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MC环境下LIS的指标权重确定方法
被引量:
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作者
王增强
蒲云
李延来
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期269-279,共11页
针对多粒度混合语义短语表征大规模定制环境下物流信息系统关键指标权重的问题,提出了基于复杂语义信息的物流信息系统指标权重确定方法.首先,利用集成方法对多粒度混合语义变量处理,获得初始指标权重;其次,计算不确定语义信息的可能度...
针对多粒度混合语义短语表征大规模定制环境下物流信息系统关键指标权重的问题,提出了基于复杂语义信息的物流信息系统指标权重确定方法.首先,利用集成方法对多粒度混合语义变量处理,获得初始指标权重;其次,计算不确定语义信息的可能度得到物流信息系统关键指标的修正系数;最后,合成初始指标权重和修正系数得出最终的指标权重.以某电脑公司物流信息系统的选择为例,验证了所提方法的有效性和可行性.
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关键词
大规模定制
物流信息系统
语义信息
关键指标
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职称材料
MC环境下基于群体语言信息的物流系统评价
2
作者
王增强
李延来
蒲云
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2012年第3期276-282,共7页
提出基于群体语言信息的物流系统评价方法.利用语言短语表征物流系统备选方案的评估值,运用转换函数将语言短语转化为三角模糊数;两次使用广义的导出有序加权平均算子,将评估人员给出的偏好信息与指标权重和评估权重集结,得到各方案的...
提出基于群体语言信息的物流系统评价方法.利用语言短语表征物流系统备选方案的评估值,运用转换函数将语言短语转化为三角模糊数;两次使用广义的导出有序加权平均算子,将评估人员给出的偏好信息与指标权重和评估权重集结,得到各方案的综合评估值;经对方案综合评估值排序,筛选最优方案.以某电脑企业实现大规模定制模式为例,验证该方法的有效与实用性.
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关键词
物流工程
系统评价
语言算子
偏好信息
大规模定制
三角模糊数
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职称材料
题名
MC环境下LIS的指标权重确定方法
被引量:
1
1
作者
王增强
蒲云
李延来
机构
西南交通大学
经济管理学院
西南交通大学
交通
运输与物流学院
西南交通大学现代轨道交通国家实验室
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期269-279,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51278429
70971017)
文摘
针对多粒度混合语义短语表征大规模定制环境下物流信息系统关键指标权重的问题,提出了基于复杂语义信息的物流信息系统指标权重确定方法.首先,利用集成方法对多粒度混合语义变量处理,获得初始指标权重;其次,计算不确定语义信息的可能度得到物流信息系统关键指标的修正系数;最后,合成初始指标权重和修正系数得出最终的指标权重.以某电脑公司物流信息系统的选择为例,验证了所提方法的有效性和可行性.
关键词
大规模定制
物流信息系统
语义信息
关键指标
Keywords
mass customization
logistics information system
linguistic information
key attributes
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
MC环境下基于群体语言信息的物流系统评价
2
作者
王增强
李延来
蒲云
机构
西南交通大学
交通
运输与物流学院
西南交通大学现代轨道交通国家实验室
出处
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2012年第3期276-282,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971017)~~
文摘
提出基于群体语言信息的物流系统评价方法.利用语言短语表征物流系统备选方案的评估值,运用转换函数将语言短语转化为三角模糊数;两次使用广义的导出有序加权平均算子,将评估人员给出的偏好信息与指标权重和评估权重集结,得到各方案的综合评估值;经对方案综合评估值排序,筛选最优方案.以某电脑企业实现大规模定制模式为例,验证该方法的有效与实用性.
关键词
物流工程
系统评价
语言算子
偏好信息
大规模定制
三角模糊数
Keywords
logistics engineering
system evaluation
linguistic operator
preference values
mass customization
triangular fuzzy number
分类号
F406 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
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被引量
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1
MC环境下LIS的指标权重确定方法
王增强
蒲云
李延来
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
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职称材料
2
MC环境下基于群体语言信息的物流系统评价
王增强
李延来
蒲云
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2012
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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导出题录
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参考文献
引证文献
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