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基于贝叶斯理论和条件协同模拟的海上风电场土体参数空间变异性表征
1
作者
徐加宝
张泽超
+5 位作者
张璐璐
曹子君
王宇
张一凡
张德
陈杨明
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1644-1654,共11页
海上风电场土体参数的空间变异性表征对海上风电工程具有重要意义,多源土体参数融合可降低表征结果的不确定性。然而,现有方法无法利用非同位多源土体参数数据,且不考虑统计不确定性对空间变异性表征的影响。为此,提出了基于贝叶斯理论...
海上风电场土体参数的空间变异性表征对海上风电工程具有重要意义,多源土体参数融合可降低表征结果的不确定性。然而,现有方法无法利用非同位多源土体参数数据,且不考虑统计不确定性对空间变异性表征的影响。为此,提出了基于贝叶斯理论的条件协同模拟方法,该方法根据非同位多源土体参数数据,利用贝叶斯理论估计交叉变异函数,再利用条件协同模拟方法生成大量土体参数空间分布的模拟样本,表征参数空间变异性,表征过程中合理地考虑模型参数的统计不确定性。以某海上风电场为工程背景,利用提出的方法融合无侧限抗压强度(qu)和标准贯入试验(SPT)击数N值,表征qu的空间变异性。结果表明:提出的方法可以根据有限非同位的qu和N值数据,表征qu的空间变异性,合理地反映了有限数据条件下统计不确定性的影响。此外,利用强信息先验分布或者融合标准贯入数据,可以降低变异函数模型参数统计不确定性和条件协同模拟结果的不确定性。
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关键词
海上风电场
空间变异性
条件协同模拟
贝叶斯理论
多源数据融合
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职称材料
场地有限数据条件下土体不排水抗剪强度的概率分布的贝叶斯估计研究
2
作者
张德
张泽超
+2 位作者
张璐璐
张洁
曹子君
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1259-1268,共10页
针对勘察数据有限或不完备条件下设计参数取值不可靠的问题,建立了包含141个场地共1679组数据的黏性土参数数据库,分别采用基于单个场地数据的特定场地贝叶斯方法(SBM)和可综合利用多场地数据的层次贝叶斯方法(HBM)对黏性土不排水抗剪...
针对勘察数据有限或不完备条件下设计参数取值不可靠的问题,建立了包含141个场地共1679组数据的黏性土参数数据库,分别采用基于单个场地数据的特定场地贝叶斯方法(SBM)和可综合利用多场地数据的层次贝叶斯方法(HBM)对黏性土不排水抗剪强度的概率分布进行参数估计。结果表明,与SBM方法相比,在场地仅有少量实测数据的情况下HBM方法能有效降低参数估计的不确定性,且受数据量影响小。采用留一交叉验证法(LOO-CV),结合点预测密度的对数值(lppd)比较了上述两种方法的准确度,结果表明HBM方法的lppdloo-cv指标更大,整体预测准确度更高。因此,HBM方法比SBM方法更适用于场地有限数据情况下不排水抗剪强度概率分布的参数估计,且HBM方法得到的后验统计值还可用于新场地的参数估计。
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关键词
层次贝叶斯方法
多元正态分布
参数估计
交叉验证
不排水抗剪强度
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职称材料
题名
基于贝叶斯理论和条件协同模拟的海上风电场土体参数空间变异性表征
1
作者
徐加宝
张泽超
张璐璐
曹子君
王宇
张一凡
张德
陈杨明
机构
上海
交通大学
土木
工程
系海洋
工程
国家
重点
实验室
香港
城市
大学
建筑学及土木
工程
学系
中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院
高新船舶与深海开发装备协同创新中心
上海市公共建筑和基础设施数字化运维
重点
实验室
西南交通大学智慧城市与交通学院高速铁路线路工程教育部重点实验室
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1644-1654,共11页
基金
中国长江三峡集团有限公司科研资助项目(WWKY-2020-0741)
国家自然科学基金项目(52025094,51979158)
上海市教育委员会科研创新计划项目(2021-01-07-00-02-E00089)。
文摘
海上风电场土体参数的空间变异性表征对海上风电工程具有重要意义,多源土体参数融合可降低表征结果的不确定性。然而,现有方法无法利用非同位多源土体参数数据,且不考虑统计不确定性对空间变异性表征的影响。为此,提出了基于贝叶斯理论的条件协同模拟方法,该方法根据非同位多源土体参数数据,利用贝叶斯理论估计交叉变异函数,再利用条件协同模拟方法生成大量土体参数空间分布的模拟样本,表征参数空间变异性,表征过程中合理地考虑模型参数的统计不确定性。以某海上风电场为工程背景,利用提出的方法融合无侧限抗压强度(qu)和标准贯入试验(SPT)击数N值,表征qu的空间变异性。结果表明:提出的方法可以根据有限非同位的qu和N值数据,表征qu的空间变异性,合理地反映了有限数据条件下统计不确定性的影响。此外,利用强信息先验分布或者融合标准贯入数据,可以降低变异函数模型参数统计不确定性和条件协同模拟结果的不确定性。
关键词
海上风电场
空间变异性
条件协同模拟
贝叶斯理论
多源数据融合
Keywords
offshore wind farm
spatial variability
conditional co-simulation
Bayesian theory
multi-source data fusion
分类号
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
场地有限数据条件下土体不排水抗剪强度的概率分布的贝叶斯估计研究
2
作者
张德
张泽超
张璐璐
张洁
曹子君
机构
上海
交通大学
土木
工程
系海洋
工程
国家
实验室
中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院
高新船舶与深海开发装备协同创新中心
上海市公共建筑和基础设施数字化运维
重点
实验室
同济
大学
地下建筑与
工程
系
西南交通大学智慧城市与交通学院高速铁路线路工程教育部重点实验室
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1259-1268,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2600700)
中国长江三峡集团有限公司科研资助项目(WWKY-2020-0741)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(52025094,51979158)
上海市教育委员会科研创新计划(2021-01-07-00-02-E00089)。
文摘
针对勘察数据有限或不完备条件下设计参数取值不可靠的问题,建立了包含141个场地共1679组数据的黏性土参数数据库,分别采用基于单个场地数据的特定场地贝叶斯方法(SBM)和可综合利用多场地数据的层次贝叶斯方法(HBM)对黏性土不排水抗剪强度的概率分布进行参数估计。结果表明,与SBM方法相比,在场地仅有少量实测数据的情况下HBM方法能有效降低参数估计的不确定性,且受数据量影响小。采用留一交叉验证法(LOO-CV),结合点预测密度的对数值(lppd)比较了上述两种方法的准确度,结果表明HBM方法的lppdloo-cv指标更大,整体预测准确度更高。因此,HBM方法比SBM方法更适用于场地有限数据情况下不排水抗剪强度概率分布的参数估计,且HBM方法得到的后验统计值还可用于新场地的参数估计。
关键词
层次贝叶斯方法
多元正态分布
参数估计
交叉验证
不排水抗剪强度
Keywords
hierarchical Bayesian method
multivariate normal distribution
parameter estimation
cross-validation
undrained shear strength
分类号
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯理论和条件协同模拟的海上风电场土体参数空间变异性表征
徐加宝
张泽超
张璐璐
曹子君
王宇
张一凡
张德
陈杨明
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
场地有限数据条件下土体不排水抗剪强度的概率分布的贝叶斯估计研究
张德
张泽超
张璐璐
张洁
曹子君
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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