络构造了一个自适应输出跟踪控制结构，然后，证明了其闭环系统是稳定的，且其输出跟踪误差收敛于希望输出的δ－邻域。最后，用仿真实例证明了该方法是有效的。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 闭环 稳定性

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基于神经网络的自适应跟踪控制

5

作者 李秀平 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期145-150,共6页

本文研究了一种用神经网络实现的自适应跟踪控制方法。仿真结果表明,该方法的控制效果是令人满意的。

关键词 神经网络 学习算法 自适应跟踪控制 非线性反馈

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一种直接控制神经元模型及其在列车停车控制中的应用

6

作者 党建武 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期678-682,共5页

本文提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络，该网络在用ＢＰ学习算法学习时，提出了变学习步长和势态项系数的方法。并且该网络在特殊情况下，其输出可直接受输入神经元控制，把该神经元所构成的前馈网络应用于列... 本文提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络，该网络在用ＢＰ学习算法学习时，提出了变学习步长和势态项系数的方法。并且该网络在特殊情况下，其输出可直接受输入神经元控制，把该神经元所构成的前馈网络应用于列车停车控制中。 展开更多

关键词 神经元 神经网络 BP算法 机车控制

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遗传算法求解旅行商问题 被引量：15

7

作者 孙惠文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期550-554,共5页

本文提出一种新的遗传算法，用以求解著名的组合优化难题－旅行商问题。引用原始文献的数据，对城市数为１０、３０、５０的试例均求得公布的最优解，对城市数为７５的试例，每次结果均好于公布的最优解。用此算法求解中国旅行商问题，... 本文提出一种新的遗传算法，用以求解著名的组合优化难题－旅行商问题。引用原始文献的数据，对城市数为１０、３０、５０的试例均求得公布的最优解，对城市数为７５的试例，每次结果均好于公布的最优解。用此算法求解中国旅行商问题，以２０％的概率得到已知最优解１５４０４ｋｍ。或次最优解１５４０９ｋｍ，而所得最差与最好结果的相对距离为０．６９％（即所得最长路径为１５５１０ｋｍ）。在ＣＯＭＰＡＱ／ＤＸ／２５ＭＨ微机上每得到一个优化解平均历时１５０ｓ左右。本算法与传统求解ＴＳＰ问题的方法相比，具有简单、强壮、高效、高速的特点，它原则上对任何规模的对称欧几里德平面ＴＳＰ具有通用性。 展开更多

关键词 遗传算法 旅行商问题 组合优化

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一种新的多模式对模糊联想记忆自适应学习规则 被引量：1

8

作者 何奉道 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期13-17,共5页

本文给出了模糊联想记忆神经网络联想输出误差函数的一种梯度计算方法,成功地把误差逆传播梯度下降搜索技术应用于该网络的训练中,提出一种新的多模式对模糊联想记忆的学习规则,计算机模拟表明该规则是十分有效的。

关键词 人工神经网络 模糊联想记忆

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一种新的容错控制方法 被引量：1

9

作者 李秀平 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第3期336-341,共6页

本文提出了一种新的容错控制方法，故障检测由神经网络构成，而容错控制器则采用模糊逻辑进行设计。该方法对难于精确建模的对象和过程特别适用，且也能在一定程度上适用于非线性对象。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词 容错控制 故障检测 神经网络 模糊逻辑

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铁路行车事故分析中的语音压缩方法

10

作者 范明钰 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期253-255,共3页

在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行车事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现... 在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行车事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。 展开更多

关键词 神经网络 语音压缩 事故分析 铁路 行车事故

全文增补中

线性定常系统的一种容错控制新方法

11

作者 李秀平 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期440-444,共5页

当控制系统的参数发生跳变故障时，系统的性能往往会恶化，甚至会引起系统不稳定。本文讨论了当线性定常系统出现参数跳变故障时的一种容错控制方法。故障检测采用神经网络实现，而容错控制器则采用控制器重构方式设计。仿真结果表明该... 当控制系统的参数发生跳变故障时，系统的性能往往会恶化，甚至会引起系统不稳定。本文讨论了当线性定常系统出现参数跳变故障时的一种容错控制方法。故障检测采用神经网络实现，而容错控制器则采用控制器重构方式设计。仿真结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 线性定常系统 容错控制 故障检测 控制系统

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